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AI时代的产品经理：应重视产品的可演进性 PDF 下载
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 主要内容：
1. 成本问题
我们在设计人工智能产品的时候，会有种种不靠谱的因素在制约产品。我们只有快速的迭
代，Lean startup（精益创业） 降低成本，才能提高我们的成活率。尽管互联网产品和
AI 产品不一样，但是快速迭代是一个通用的方法论。
2. 不确定性拆分
把大的不确定性切成小的，切成小的不确定性。这个方法可以帮助我们在人工智障中寻找
到人工智能。
3. 必须有业务基础系统
像我这种技术出身的人，都会有一个做伟大的人工智能系统的梦想。但实际上数据库系统
跟智能系统有什么区别？其实者两者在角色上是非常接近的，他们都是一种支持系统，支
持系统是没办法离开基础业务去独立工作的。
如果说真正好的产品是一块蛋糕，那里面的精华一定是基础业务系统；人工智能系统可能
连一个糖衣都算不上，它可能是蛋糕顶上的那个小樱桃。2016 年某银行花了一年的时间
来做出一个大数据系统，系统有丰富 AI 模块但内部业务部门都不愿意用。这里面只有报
表系统，把 Excel 的 Copy、Paste 功能做进去了，真正打中了刚需，然后业务部门才逐
渐接受了智能的附加功能。
4. 中间节点是在考验所有人的耐心
由于人工智能系统不靠谱、周期长，所以一个人工智能系统从投入到产出中间要有很长的
周期，内部、外部、包括投资人在内的参与方的耐心很容易耗尽。怎么在耗尽之前达到中
间节点？这里面最大的风险，并不是来自于技术，而是怎么做好中期管理。
做人工智能的产品，不要直奔主题而去。做金融，就不要直接去做投资研究系统。做医疗，
不要直接做诊断系统。做招聘，不要直接做人才匹配系统。直奔主题的失败不是特例，很
多大公司都是上来就做一个特别大的系统， 90% 都会失败。
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