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资料简介：

本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。 本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。

 

资料目录：

O'Reilly Media, Inc. 介绍

业界评论

前言

致谢

第 1 章 Python 基础

1.1 创建Python脚本

1.2 运行Python脚本

1.3 与命令行进行交互的几项技巧

1.4 Python语言基础要素

1.5 读取文本文件

1.6 使用glob读取多个文本文件

1.7 写入文本文件

1.8 print语句

1.9 本章练习

第 2 章 CSV 文件

2.1 基础Python与pandas

2.2 筛选特定的行

2.3 选取特定的列

2.4 选取连续的行

2.5 添加标题行

2.6 读取多个CSV文件

2.7 从多个文件中连接数据

2.8 计算每个文件中值的总和与均值

2.9 本章练习

第 3 章 Excel 文件

3.1 内省Excel工作簿

3.2 处理单个工作表

3.3 读取工作簿中的所有工作表

3.4 在Excel工作簿中读取一组工作表

3.5 处理多个工作簿

3.6 本章练习

第 4 章 数据库

4.1 Python内置的sqlite3模块

4.2 MySQL数据库

4.3 本章练习

第 5 章 应用程序

5.1 在一个大文件集合中查找一组项目

5.2 为CSV文件中数据的任意数目分类计算统计量

5.3 为文本文件中数据的任意数目分类计算统计量

5.4 本章练习

第 6 章 图与图表

6.1 matplotlib

6.2 pandas

6.3 ggplot

6.4 seaborn

第 7 章 描述性统计与建模

7.1 数据集

7.2 葡萄酒质量

7.3 客户流失

第 8 章 按计划自动运行脚本

8.1 任务计划程序（Windows系统）

8.2 cron工具（macOS系统和Unix系统）

第 9 章 从这里启航

9.1 更多的标准库模块和内置函数

9.2 Python包索引（PyPI）：更多的扩展模块

9.3 更多的数据结构

9.4 从这里启航

附录 A 下载指南

A.1 下载Python 3

A.2 下载xlrd扩展包

A.3 下载MySQL数据库服务器

A.4 下载mysqlclient（Python 3.x）/MySQLpython（Python 2.x）

附录 B 练习答案

第1章

作者介绍

封面介绍