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MySQL数据实时同步到ES轻松配置 PDF 下载
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主要内容：
1. 基本概述
本文介绍采用灵蜂数据集成软件 BeeDI 将 MySQL 数据实时同步到 ElasticSearch 的配置
操作过程。BeeDI 支持时间戳、触发器、日志解析、差异比对等多种同步模式，对于实
时同步需要采用日志解析模式。
2. 环境配置
2.1 创建用户
在主库创建同步用户，以用户 sync 为例，创建用户及权限分配语句如下：
CREATE USER 'sync'@'%' IDENTIFIED BY 'xxxxx';
GRANT SELECT,PROCESS,SUPER, REPLICATION CLIENT,REPLICATION SLAVE ON *.*
TO 'sync'@'%';
2.2 启用 BinLog
查询主库日志开启状态及日志记录格式：
show variables like 'log_bin';
show variables like "%binlog_format%";
如果日志状态为 OFF 或日志记录格式不为 ROW，则编辑 my.ini 文件，设置以下项
目内容：
log-bin="xxxxxx" --开启日志
binlog_format="ROW" --日志记录格式
3. BeeDI 同步操作
3.1 创建同步作业
在 BeeDI 新建 ETL 作业，作业名称指定 mysql_es，类型指定 ETL 模板，然后在模
板中依次设置 MySQL 和 ES 连接，操作如下：
MySQL 接口设置：
ElasticSearch 接口设置：
从 MySQL 资源窗口拖拽要同步的表节点到 ElasticSearch 窗口释放，弹出新建表对
话框，如下图：
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| Java1234官方群25： | 
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| Java1234官方群25： | 838462530 |
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