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资料简介：

本书由专业的数据分析师基于Tableau 10.1精心编撰，详细介绍Tableau的数据连接、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容，并通过网上超市运营、网站流量统计等案例介绍Tableau在实际项目中的应用。 本书适合互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业的数据分析师以及媒体、网站等数据可视化从业者使用，也可供高等院校相关专业的师生及从事数据分析的研究者参考，还可用作Tableau软件的培训教材。

资料目录：

第1章  数据可视化及Tableau概述 1

1.1  大数据时代的挑战 2

1.2  大数据可视化的难点 2

1.3  可视化技术的新特性 3

1.4  主要的数据可视化软件 4

1.4.1  Tableau 4

1.4.2  QlikView 4

1.4.3  ECharts 5

1.4.4  HighCharts 5

1.5  Tableau软件概况 5

1.5.1  Tableau Desktop 6

1.5.2  Tableau Online 7

1.5.3  Tableau Server 8

1.5.4  Tableau Mobile 8

1.5.5  Tableau Public 9

1.5.6  Tableau Reader 9

第2章  Tableau Desktop简介 10

2.1  主要新增功能 11

2.1.1  Tableau 10.1新增功能 11

2.1.2  Tableau 10.0新增功能 11

2.1.3  Tableau 9.3新增功能 12

2.1.4  Tableau 9.2新增功能 12

2.2  数据类型 13

2.2.1  主要的数据类型 13

2.2.2  更改数据类型 14

2.3  运算符及优先级 15

2.3.1  算术运算符 15

2.3.2  逻辑运算符 15

2.3.3  比较运算符 16

2.3.4  运算符优先级 16

2.4  软件安装 16

2.4.1  软件下载 16

2.4.2  安装步骤 17

2.4.3  软件激活 18

2.5  软件界面简介 19

2.5.1  开始界面 20

2.5.2  数据源界面 21

2.5.3  工作簿界面 22

2.6  文件类型 23

第3章  连接数据源 24

3.1  连接到文件 25

3.1.1  Excel文件 25

3.1.2  文本文件 26

3.1.3  Access 27

3.1.4  JSON文件 29

3.1.5  统计文件 30

3.1.6  其他文件 31

3.2  连接到数据库 32

3.2.1  Tableau Server 32

3.2.2  SQL Server 32

3.2.3  MySQL 33

3.2.4  Oracle 34

3.2.5  Amazon Redshift 34

3.2.6  更多数据库 35

第4章  Tableau的基础操作 38

4.1  维度和度量 39

4.1.1  维度 39

4.1.2  度量 40

4.2  连续和离散 41

4.2.1  连续字段 41

4.2.2  离散字段 41

4.3  工作区操作 42

4.3.1  “数据”窗格 43

4.3.2  “分析”窗格 44

4.3.3  工具栏 44

4.3.4  状态栏 45

4.3.5  卡和功能区 46

4.3.6  语言和区域设置 46

4.4  工作表操作 47

4.4.1  创建工作表 47

4.4.2  复制工作表 47

4.4.3  导出工作表 48

4.4.4  删除工作表 48

4.5  基础操作案例 49

第5章  Tableau数据导出 52

5.1  数据文件导出 53

5.1.1  导出图形中的数据 53

5.1.2  导出数据源数据 54

5.1.3  导出交叉表数据 55

5.1.4  导出Access数据 56

5.2  导出图形文件 57

5.2.1  通过复制导出 57

5.2.2  直接导出图像 59

5.3  导出PDF格式文件 60

第6章  Tableau连接到Hadoop Hive 62

6.1  Hadoop简介 63

6.1.1  Hadoop分布式文件系统 63

6.1.2  MapReduce计算框架 63

6.2  连接基本条件 64

6.2.1  Hive版本 64

6.2.2  驱动程序 64

6.2.3  启动Hive服务 65

6.3  连接主要步骤 65

6.3.1  Cloudera Hadoop 65

6.3.2  Hortonworks Hadoop Hive 66

6.3.3  MapR Hadoop Hive 66

6.4  连接注意事项 67

6.4.1  日期/时间数据 67

6.4.2  已知限制 67

6.5  检验测试连接 68

第7章  Tableau大数据引擎优化 69

7.1  提高连接性能 70

7.2  高级性能技术 72

7.2.1  “筛选器”形式的分区字段 72

7.2.2  分组字段形式的群集字段 72

7.2.3  初始化SQL 72

7.3  提升数据提取效率 73

7.3.1  存储文件格式 73

7.3.2  数据分区 73

7.3.3  数据分组 74

第8章  创建图表 75

8.1  单变量图形 76

8.1.1  条形图 76

8.1.2  饼图 78

8.1.3  直方图 79

8.1.4  折线图 80

8.2  多变量图形 82

8.2.1  散点图 82

8.2.2  甘特图 83

第9章  Tableau函数 85

9.1  数字函数 86

9.2  字符串函数 88

9.3  日期函数 91

9.4  类型转换函数 93

9.5  逻辑函数 94

9.6  聚合函数 96

9.7  直通函数 97

9.8  用户函数 99

9.9  表计算函数 100

9.10  其他函数 105

9.10.1  模式匹配的特定函数 105

9.10.2  Hadoop Hive的特定函数 106

9.10.3  GoogleBigQuery的特定函数 107

第10章  Tableau的高级操作 109

10.1  表计算 110

10.2  创建字段 112

10.3  创建参数 113

10.4  聚合计算 118

10.5  缺失值处理 121

10.6  案例：超市利润额变化 122

第11章  创建地图 125

11.1  设置角色 126

11.2  标记地图 126

11.3  添加字段信息 127

11.4  设置地图选项 128

11.5  创建分布图 130

11.6  自定义地图 130

第12章  故事 131

12.1  故事简介 132

12.2  创建故事 133

12.3  设置故事格式 135

12.3.1  调整标题大小 135

12.3.2  使仪表板适合故事 136

12.3.3  设置故事格式 136

12.4  演示故事 138

第13章  Tableau Online 139

13.1  简介 140

13.2  导航 143

13.3  基础操作 147

13.3.1  导入数据源 147

13.3.2  搜索内容 148

13.3.3  内容操作 149

13.3.4  用户设置 151

13.4  用户和组 151

13.4.1  用户站点角色 151

13.4.2  为站点添加用户 152

13.4.3  导入用户 153

13.4.4  创建组 154

13.4.5  管理用户 156

13.5  项目 156

13.5.1  添加项目 157

13.5.2  移动工作簿 157

13.5.3  删除项目 158

第14章  Tableau Server 160

14.1  安装系统要求 161

14.2  软件安装步骤 162

14.2.1  准备安装 162

14.2.2  软件安装 163

14.2.3  在线激活 164

14.3  服务器配置 166

14.3.1  常规配置 166

14.3.2  数据连接 167

14.3.3  服务器 167

14.3.4  SMTP设置 168

14.3.5  通知和订阅 169

14.3.6  SSL 169

14.3.7  SAML 170

14.3.8  Kerberos 171

14.3.9  SAP HANA 172

14.3.10  OpenID 173

14.4  登录服务器 174

第15章  网上超市运营分析 175

15.1  客户分析 176

15.1.1  各省市交易次数 176

15.1.2  各省市利润 177

15.1.3  客户散点图 178

15.1.4  客户交易量排名 178

15.2  配送分析 179

15.2.1  各省市配送情况 179

15.2.2  配送准时性 181

15.2.3  商品发货天数 181

15.2.4  配送延迟商品 182

15.3  销售分析 183

15.3.1  各个省市销售额 183

15.3.2  区域销售额 184

15.3.3  产品细分 184

15.3.4  客户细分 185

15.4  利润分析 186

15.4.1  产品利润分析 186

15.4.2  区域利润分析 187

15.4.3  区域经理业绩 188

15.5  退货分析 188

15.5.1  退货区域分布 189

15.5.2  退货产品数量 190

15.5.3  退货产品类型 190

15.5.4  退货产品名称 191

15.6  预测分析 192

15.6.1  销售额预测 192

15.6.2  区域销售预测 193

15.6.3  区域利润预测 194

第16章  网站流量统计分析 196

16.1  页面指标分析 197

16.1.1  页面访问次数 197

16.1.2  平均停留时间 198

16.1.3  区域热门页面 198

16.2  访问量分析 199

16.2.1  访问量地图 199

16.2.2  各省市访问量 201

16.2.3  访问量趋势 201

16.2.4  访问量树地图 202

16.3  浏览量分析 203

16.3.1  浏览量地图 203

16.3.2  各个省市的浏览量 204

16.3.3  区域浏览量 205

16.3.4  浏览量趋势 205

16.4  退出量分析 206

16.4.1  退出量地图 206

16.4.2  各省市退出量 208

16.4.3  区域退出量 208

16.4.4  退出量趋势 209

16.5  下载量分析 210

16.5.1  下载量地图 210

16.5.2  各省市下载量 211

16.5.3  区域下载量 212

16.5.4  下载量趋势 212

附录A  配置ODBC数据源 214

参考文献 218