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序言

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第一部分 基础知识

第1章 为什么要关心Java 8

1.1 Java怎么还在变

1.2 Java中的函数

1.3 流

1.4 默认方法

1.5 来自函数式编程的其他好思想

1.6 小结

第2章 通过行为参数化传递代码

2.1 应对不断变化的需求

2.2 行为参数化

2.3 对付啰嗦

2.4 真实的例子

2.5 小结

第3章 Lambda表达式

3.1 Lambda管中窥豹

3.2 在哪里以及如何使用Lambda

3.3 把Lambda付诸实践：环绕执行模式

3.4 使用函数式接口

3.5 类型检查、类型推断以及限制

3.6 方法引用

3.7 Lambda和方法引用实战

3.8 复合Lambda表达式的有用方法

3.9 数学中的类似思想

3.10 小结

第二部分 函数式数据处理

第4章 引入流

4.1 流是什么

4.2 流简介

4.3 流与集合

4.4 流操作

4.5 小结

第5章 使用流

5.1 筛选和切片

5.2 映射

5.3 查找和匹配

5.4 归约

5.5 付诸实践

5.6 数值流

5.7 构建流

5.8 小结

第6章 用流收集数据

6.1 收集器简介

6.2 归约和汇总

6.3 分组

6.4 分区

6.5 收集器接口

6.6 开发你自己的收集器以获得更好的性能

6.7 小结

第7章 并行数据处理与性能

7.1 并行流

7.2 分支/合并框架

7.3 Spliterator

7.4 小结

第三部分 高效Java 8编程

第8章 重构、测试和调试

8.1 为改善可读性和灵活性重构代码

8.2 使用Lambda重构面向对象的设计模式

8.3 测试Lambda表达式

8.4 调试

8.5 小结

第9章 默认方法

9.1 不断演进的API

9.2 概述默认方法

9.3 默认方法的使用模式

9.4 解决冲突的规则

9.5 小结

第10章 用Optional取代null

10.1 如何为缺失的值建模

10.2 Optional类入门

10.3 应用Optional的几种模式

10.4 使用Optional的实战示例

10.5 小结

第11章 CompletableFuture：组合式异步编程

11.1 Future接口

11.2 实现异步API

11.3 让你的代码免受阻塞之苦

11.4 对多个异步任务进行流水线操作

11.5 响应CompletableFuture的completion事件

11.6 小结

第12章 新的日期和时间API

12.1 LocalDate、LocalTime、Instant、Duration以及Period

12.2 操纵、解析和格式化日期

12.3 处理不同的时区和历法

12.4 小结

第四部分 超越Java 8

第13章 函数式的思考

13.1 实现和维护系统

13.2 什么是函数式编程

13.3 递归和迭代

13.4 小结

第14章 函数式编程的技巧

14.1 无处不在的函数

14.2 持久化数据结构

14.3 Stream的延迟计算

14.4 模式匹配

14.5 杂项

14.6 小结

第15章 面向对象和函数式编程的混合：Java 8和Scala的比较

15.1 Scala简介

15.2 函数

15.3 类和trait

15.4 小结

第16章 结论以及Java的未来

16.1 回顾Java 8的语言特性

16.2 Java的未来

16.3 写在最后的话

附录 A 其他语言特性的更新

A.1 注解

A.2 通用目标类型推断

附录 B 类库的更新

B.1 集合

B.2 并发

B.3 Arrays

B.4 Number和Math

B.5 Files

B.6 Reflection

B.7 String

附录 C 如何以并发方式在同一个流上执行多种操作

C.1 复制流

C.2 性能的考量

附录 D Lambda表达式和JVM字节码

D.1 匿名类

D.2 生成字节码

D.3 用InvokeDynamic力挽狂澜

D.4 代码生成策略