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算法图解 PDF 下载
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资料简介：
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；Kzui近邻算法。
资料目录：
前言 致谢 关于本书 路线图 如何阅读本书 读者对象 第1章 算法简介 1.1 引言 1.2 二分查找 1.3 大O表示法 1.4 小结 第2章 选择排序 2.1 内存的工作原理 2.2 数组和链表 2.3 选择排序 2.4 小结 第3章 递归 3.1 递归 3.2 基线条件和递归条件 3.3 栈 3.4 小结 第4章 快速排序 4.1 分而治之 4.2 快速排序 4.3 再谈大O表示法 4.4 小结 第5章 散列表 5.1 散列函数 5.2 应用案例 5.3 冲突 5.4 性能 5.5 小结 第6章 广度优先搜索 6.1 图简介 6.2 图是什么 6.3 广度优先搜索 6.4 实现图 6.5 实现算法 6.6 小结 第7章 狄克斯特拉算法 7.1 使用狄克斯特拉算法 7.2 术语 7.3 换钢琴 7.4 负权边 7.5 实现 7.6 小结 第8章 贪婪算法 8.1 教室调度问题 8.2 背包问题 8.3 集合覆盖问题 8.4 NP完全问题 8.5 小结 第9章 动态规划 9.1 背包问题 9.2 背包问题FAQ 9.3 最长公共子串 9.4 小结 第10章 K最近邻算法 10.1 橙子还是柚子 10.2 创建推荐系统 10.3 机器学习简介 10.4 小结 第11章 接下来如何做 11.1 树 11.2 反向索引 11.3 傅里叶变换 11.4 并行算法 11.5 MapReduce 11.6 布隆过滤器和HyperLogLog 11.7 SHA算法 11.8 局部敏感的散列算法 11.9 Diffie-Hellman密钥交换 11.10 线性规划 11.11 结语
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