第1章　概述
　1.1并发还是并行？
　1.2并行架构
　1.3并发：不只是多核
　1.4七个模型
第2章　线程与锁
　2.1简单粗暴
　2.2第一天：互斥和内存模型
　2.3第二天：超越内置锁
　2.4第三天：站在巨人的肩膀上
　2.5复习
第3章　函数式编程
　3.1若不爽，就另辟蹊径
　3.2第一天：抛弃可变状态
　3.3第二天：函数式并行
　3.4第三天：函数式并发
　3.5复习
第4章　Clojure之道--分离标识与状态
　4.1混搭的力量
　4.2第一天：原子变量与持久数据结构
　4.3第二天：代理和软件事务内存
　4.4第三天：深入学习
　4.5复习
第5章　Actor
　5.1更加面向对象
　5.2第一天：消息和信箱
　5.3第二天：错误处理和容错性
　5.4第三天：分布式
　5.5复习
第6章　通信顺序进程
　6.1万物皆通信
　6.2第一天：channel和go块
　6.3第二天：多个channel与IO
　6.4第三天：客户端CSP
　6.5复习
第7章　数据并行
　7.1隐藏在笔记本电脑中的超级计算机
　7.2第一天：GPGPU编程
　7.3第二天：多维空间与工作组
　7.4第三天：OpenCL和OpenGL--全部在GPU上运行
　7.5复习
第8章　Lambda架构
　8.1并行计算搞定大数据
　8.2第一天：MapReduce
　8.3第二天：批处理层
　8.4第三天：加速层
　8.5复习
第9章　圆满结束
　9.1君欲何往
　9.2未尽之路
　9.3越过山丘
参考书目