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Python数据科学入门 PDF 下载
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资料简介：
《Python数据科学入门》以Python 语言讲解数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python 核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series 和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计，机器学习。 《Python数据科学入门》面向研究生和本科生、数据科学教员、刚入门的数据科学专业人员，以及那些想拥有一本参考手册来帮助记住所有Python 函数及参数的开发人员。
资料目录：
第1 章 什么是数据科学 1 第1 单元 数据分析步骤 2 第2 单元 数据获取途径 3 第3 单元 报告的结构 4 轮到你了 5 第2 章 数据科学的Python 核心 6 第4 单元 理解基本的字符串函数 6 第5 单元 选择合适的数据结构 8 第6 单元 通过列表推导式理解列表 9 第7 单元 使用计数器 10 第8 单元 使用文件 11 第9 单元 上网 12 第10 单元 使用正则表达式实现模式匹配 13 第11 单元 globbing 文件名与其他字符串 17 第12 单元 Pickling 和Unpickling 数据 18 轮到你了 18 第3 章 使用文本数据 20 第13 单元 处理HTML 文件 20 第14 单元 处理CSV 文件 24 第15 单元 读取JSON 文件 25 第16 单元 处理自然语言中的文本 27 轮到你了 31 第4 章 使用数据库 33 第17 单元 设置MySQL 数据库 33 第18 单元 使用MySQL 数据库：命令行 36 第19 单元 使用MySQL 数据库：pymysql 39 第20 单元 改善文档存储：MongoDB 41 轮到你了 44 第5 章 使用表格形式的数值数据 45 第21 单元 创建数组 46 第22 单元 转置和重排 48 第23 单元 索引和切片 49 第24 单元 广播 51 第25 单元 揭秘通用函数 52 第26 单元 理解条件函数 54 第27 单元 数组的聚合与排序 54 第28 单元 将数组用作集合 56 第29 单元 数组的保存和读取 57 第30 单元 生成合成正弦波 57 轮到你了 59 第6 章 使用series 和frame 61 第31 单元 pandas 数据结构 62 第32 单元 数据重塑 67 第33 单元 处理缺失数据 72 第34 单元 组合数据 75 第35 单元 数据的排序和描述 78 第36 单元 数据转换 82 第37 单元 掌握pandas 的文件读写功能 87 轮到你了 90 第7 章 使用网络数据 91 第38 单元 概念剖析 91 第39 单元 网络分析序列 94 第40 单元 使用networkx 95 轮到你了 101 第8 章 绘图 103 第41 单元 使用PyPlot 进行基本绘图 104 第42 单元 了解其他绘图类型 106 第43 单元 精通绘图装饰 107 第44 单元 用pandas 绘图 109 轮到你了 111 第9 章 概率与统计 113 第45 单元 回顾概率分布 113 第46 单元 回顾统计度量 115 第47 单元 以Python 的方式完成统计 117 轮到你了 120 第10 章 机器学习 122 第48 单元 设计预测实验 122 第49 单元 线性回归拟合 124 第50 单元 用k 均值聚类实现数据分组 129 第51 单元 在随机决策森林中生存 131 轮到你了 133 附录1 扩展阅读 135 附录2 单星项目的解决方案 137 参考文献 146 |
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