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让Oracle跑得更快 2 基于海量数据的数据库设计与优化 PDF 下载
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资料简介: 数据库设计,是最近几年才出现的技术领域,再早的时候,数据库是以一个黑盒的方式,附属到某个系统当中的,开发人员对它的关注非常少。 近年来,由于很多系统数据量呈几何级数激增,各种性能问题日益凸显出来,而这种性能问题绝大多数都落在了数据的载体—数据库身上,因此,人们越来越关注数据库的性能。而一个数据库性能的好坏,通常是在系统设计阶段就决定了的,于是,将数据库从系统设计中拿出来单独进行设计,变得越来越主流了。 这是一本以讨论海量数据环境下Oracle 数据库设计与优化的书籍,也是作者10 年来从事Oracle 数据库工作的心得体会,是作者工作经验的结晶,这样的书籍并不多见。 本书通篇围绕着在海量数据环境下,如何构造一个高效的Oracle 数据库这一核心,将许多相关技术融汇到这个核心话题当中,这些技术包括:分区、索引、数据库对象属性、并行技术、只读表空间、初始化参数、几种常见的数据库架构,以及在特定数据库架构下数据库的备份和恢复等相关技术。 本书适合于Oracle DBA、开发人员、项目经理或者其他对数据库性能感兴趣的人员。
数据库设计,是最近几年才出现的技术领域,再早的时候,数据库是以一个黑盒的方式,附属到某个系统当中的,发人员对它的关注非常少。 开篇的话 第一篇 分区 第1章 分区的渊源 1.1 DELETE与系统资源 1.2 DELETE与释放空间 第2章 分区在海量数据库中的应用 2.1 分区的种类 2.2 三种分区的比较 2.3 小结 第二篇 索引 第3章 B树索引 3.1 B树索引概述 3.2 B树索引的效率 第4章 位图索引 4.1 位图索引概述 4.2 什么时候使用位图索引 第5章 全文索引 5.1 全文索引概述 5.2 全文索引的空间 5.3 全文索引和DML操作 5.4 CTX_REPORT工具包 5.5 小结 第三篇 对象属性 第6章 对象属性概述 6.1 Oracle数据库中的对象属性 6.2 对象属性和系统的关系 第7章 并行度 7.1 对象属性上的并行 7.2 使用Hint方式并行执行 7.3 索引上的并行度 第8章 数据压缩 8.1 数据压缩技术的应用 8.2 分区索引的压缩 8.3 数据压缩的优越性 8.4 DML操作和数据压缩 第9章 只读表空间 9.1 只读表空间与数据备份和恢复的关系 9.2 只读表空间对于数据库的启动和关闭的影响 9.3 只读表空间可以防止数据被意外删除和修改 9.4 只读表空间使表空间的管理更加方便 第10章 数据库对象的分析 10.1 CBO和RBO 10.2 分析和动态采样 10.3 对象分析的频度 第四篇 海量数据的数据库架构设计 第11章 RAC架构 11.1 RAC在海量数据库中的应用 11.2 RAC架构之业务分割 11.3 RAC架构之负载均衡 11.4 RAC架构之FAILOVER 第12章 分布式数据库架构 12.1 分布式数据库的优越性 12.2 分布式数据库的数据处理 12.3 分布式数据库的字符集 第13章 Data Guard架构 13.1 Data Guard概述 13.2 Data Guard的保护模式 13.3 Data Guard和RAC 13.4 Data Guard中Standby数据库的类型 第14章 存储架构的设计(ASM+SAN) 14.1 ASM 14.2 SAN 第15章 海量数据的备份和恢复 15.1 传统的数据备份方案 15.2 海量数据的数据库备份和恢复方案 第五篇 初始化参数 第16章 内存相关的参数 16.1 SGA_TARGET 16.2 PGA_AGGREGATE_TARGET 第17章 I/O相关的参数 17.1 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT 17.2 和数据库I/O及数据文件相关的其他4个参数 第18章 优化器相关的参数 18.1 CURSOR_SHARING 18.2 OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING 18.3 OPTIMIZER_MODE 第19章 其他的参数 19.1 并行相关的参数 19.2 分布式数据库相关的参数 附录A Oracle字符集 附录B SHOW_SPACE存储过程
附录C 一个典型的OLAP系统数据库的设计方案 |