相关截图：

第1章  从两个案例开始
　1.1  关于案例的说明
　1.2  体验日本人工作风格
　　1.2.1  问题现象及解决过程
　　1.2.2  日本人严谨、细致的工作风格
　　1.2.3  日本人的IT投入观
　　1.2.4  该系统的总体感觉
　　1.2.5  在日本企业暖意洋洋的一幕
　　1.2.6  也谈强国梦
　1.3  国内某大型银行故障的解决
　　1.3.1  天塌下来一样的故障
　　1.3.2  故障原因其实很简单
　　1.3.3  故障的启示
　　1.3.4  2010年银行案例的进一步感悟
第2章  Oracle数据库性能优化方法论
　2.1  关于性能优化的误区
　　2.1.1 “你调了哪些参数”
　　2.1.2 “性能优化主要是DBA和系统管理员的工作”
　　2.1.3 “开发阶段无须太多考虑性能问题”
　　2.1.4 “优化SQL，就是如何编写SQL”
　　2.1.5 “多表连接性能太差”
　　2.1.6 “CPU利用率越低越好”
　　2.1.7 “大内存能解决性能问题”
　　2.1.8 “性能分析就是分析低层细节”
　2.2  性能优化过程——自顶向下
　　2.2.1  为时已晚
　　2.2.2  什么叫自顶向下方法论
　　2.2.3  体验方法论
　2.3  高质量IT系统的正确认识
　　2.3.1  高质量IT系统的目标
　　2.3.2  目标的综合平衡
　　2.3.3  你只管进，不管出啊
　2.4  20/80规则
　　2.4.1  性能优化中也有20/80规则
　　2.4.2  用数据诠释20/80规则
　2.5  性能优化过程——自底向上
　　2.5.1  什么叫自底向上方法论？
　　2.5.2  客户要给我上课
　2.6  性能优化中的角色分工
　　2.6.1  老外的角色分工
　　2.6.2  国内的角色分工
　2.7  应用开发指导思想
　　2.7.1  管理重于技术
　　2.7.2  我听后，开心死了
　2.8  合理运用技术的重要性
　　2.8.1  联机事务处理系统（OLTP）和决策支持系统（OLAP）
　　2.8.2 “你们Oracle给我们出一个开发规范和指南吧”
　　2.8.3  4分钟如何优化到1秒钟
第3章  性能优化分析基本工具的使用
　3.1  性能优化中的量化分析
　　3.1.1  隔靴抓痒
　　3.1.2  SQL语句到底是怎么执行的
　　3.1.3  性能分析都分析哪些量化指标
　3.2  工欲善其事，必先利其器
　　3.2.1  SQL量化分析和优化工具
　　3.2.2  Oracle有大量实用的小工具和命令
　3.3  SQL语句到底是怎么被执行的
　　3.3.1  最经典的执行计划分析工具
　　3.3.2  这种老掉牙的东西，还用啊
　　3.3.3  10g新功能：DBMS_XPLAN
　3.4  如何配套使用SQL*Trace和TKPROF
　　3.4.1  又一对老古董
　　3.4.2  其实功能非常强
　　3.4.3  报告分析比如何产生报告更重要
　3.5  最常用的工具：Autotrace
　3.6  一个洋“忽悠”的故事
　　3.6.1  洋和尚到中国来念梵文了
　　3.6.2  洋大“忽悠”啊
　3.7  性能优化与“三个代表”
　　3.7.1  重温“三个代表”
　　3.7.2  案例背景
　　3.7.3  自底向上方法论的运用
　　3.7.4  关键应用问题的解决
　　3.7.5  诠释“三个代表”
第4章  基本索引的使用
　4.1  索引既简单又复杂
　　4.1.1  关于索引的需求
　　4.1.2  索引其实好简单
　　4.1.3  索引其实好难
　　4.1.4  想做个懂Oracle索引的专家，难上加难
　4.2  索引设计基本建议
　　4.2.1  Oracle索引长什么样
　　4.2.2  B*树单字段索引设计建议
　　4.2.3  一招鲜，吃遍天
　4.3  如何避免索引被抑制
　　4.3.1  无从下手，郁闷至极！
　　4.3.2  幸亏父母都是数学老师
　　4.3.3  慎用自定义函数
　　4.3.4  关于函数索引使用的建议
　　4.3.5  其实是数据库设计问题
　4.4  一把双刃剑：复合索引
　　4.4.1  复合索引的重要性
　　4.4.2  我如何“戏弄”客户
　　4.4.3  复合索引原理和设计建议
　　4.4.4  IT系统是面向客户的，不是给领导看的
　4.5  一个既简单又复杂的故事
　　4.5.1  女儿说我吹牛了
　　4.5.2  故事上集
　　4.5.3  故事中集
　　4.5.4  故事下集
　4.6  如何进行索引监控分析和优化
　　4.6.1  为什么索引I/O那么高
　　4.6.2  别乱建索引
　　4.6.3  如何发现多余的索引
　　4.6.4  如何进行索引碎片分析和整理
第5章  为应用软件设计更好的性能和可扩展性
　5.1  基本概念和原理
　　5.1.1  本章标题有点大吧
　　5.1.2  一个屡见不鲜的错误
　　5.1.3  解剖SQL语句执行过程
　5.2  语句共享性原理
　　5.2.1  再说联机事务处理系统（OLTP）和决策支持系统（OLAP）
　　5.2.2  如何实现语句共享化
　　5.2.3  开发人员永远比Oracle聪明
　　5.2.4  技术服务工作，越做胆子越小
　　5.2.5  如何量化评估语句共享性
　5.3  回到日本企业案例
　　5.3.1  深入分析技术原因
　　5.3.2  被日本人较真的滋味其实不好受
　5.4  语句共享性的深入分析
　　5.4.1  语句共享性和查询统计系统的关系
　　5.4.2  语句共享性与扩展性的关系
第6章  如何提高排序、表连接性能
　6.1  如何提高排序性能
　　6.1.1  能不排序就不排序——废话一句
　　6.1.2  查询欠费最高的前100名手机客户
　　6.1.3  痛心疾首的一刻
　　6.1.4  IBM和Oracle：亦敌亦友
　6.2  Oracle表连接技术和应用
　　6.2.1  数据库精髓之一：表连接
　　6.2.2  最经典、最常用的表连接技术——嵌套循环
　　6.2.3  嵌套循环连接与索引
　　6.2.4  嵌套循环连接的应用场景及效率
　　6.2.5  适合于大批量数据处理的连接技术
　6.3  多表连接优化的基本思路
　　6.3.1  总体思路
　　6.3.2  OLTP应用的表连接优化
　　6.4  如何使用子查询
　　6.4.1  使用子查询好不好
　6.4.2  到底是使用in还是exists
　6.5  回到20/80规则
　　6.5.1  优化详细过程
　　6.5.2  技术方面总结
　　6.5.3  每项工作做到最好都不容易
第7章  应用综合优化及总结
　7.1更多的优化案例
　　7.1.1数据类型不一致导致的问题
　　7.1.2  多此一举的操作
　　7.1.3  错误使用HINT
　　7.1.4  Oracle和IBM又一次成功合作
　7.2  可怕的笛卡儿乘积
　　7.2.1  问题的发生和初步解决
　　7.2.2  其实是设计和开发中更深层次问题
　7.3  说说全表扫描
　　7.3.1  导致数据库性能问题的常见原因
　　7.3.2  何谓全表扫描
　　7.3.3  数据增长与全表扫描的关系
　　7.3.4  硬件太多了
　　7.3.5  导致技术运用复杂化的其他问题
　　7.3.6  更多的类比和感慨
　7.4  导致性能问题的其他原因
　7.5  一个应用软件的综合优化
　　7.5.1  优化前的状况
　　7.5.2  优化策略及分工合作
　　7.5.3  优化效果及原因分析
　　7.5.4  主管部门的反应
　　7.5.5  美妙的三降预言同时实现
　　7.5.6  优化工作的艰巨性和长期性
　7.6  一个朴实无华的好系统
　　7.6.1  国人也能做出精良的好系统
　　7.6.2  巨大升值空间
　　7.6.3  瑕不掩瑜
第8章  Oracle分区技术及应用
　8.1  硅谷之行
　　8.1.1  IT人的圣地：硅谷
　　8.1.2  我在Oracle总部中邪了
　8.2  我对Oracle分区技术的认知过程
　　8.2.1  初尝分区甜头
　　8.2.2  分区给我的痛苦体验
　　8.2.3  全面理解分区技术
　8.3  分区表技术
　　8.3.1  分区技术原理：分而治之
　　8.3.2  分区表技术概述
　　8.3.3  11g的分区新技术
　8.4  分区索引技术
　　8.4.1  分区索引技术好难哦
　　8.4.2  10分钟让你理解最难的分区索引
　　8.4.3  分区索引设计指南
　8.5  更多的分区技术
　　8.5.1  一个神奇的分区技术
　　8.5.2  Oracle分区技术发展史
　8.6  如何实施和评估分区
　　8.6.1  分区设计建议
　　8.6.2  分区效果评估
　　8.6.3  如何在生产系统实施分区
　8.7  某行业分区方案设计的曲折过程
　　8.7.1  第一阶段：出师不利
　　8.7.2  第二阶段：经验主义错误
　　8.7.3  第三阶段：初见成效
　　8.7.4  第四阶段：日臻完善
　8.8  分区方案中常见问题探讨
　　8.8.1  问题1：目标方面的误区
　　8.8.2  问题2：分区表设计方面的误区
　　8.8.3  问题3：没有充分考虑应用设计和开发的误区
　　8.8.4  问题4：分区表空间设计方面的误区
　　8.8.5  问题5：分区在大批量数据处理中的误区
　　8.8.6  问题6：分区索引设计方面的误区
　　8.8.7  无止境的分区技术
第9章  架构与性能优化
　9.1  该谈谈架构了
　　9.1.1  架构与性能的关系
　　9.1.2  Oracle高端架构产品与性能的关系
　　9.1.3  Oracle架构的重要性
　9.2  基本概念很重要
　　9.2.1  什么是Oracle数据库
　　9.2.2  服务器、实例和数据库的关系
　　9.2.3  关于架构方面的误区
　9.3  IT系统架构现状分析
　　9.3.1  一副并不美妙的大蜘蛛网
　　9.3.2  现有体系结构特点分析
　　9.3.3  现有体系结构评估
　9.4  Oracle网格计算
　　9.4.1  Oracle 10g = 网格计算
　　9.4.2  按网格计算设计数据库架构
　　9.4.3  乌托邦式架构就是好
　　9.4.4  初级阶段的设计建议
　　9.4.5  关于真正大集中的疑虑
　9.5  云计算与性能优化
　　9.5.1  满天翻滚的云
　　9.5.2  Oracle的红云
　　9.5.3  客户关注的云计算话题
　9.6  Oracle数据库分布式架构
　　9.6.1  数据复制技术
　　9.6.2  Data Guard技术简介
　　9.6.3  Streams技术简介
　　9.6.4  其他数据同步技术
　　9.6.5  数据同步技术的定位和比较
　9.7  我看分布式架构
　　9.7.1  我不喜欢分布式架构
　　9.7.2  数据大集中与分布式架构
　　9.7.3  分布式架构的用武之地
　　9.7.4  真正的返璞归真
　9.8  誓做抗拒拆迁的刁民
　　9.8.1  拆迁大锤已高高举起
　　9.8.2  统一战线发挥重要作用
　　9.8.3  人民战争的汪洋大海
　9.9  一个本来平淡的日子
　　9.9.1  什么专家，拿了钱就跑？
　　9.9.2  艰难的问题诊断过程
　　9.9.3  一根救命稻草
　　9.9.4  技术方面的教训和感悟
　　9.9.5  犹豫半天的话语
第10章  RAC与性能优化
　10.1  关于RAC的一些误解和疑虑
　10.2  RAC技术原理
　　10.2.1  系统介绍RAC架构和原理
　　10.2.2  RAC到底有什么好处
　　10.2.3  10g RAC架构新特性
　　10.2.4  我害怕Oracle什么技术工作
　10.3  RAC架构的优势
　　10.3.1  为什么RAC架构比HA架构好
　　10.3.2  客户的方案不一定是最优的
　10.4  RAC实施方法论
　　10.4.1  还是方法论重要
　　10.4.2 “你打个补丁要三天啊？”
　　10.4.3  如何降低RAC实施和运行风险
　　10.4.4  RAC其实背了好多黑锅
　10.5  RAC性能优化原理
　　10.5.1  RAC性能优化等同于单事例
　　10.5.2  RAC性能问题与应用关系
　　10.5.3  应用在RAC环境下部署的最佳方式
　10.6  RAC环境下的性能分析
　　10.6.1  RAC性能分析基本策略
　　10.6.2  AWR报告中的RAC性能分析
　　10.6.3  ADDM报告中的RAC问题原因分析
　　10.6.4  GCS性能分析
　　10.6.5  GES性能分析
　　10.6.6  下得去，还要上得来
　10.7  RAC高可用性
　　10.7.1  RAC高可用性技术其实很复杂
　　10.7.2  RAC高可用性实施思路
　　10.7.3  RAC高可用性测试案例和测试过程
　10.8  RAC可扩展性
　　10.8.1  RAC不能超过4个节点？
　　10.8.2  Oracle总部RAC专家的观点
　　10.8.3  某大型交易系统的扩展性测试
　　10.8.4  如何实施RAC扩展性
　10.9  RAC运行维护和故障诊断
　　10.9.1  RAC运行维护建议
　　10.9.2  RAC故障诊断经验谈
　　10.9.3  瞎猫碰上死耗子
第11章  数据仓库中的性能优化
　11.1  我看数据仓库
　　11.1.1  数据仓库不是仓库管理软件
　　11.1.2  数据仓库鼻祖的精确定义
　　11.1.3  数据仓库的应用特点
　　11.1.4  我所理解的数据仓库
　　11.1.5  本书讲述的数据仓库
　11.2  数据仓库应用开发指导思想
　　11.2.1  数据仓库应用开发指导思想建议
　　11.2.2  案例为证
　　11.2.3  如何贯彻大批量、并行处理？
　11.3  并行处理技术的应用
　　11.3.1  Oracle并行处理技术无处不在
　　11.3.2  并行处理举例
　　11.3.3  并行技术的几个层面
　　11.3.4  并行处理经验
　　11.3.5  榨干所有硬件资源
　11.4  Oracle是个大计算器
　　11.4.1  告别农耕时代
　　11.4.2  Oracle不仅是一个存数据的大容器
　11.5  大批量数据ETL案例
　　11.5.1  VIP客户判断标准
　　11.5.2  外部表
　　11.5.3  MERGE语句
　　11.5.4  VIP计算总体流程图
　　11.5.5  简述一个流程
　　11.5.6  方案评估
　11.6 “非典”期间的一个典型性问题
　　11.6.1  一个应用开发中的典型性问题
　　11.6.2  Oracle系统级临时表
　11.7  一种快速高效的数据仓库加载方案
　　11.7.1  让洋鬼子激动地蹦到桌子上去
　　11.7.2  快速高效的数据仓库加载方案
　11.8  报表优化技术
　　11.8.1  我的第一次软件开发经历
　　11.8.2  现在的报表处理状况
　　11.8.3  报表优化核心技术：物化视图和语句重写
　　11.8.4  为什么不要自己编写汇总表
　　11.8.5  报表优化的基本思路及示例
　　11.8.6  报表优化示例
　　11.8.7  为什么没有实现语句重写
　　11.8.8  IT行业到底是买方市场还是卖方市场
第12章  统计信息采集与性能优化
　12.1  我闯大祸了
　　12.1.1  常在河边走，哪有不湿鞋的
　　12.1.2  太急于表现了
　　12.1.3  建一个索引，搞死一个系统
　　12.1.4  我被骂得满地找地缝
　　12.1.5  初识问题原因
　　12.1.6  问题根本原因
　12.2  优化器原理和统计信息采集作用
　　12.2.1  SQL语句执行过程
　　12.2.2  基于规则优化器（RBO）简介
　　12.2.3  基于成本优化器（CBO）简介
　　12.2.4  如何将葫芦和瓢都按下
　　12.2.5  为什么要进行统计信息采集
　12.3  自动采集统计信息
　　12.3.1  自动采集统计信息的特点
　　12.3.2  自动还是手工
　　12.3.3  超长的自动统计信息采集
　　12.3.4  一次变味的数据库升级技术研讨会
　12.4  定制采集统计信息
　　12.4.1  统计信息采集基本策略
　　12.4.2  统计信息采集实施策略
　　12.4.3  统计信息采集具体方法
　　12.4.4  Oracle 10g鬼精鬼精的
　12.5  若干最佳实践经验
　　12.5.1  自动和手工结合进行统计信息采集
　　12.5.2  锁住统计信息采集
　　12.5.3  数据分布统计（Histogram）建议
　　12.5.4  批处理中的统计信息采集
　　12.5.5  铁路警察，各管一段
第13章  感悟性能优化分析的高级工具
　13.1  Oracle 10g = Oracle 10a
　　13.1.1  外部手工管理变内部自动管理
　　13.1.2  Oracle 10g都有哪些自动的东西
　13.2  AWR是个好东西
　　13.2.1  AWR原理
　　13.2.2  AWR基本操作
　　13.2.3  把AWR功能用个够
　13.3  ADDM：Oracle能自动诊断监控吗
　　13.3.1  ADDM能干啥
　　13.3.2  DBA要失业了吗
　13.4  SQL优化进入工业化时代
　　13.4.1  传统模式到工业化
　　13.4.2  SQL Tuning Advisor能做哪些优化
　　13.4.3  SQL Access Advisor能做哪些优化
　　13.4.4  SQL Tuning Advisor和SQL Access Advisor的差异
　　13.4.5  OEM中的每条命令我都会敲
　　13.4.6  IT工业化时代的初级阶段
第14章  参数配置与性能优化
　14.1  神奇的“魔术师”
　　14.1.1  不调系统参数
　　14.1.2  调错系统参数
　14.2  漫谈初始化参数
　　14.2.1  神奇的初始化参数
　　14.2.2  参数设置基本思路和经验
　　14.2.3  将Log Buffer设它个几百兆
　14.3  自动内存管理
　　14.3.1  DBA真地快没活干了
　　14.3.2  自动内存管理技术管用吗
　14.4  Buffer Cache优化
　　14.4.1  Buffer Cache参数设置思路
　　14.4.2  Buffer Cache优化技术
　　14.4.3  Buffer Cache的其他优化技术
　14.5  Shared Pool优化
　　14.5.1  Shared Pool参数设置思路
　　14.5.2  Shared Pool优化技术
　　14.5.3  再撞一次墙
　14.6  PGA优化
　　14.6.1  PGA参数设置思路
　　14.6.2  匪夷所思的做法
　14.7  奇妙的Oracle内部参数
　　14.7.1  Oracle有神奇的内部参数吗？
　　14.7.2  内部参数的一次神奇作用
　　14.7.3  不要滥用内部参数
　　14.7.4  令人眼花缭乱的内部参数和event
第15章  存储技术与性能优化
　15.1  什么时候才考虑I/O优化
　15.2  裸设备？文件系统？ASM？
　　15.2.1  裸设备有那么神奇吗？
　　15.2.2  客户期望值太高了
　　15.2.3  文件系统和裸设备的原理分析
　　15.2.4  文件系统同样好
　15.3  RAID与性能优化
　　15.3.1  也说RAID
　　15.3.2  IBM太慷慨了
　15.4  Oracle管存储了
　　15.4.1  关于ASM的疑虑
　　15.4.2  ASM是什么？
　　15.4.3  ASM有什么技术优势？
　　15.4.4  Oracle即将不支持裸设备了
　15.5  ASM优化策略
　　15.5.1  裸设备与ASM的性能对比
　　15.5.2  如何保证ASM实施的高性能
　　15.5.3  ASM事例的参数设置建议
　15.6  ASM实施案例
　　15.6.1  我所见过的真正海量数据库
　　15.6.2  裸设备还是ASM文件系统？
　　15.6.3  ASM、OMF、大表空间技术的完美结合
　　15.6.4  年轻教授被ASM气得直跳脚
　　15.6.5  宽容平和的心态
第16章  数据保护中的性能优化
　16.1  Oracle丰富的数据保护技术
　　16.1.1  Oracle高可用性解决方案全景图
　　16.1.2  相关技术和产品的定位
　16.2  RMAN实施现状分析
　　16.2.1  备份恢复只是磁带库厂商的事情？
　　16.2.2  RMAN实施中常见问题分析
　16.3  RMAN备份的优化
　　16.3.1  RMAN备份优化的基本策略
　　16.3.2  RMAN备份优化的传统技术
　　16.3.3  在表空间级进行RMAN备份
　　16.3.4  10g的快速增量备份技术
　　16.3.5  备份压缩技术
　16.4  RMAN恢复的优化
　　16.4.1  头疼医头，脚疼医脚
　　16.4.2  降低日志恢复量
　　16.4.3  增量更新备份
　16.5  快速恢复数据的新技术：Flashback
　　16.5.1  人为逻辑错误是最大的单一因素
　　16.5.2  传统的数据恢复技术及缺陷
　　16.5.3  Flashback技术概述
　　16.5.4  Flashback技术综合对比
　　16.5.5  Flashback技术与传统数据恢复技术综合运用
　16.6  Data Guard实施中的优化
　　16.6.1  容灾系统与生产系统是紧密相关的
　　16.6.2  还是原理最重要
　　16.6.3  日志传输的优化
　　16.6.4  日志恢复的优化
　　16.6.5  容灾系统与生产系统的配置关系
　　16.6.6  也谈Data Guard与硬件存储镜像技术
　16.6.7  Data Guard和存储镜像技术的综合
第17章  故障诊断与性能优化
　17.1  故障诊断与性能优化的区别
　　17.1.1  故障诊断与性能优化不完全是一回事
　　17.1.2  故障诊断需要一个伟大的心脏
　17.2  大汗淋漓的故障诊断
　　17.2.1  一个“Ctrl + C”几乎搞死一个系统
　　17.2.2  啼笑皆非的故障处理过程
　　17.2.3  胁从犯的自责
　17.3  可别小看数据坏块处理
　　17.3.1 “关于Oracle腐败问题的处理”
　　17.3.2  飞机落地了，资料还未看完
　　17.3.3  收集信息、制定处理方案最重要
　　17.3.4  数据坏块处理的八卦图
　　17.3.5  别乱用DUL
　　17.3.6  如何防范数据坏块
　17.4  堪比好来坞大片的情节
　　17.4.1  我的女同事被吓坏了
　　17.4.2  惊心动魄的时刻！
　　17.4.3  事件远没有结束
　　17.4.4  其实原因很简单
　17.5  Oracle Buuuuuuuuuuuuuug
　　17.5.1 我看Oracle Bug
　　17.5.2  手工作坊与大工厂的差别
　　17.5.3  一个展板都画不下的流程图
　17.6  软件版本管理和补丁实施
　　17.6.1  相关术语和概念
　　17.6.2  未雨绸缪的补丁实施计划
　　17.6.3  打补丁那点事
　　17.6.4  补丁冲突分析像侦探推理
第18章  DBA职责及性能管理
　18.1  我的专职DBA经历
　　18.1.1  不太安心的“DBA”
　　18.1.2  无所事事的“DBA”
　　18.1.3  手忙脚乱的“DBA”
　　18.1.4  无所事事的DBA
　18.2  DBA职责建议
　　18.2.1  DBA的十大任务
　　18.2.2  DBA的工作比例
　　18.2.3  不太懂SQL的DBA
　　18.2.4  一位技术实力超强的DBA
　18.3  DBA在性能方面的工作
　　18.3.1  每日的工作
　　18.3.2  每周的工作
　　18.3.3  每月的工作
　　18.3.4  其他的工作
　18.4  性能管理更重要
　　18.4.1  性能问题其实是管理问题
　　18.4.2  开发人员永远都长不大？
　　18.4.3  Oracle核心技术开发团队的故事
　18.5  开发与运行维护的脱节
　　18.5.1  开发与运行维护部门的独立性
　　18.5.2  开发与运行维护工作的脱节
　18.6  客户/开发商/Oracle的分工合作
　　18.6.1  目前的分工和定位
　　18.6.2  客户在IT系统中的作用
　　18.6.3  建议的分工和定位
　　18.6.4  包含3种角色的项目组
　18.7  分工合作的成功案例
　　18.7.1  系统运行情况
　　18.7.2  系统主要技术特点
　　18.7.3  项目成功因素分析
　　18.7.4  Oracle公司的服务经验
　　18.7.5  项目的不足
第19章  软件就是服务
　19.1  Oracle服务体系概述
　　19.1.1  Oracle公司组织结构一瞥
　　19.1.2  Oracle丰富的服务产品
　19.2  我看Oracle标准服务
　　19.2.1  标准服务不仅仅是法律条款
　　19.2.2  标准服务的益处
　19.3  爱不释手的Metalink
　　19.3.1  幸亏有Metalink
　　19.3.2  初尝Oracle服务甜头
　　19.3.3  Metalink是个大宝藏
　　19.3.4  Metalink是个自助式的知识库
　　19.3.5  在Metalink中提交SR的经验
　　19.3.6  把Metalink当成学习工具
　19.4  Oracle高级客户服务
　　19.4.1  ACS服务概述
　　19.4.2  基于ITIL理念的ACS服务
　　19.4.3  我们不是钟点工
　　19.4.4  ACS的运行维护服务
　　19.4.5  IT系统挑战和ACS解决方案服务
　　19.4.6  几种ACS解决方案服务
　19.5  又一次救火之后的感慨
　　19.5.1  又着火了
　　19.5.2  再次感谢Metalink
　　19.5.3  客户把系统重新安装了
　　19.5.4  其实还是服务问题
第20章  一个更全面的案例
　20.1  为升级而来
　　20.1.1  初识客户
　　20.1.2  升级方案遇到阻力
　20.2  以性能优化开路
　　20.2.1  性能是升级的第一大风险
　　20.2.2  调整服务思路
　20.3  性能整体评估
　　20.3.1  先看操作系统数据
　　20.3.2  数据库基准指标的采集
　　20.3.3  性能分析策略和原则
　20.4  若干典型问题
　　20.4.1  还是索引这样基础的问题
　　20.4.2  发现了最大的性能瓶颈
　　20.4.3  我把开发人员吓住了
　　20.4.4  参数可调的余地太小
　20.5  难以解决的问题：中间表
　　20.5.1  又一类典型问题
　　20.5.2  9i没有合适的招
　　20.5.3  10g的有效解决办法
　20.6  又说分区方案设计
　　20.6.1  分区表太多了
　　20.6.2  分区设计的其他问题
　　20.6.3  综合平衡考虑问题不简单
　20.7  再说升级
　　20.7.1  对升级的两种极端看法
　　20.7.2  为什么要升级
　　20.7.3  常见的升级方法
　　20.7.4  Oracle升级服务包
　　20.7.5  如何降低性能风险
第21章  综合类
　21.1  Oracle出硬件了
　　21.1.1  我快变成硬件工程师了
　　21.1.2  我看Exadata
　　21.1.3  ACS在Exadata方面的服务
　21.2  Oracle全文检索技术
　　21.2.1  Oracle能做搜索引擎
　　21.2.2  茅塞顿开的解决方案
　　21.2.3  林子大了，什么鸟都有
　21.3  什么是IT系统最宝贵的财富
　　21.3.1  IT系统最宝贵的财富是信息本身
　　21.3.2  也谈信息中心的作用
　21.4  如何阅读Oracle联机文档
　　21.4.1  Oracle联机文档的确是个宝藏
　　21.4.2  合理分类阅读和利用
　　21.4.3  按工作角色和任务去阅读
　21.5  IT行业中的“伪”科学
　　21.5.1  什么叫IT“伪”科学
　　21.5.2  费力不讨好的事情
　　21.5.3  我也是“伪”IT科学的吹鼓手
　21.6  性能优化与桥牌
　　21.6.1  大局观的重要
　　21.6.2  实施计划的重要性
　　21.6.3  应善于捕捉、利用信息
　　21.6.4  合作、沟通的重要性
　　21.6.5  简简单单，平平淡淡就是真
　21.7  IT业其实还是个孩子
　21.8  大话南游记
结束语
参考文献
推荐语
　推荐语1
　推荐语2
　推荐语3