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资料简介：
Oracle数据库中的SQL是当今市场上功能最强大的SQL实现之一，而本书全面展示了这一工具的威力。如何才能让更多人有效地学习和掌握SQL呢？KarenMorton及其团队在本书中提供了专业的方案：先掌握语言特性，再学习Oracle为提升语言效率而加入的支持特性，进而将两者综合考虑并在工作中加以应用。作者通过总结各自多年的软件开发和教学培训经验，与大家分享了掌握OracleSQL所独有的丰富功能的技巧所在，内容涵盖SQL执行、联结、集合、分析函数、子句、事务处理等多个方面。读者可以学习到以下几个方面的技巧：
　　掌握Oracle数据库中独有的SQL强大特征；
　　读取并理解SQL执行计划；
　　快速分析并改进表现欠佳的SQL；
　　通过提示及配置文件等来控制执行计划；
　　在程序中优化查询而无需改动代码。
    作为OracleSQL经典著作之一，本书为SQL开发人员指明了前行的方向，赋予了他们不断开拓的动力

资料目录：

第1 章  SQL 核心　　
1.1  SQL 语言　　
1.2  数据库的接口　　
1.3  SQL*Plus 回顾　　
1.3.1  连接到数据库　　
1.3.2  配置SQL*Plus 环境　　
1.3.3  执行命令　　
1.4 5  个核心的SQL 语句　　
1.5  SELECT 语句　　
1.5.1  FROM 子句　　
1.5.2  WHERE 子句　　
1.5.3  GROUP BY 子句　　
1.5.4  HAVING 子句　　
1.5.5  SELECT 列表　　
1.5.6  ORDER BY 子句　　
1.6  INSERT 语句　　
1.6.1  单表插入　　
1.6.2  多表插入　　
1.7  UPDATE 语句　　
1.8  DELETE 语句　　
1.9  MERGE 语句　　
1.10  小结　　
第2 章  SQL 执行　　
2.1  Oracle 架构基础　　
2.2  SGA-共享池　　
2.3  库高速缓存　　
2.4  完全相同的语句　　
2.5  SGA-缓冲区缓存　　
2.6  查询转换　　
2.7  视图合并　　
2.8  子查询解嵌套　　
2.9  谓语前推　　
2.10  使用物化视图进行查询重写　　
2.11  确定执行计划　　
2.12  执行计划并取得数据行　　
2.13  SQL 执行——总览　　
2.14  小结　　
第3 章  访问和联结方法　　
3.1  全扫描访问方法　　
3.1.1  如何选择全扫描操作　　
3.1.2  全扫描与舍弃　　
3.1.3  全扫描与多块读取　　
3.1.4  全扫描与高水位线　　
3.2  索引扫描访问方法　　
3.2.1  索引结构　　
3.2.2  索引扫描类型　　
3.2.3  索引唯一扫描　　
3.2.4  索引范围扫描　　
3.2.5  索引全扫描　　
3.2.6  索引跳跃扫描　　
3.2.7  索引快速全扫描　　
3.3  联结方法　　
3.3.1  嵌套循环联结　　
3.3.2  排序—合并联结　　
3.3.3  散列联结　　
3.3.4  笛卡儿联结　　
3.3.5  外联结　　
3.4  小结　　
第4 章  SQL 是关于集合的　　
4.1  以面向集合的思维方式来思考　　
4.1.1  从面向过程转变为基于集合的思维方式　　
4.1.2  面向过程vs.基于集合的思维方式：一个例子　　
4.2  集合运算　　
4.2.1  UNION 和UNION ALL　　
4.2.2  MINUS　　
4.2.3  INTERSECT 　　
4.3  集合与空值　　
4.3.1  空值与非直观结果　　
4.3.2  集合运算中的空值行为　　
4.3.3  空值与GROUP BY 和ORDER BY 　　
4.3.4  空值与聚合函数　　
4.4  小结　　
第5 章  关于问题　　
5.1  问出好的问题　　
5.2  提问的目的　　
5.3  问题的种类　　
5.4  关于问题的问题　　
5.5  关于数据的问题　　
5.6  建立逻辑表达式　　
5.7  小结　　
第6 章  SQL 执行计划　　
6.1  解释计划　　
6.1.1  使用解释计划　　
6.1.2  理解解释计划可能达不到目的的方式　　
6.1.3  阅读计划　　
6.2  执行计划　　
6.2.1  查看最近生成的SQL 语句　　
6.2.2  查看相关执行计划　　
6.2.3  收集执行计划统计信息　　
6.2.4  标识SQL 语句以便以后取回计划　　
6.2.5  深入理解DBMS_XPLAN 的细节　　
6.2.6  使用计划信息来解决问题　　
6.3  小结　　
第7 章  高级分组　　
7.1  基本的GROUP BY 用法　　
7.2  HAVING 子句　　
7.3  GROUP BY 的“新”功能　　
7.4  GROUP BY 的CUBE 扩展　　
7.5  CUBE 的实际应用　　
7.6  通过GROUPING()函数排除空值　　
7.7  用GROUPING()来扩展报告　　
7.8  使用GROUPING_ID()来扩展报告　　
7.9  GROUPING SETS 与ROLLUP() 　　
7.10  GROUP BY 局限性　　
7.11  小结　　
第8 章  分析函数　　
8.1  示例数据　　
8.2  分析函数剖析　　
8.3  函数列表　　
8.4  聚合函数　　
8.4.1  跨越整个分区的聚合函数　　
8.4.2  细粒度窗口声明　　
8.4.3  默认窗口声明　　
8.5  Lead 和Lag 　　
8.5.1  语法和排序　　
8.5.2  例1：从前一行中返回一个值　　
8.5.3  理解数据行的位移　　
8.5.4  例2：从下一行中返回一个值　　
8.6  First_value 和Last_value 　　
8.6.1  例子：使用First_value 来计算最大值　　
8.6.2  例子：使用Last_value 来计算最小值　　
8.7  其他分析函数　　
8.7.1  Nth_value (11gR2) 　　
8.7.2  Rank 　　
8.7.3  Dense_rank 　　
8.7.4  Row_number 　　
8.7.5  Ratio_to_report 　　
8.7.6  Percent_rank 　　
8.7.7  Percentile_cont 　　
8.7.8  Percentile_disc 　　
8.7.9  NTILE　　
8.7.10  Stddev 　　
8.7.11  Listagg 　　
8.8  性能调优　　
8.8.1  执行计划　　
8.8.2  谓语　　
8.8.3  索引　　
8.9  高级话题　　
8.9.1  动态SQL 　　
8.9.2  嵌套分析函数　　
8.9.3  并行　　
8.9.4  PGA 大小　　
8.10  组织行为　　
8.11  小结　　
第9 章  Model 子句　　
9.1  电子表格　　
9.2  通过Model 子句进行跨行引用　　
9.2.1  示例数据　　
9.2.2  剖析Model 子句　　
9.2.3  规则　　
9.3  位置和符号引用　　
9.3.1  位置标记　　
9.3.2  符号标记　　
9.3.3  FOR 循环　　
9.4  返回更新后的行　　
9.5  求解顺序　　
9.5.1  行求解顺序　　
9.5.2  规则求解顺序　　
9.6  聚合　　
9.7  迭代　　
9.7.1  一个例子　　
9.7.2  PRESENTV与空值　　
9.8  查找表　　
9.9  空值　　
9.10  使用Model子句进行性能调优　　
9.10.1  执行计划　　
9.10.2  谓语前推　　
9.10.3  物化视图　　
9.10.4  并行　　
9.10.5  Model 子句执行中的分区　　
9.10.6  索引　　
9.11  子查询因子化　　
9.12  小结　　
第10 章  子查询因子化　　
10.1  标准用法　　
10.2  SQL 优化　　
10.2.1  测试执行计划　　
10.2.2  跨多个执行的测试　　
10.2.3  测试查询改变的影响　　
10.2.4  寻找其他优化机会　　
10.2.5  将子查询因子化应用到PL/SQL 中　　
10.3  递归子查询　　
10.3.1  一个CONNECT BY 的例子　　
10.3.2  使用RSF 的例子　　
10.3.3  RSF 的限制条件　　
10.3.4  与CONNECT BY 的不同点　　
10.4  复制CONNECT BY 的功能　　
10.4.1  LEVEL 伪列　　
10.4.2  SYS_CONNECT_BY_PATH 函数　　
10.4.3  CONNECT_BY_ROOT 运算符　　
10.4.4  CONNECT_BY_ISCYCLE伪列和NOCYCLE 参数　　
10.4.5  CONNECT_BY_ISLEAF 伪列　　
10.5  小结　　
第11 章  半联结和反联结　　
11.1  半联结　　
11.2  半联结执行计划　　
11.3  控制半联结执行计划　　
11.3.1  使用提示控制半联结执行计划　　
11.3.2  在实例级控制半联结执行计划　　
11.4  半联结限制条件　　
11.5  半联结必要条件　　
11.6  反联结　　
11.7  反联结执行计划　　
11.8  控制反联结执行计划　　
11.8.1  使用提示控制反联结执行计划　　
11.8.2  在实例级控制反联结执行计划　　
11.9  反联结限制条件　　
11.10  反联结必要条件　　
11.11  小结　　
第12 章  索引　　
12.1  理解索引　　
12.1.1  什么时候使用索引　　
12.1.2  列的选择　　
12.1.3  空值问题　　
12.2  索引结构类型　　
12.2.1  B-树索引　　
12.2.2  位图索引　　
12.2.3  索引组织表　　
12.3  分区索引　　
12.3.1  局部索引　　
12.3.2  全局索引　　
12.3.3  散列分区与范围分区　　
12.4  与应用特点相匹配的解决方案　　
12.4.1  压缩索引　　
12.4.2  基于函数的索引　　
12.4.3  反转键索引　　
12.4.4  降序索引　　
12.5  管理问题的解决方案　　
12.5.1  不可见索引　　
12.5.2  虚拟索引　　
12.5.3  位图联结索引　　
12.6  小结　　
第13 章  SELECT 以外的内容　　
13.1  INSERT　　
13.1.1  直接路径插入　　
13.1.2  多表插入　　
13.1.3  条件插入　　
13.1.4  DML 错误日志　　
13.2  UPDATE　　
13.3  DELETE　　
13.4  MERGE 　　
13.4.1  语法和用法　　
13.4.2  性能比较　　
13.5  小结　　
第14 章  事务处理　　
14.1  什么是事务　　
14.2  事务的ACID 属性　　
14.3  事务隔离级别　　
14.4  多版本读一致性　　
14.5  事务控制语句　　
14.5.1  Commit（提交）　　
14.5.2  Savepoint（保存点） 　　
14.5.3  Rollback（回滚） 　　
14.5.4  Set Transaction（设置事务） 　　
14.5.5  Set Constraints（设置约束） 　　
14.6  将运算分组为事务　　
14.7  订单录入模式　　
14.8  活动事务　　
14.9  使用保存点　　
14.10  序列化事务　　
14.11  隔离事务　　
14.12  自治事务　　
14.13  小结　　
第15 章  测试与质量保证　　
15.1  测试用例　　
15.2  测试方法　　
15.3  单元测试　　
15.4  回归测试　　
15.5  模式修改　　
15.6  重复单元测试　　
15.7  执行计划比较　　
15.8  性能测量　　
15.9  在代码中加入性能测量　　
15.10  性能测试　　
15.11  破坏性测试　　
15.12  通过性能测量进行系统检修　　
15.13  小结　　
第16 章  计划稳定性与控制　　
16.1  计划不稳定性：理解这个问题　　
16.1.1  统计信息的变化　　
16.1.2  运行环境的改变　　
16.1.3  SQL 语句的改变　　
16.1.4  绑定变量窥视　　
16.2  识别执行计划的不稳定性　　
16.2.1  抓取当前所运行查询的数据　　
16.2.2  查看一条语句的性能历史　　
16.2.3  按照执行计划聚合统计信息　　
16.2.4  寻找执行计划的统计方差　　
16.2.5  在一个时间点附近检查偏差　　
16.3  执行计划控制：解决问题　　
16.3.1  调整查询结构　　
16.3.2  适当使用常量　　
16.3.3  给优化器一些提示　　
16.4  执行计划控制：不能直接访问代码　　
16.4.1  选项1：改变统计信息　　
16.4.2  选项2：改变数据库参数　　
16.4.3  选项3：增加或移除访问路径　　
16.4.4  选项4：应用基于提示的执行计划控制机制　　
16.4.5  大纲　　
16.4.6  SQL 概要文件　　
16.4.7  SQL 执行计划基线　　
16.4.8  基于提示的执行计划控制机制总结　　
16.5  结论