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Python并行编程手册 PDF 下载
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资料简介：
若想充分利用所有的计算资源来构建高效的软件系统，并行编程技术是不可或缺的一项技能。本书以Python为蓝本，对并行编程领域的各项技术与知识进行了广泛且深入的讲解。通过对本书的学习，读者将能够快速且准确地掌握并行编程方方面面的技能，从而应用在自己的项目开发中，提升系统运行效率。本书共分为6章，从原理到实践系统化地对并行编程技术进行了层层剖析，并通过大量可运行的实例演示了每一个知识点的具体运用方式，是提升并行编程技能的一本的好书。相信本书的出版将会填补Python在并行领域应用的一大空白，能够帮助想要从事并行编程与并行计算的读者提升实践能力，并将这一能力应用到实际的项目开发中。
资料目录：
译者序 关于作者 关于审校者 前言 1 并行计算与Python起步 介绍 并行计算内存架构 内存组织 并行编程模型 如何设计并行程序 如何评估并行程序的性能 Python简介 并行世界中的Python 进程与线程介绍 开始在Python中使用进程 开始在Python中使用线程 2 基于线程的并行 介绍 使用Python的线程模块 如何定义线程 如何确定当前的线程 如何在子类中使用线程 使用Lock与RLock实现线程同步 使用RLock实现线程同步 使用信号量实现线程同步 使用条件实现线程同步 使用事件实现线程同步 使用with语句 使用队列实现线程通信 评估多线程应用的性能 3 基于进程的并行 介绍 如何生成进程 如何对进程命名 如何在后台运行进程 如何杀死进程 如何在子类中使用进程 如何在进程间交换对象 如何同步进程 如何管理进程间状态 如何使用进程池 使用mpi4py模块 点对点通信 避免死锁问题 使用广播实现聚合通信 使用scatter实现聚合通信 使用gather实现聚合通信 使用Alltoall实现聚合通信 汇聚操作 如何优化通信 4 异步编程 介绍 使用Python的concurrent.futures模块 使用Asyncio实现事件循环管理 使用Asyncio处理协程 使用Asyncio管理任务 使用Asyncio和Futures 5 分布式Python 介绍 使用Celery分发任务 如何使用Celery创建任务 使用SCOOP进行科学计算 使用SCOOP处理映射函数 使用Pyro4远程调用方法 使用Pyro4链接对象 使用Pyro4开发一个客户端-服务器应用 使用PyCSP实现顺序进程通信 在Disco中使用MapReduce 使用RPyC调用远程过程 6 使用Python进行GUl编程 介绍 使用PyCUDA模块 如何构建一个PyCUDA应用 通过矩阵操作理解PyCUDA内存模型 使用GPUArray调用内核 使用PyCUDA对逐元素表达式求值 使用PyCUDA进行MapReduce操作 使用NumbaPro进行GPU编程 通过NumbaPro使用GPU加速的库 使用PyOpenCL模块 如何构建一个PyOpenCL应用 使用PyOpenCL对逐元素表达式求值
使用PyOpenCL测试GPU应用 |
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