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MySQL性能优化 PDF 下载
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主要内容：
1 优化介绍
在进行优化讲解之前，先请大家记住不要听信你看到的关于优化的“绝对真理”，而应该是在实际的业务
场景下通过测试来验证你关于执行计划以及响应时间的假设。本课程只是给大家提供一些优化方面的方
向和思路，而具体业务场景的不同，使用的MySQL服务版本不同，都会使得优化方案的制定也不同。
1.1 MySQL介绍
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据
库。可以看到Google，Facebook，Twitter，百度，新浪，腾讯，淘宝，网易，久游等绝大多数互联网
公司数据库都是用的MySQL数据库，甚至将其作为核心应用的数据库系统。
虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经
常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的
应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也
是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。
我们将这里进行一个较为全面的分析，让大家了解到MySQL的性能到底与哪些地方有关，以便于让大家
寻找出其性能问题的根本原因，而尽可能清楚的知道该如何去优化自己的数据库。
1.2 优化要考虑的问题
注意：优化有风险，涉足需谨慎！
1.2.1 优化可能带来的问题
优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统！
优化手段有很大的风险，一定要意识到和预见到！
任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险！
对于优化来说调优而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果。
保持现状或出现更差的情况都是失败！
1.2.2 优化的需求
稳定性和业务可持续性,通常比性能更重要！
优化不可避免涉及到变更，变更就有风险！
优化使性能变好，维持和变差是等概率事件！
优化应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！
所以优化工作,是由业务需要驱使的！！！
1.2.3 优化由谁参与
在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用
程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。
1.3 优化的思路
1.3.1 优化的方向
在数据库优化上有两个主要方向：即安全与性能。
安全 ---> 数据安全性
性能 ---> 数据的高性能访问
本课程主要是在性能优化方向进行介绍
1.3.2 优化的维度
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