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主要内容：
在生产环境中，MongoDB 经常会部署成一个三节点的复制集，或者一个分片集群。我们先来看左边。当 MongoDB 部署
为一个复制集时，应用程序通过驱动，直接请求复制集中的主节点，完成读写操作。另外两个从节点，会自动和主节点同
步，保持数据的更新。在集群运行的过程中，万一主节点遇到故障，两个从节点会在几秒的时间内选举出新的主节点，继
续支持应用的读写操作。我们再来看右边，当 MongoDB 被部署为一个分片集群时，应用程序通过驱动，访问路由节点，
也就是 Mongos 节点 Mongos 节点会根据读写操作中的片键值，把读写操作分发的特定的分片执行，然后把分片的执行
结果合并，返回给应用程序。那集群中的数据是如何分布的呢？这些元数据记录在 Config Server 中，这也是一个高可用
的复制集。每个分片管理集群中整体数据的一部分，也是一个高可用复制集。此外，路由节点，也就是 Mongos 节点在生
产环境通常部署多个。这样，整个分片集群没有任何单点故障。
（二）MongoDB 基本概念与关系数据的对应关系
关系型数据通常有数据库和表的概念，对应在 MongoDB 里有数据库和集合关系;数据库有主表和子表，对应 MongoDB
通常使用内嵌的子文档或内嵌数组;关系型数据里有 Index 索引，MongoDB 也有类似概念;关系数据库里一条数据称为一
行，MongoDB 称为一个文档 Document;关系型数据库里面的列，对应到 MongoDB 成为一个字段 Field;关系数据库里
面经常使用 Join 连接操作，对应 MongoDB 通常使用内嵌方式解决,如果使用Linking 方式，对应使用$Lookup 操作符
也可支持左外链接;关系型数据库里面还有视图，对应 MongoDB 也有只读视图和按需物化视图;关系型数据库里面会有
ACID 的多记录事务，对应的 MongoDB 里面会有 ACID 的多文档事务。
（三）MongoDB 的数据层次结构
MongoDB 里面数据主要分为三层，文档（Documents）,集合（Collections）, 和数据库（Databases）,多个文档是存
储在一个集合中，多个集合存放在一个数据库里，每个集群里面可能会有多个数据库。
例如:
·数据库（Database）: Products
·集合（Collections）: Books, Movies, Music
一、MongoDB 的相关概念
作者 | 张春立
Depth of Functionality
Memcached
MongoDB
RDBMS
MongoDB 的功能定位
Replica Set
Read Write
Application
Application
MongoD
MongoD MongoD
Shard Cluster
Read Write
Application
Driver
MongoS
Config
Servers
Shard
(replica set)
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| Java1234官方群25： | 
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| Java1234官方群25： | 838462530 |
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