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ConcurrentHashMap的实现原理(JDK1.7和JDK1.8) PDF 下载
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 主要内容：
哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查 找的值即 key，即可查找到其对应的值。 哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数 组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。 这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 2.链式哈希表 链式哈希表从根本上说是由一组链表构成。每个链表都可以看做是一个“桶”， 我们将所有的元素通过散列的方式放到具体的不同的桶中。插入元素时，首先将 其键传入一个哈希函数（该过程称为哈希键），函数通过散列的方式告知元素属 于哪个“桶”，然后在相应的链表头插入元素。查找或删除元素时，用同们的方 式先找到元素的“桶”，然后遍历相应的链表，直到发现我们想要的元素。因为 每个“桶”都是一个链表，所以链式哈希表并不限制包含元素的个数。然而，如 果表变得太大，它的性能将会降低。
3.应用场景 我们熟知的缓存技术（比如 redis、memcached）的核心其实就是在内存中维 护一张巨大的哈希表，还有大家熟知的 HashMap、CurrentHashMap 等的应 用。 ConcurrentHashMap 与 HashMap 等的区别 1.HashMap 我们知道 HashMap 是线程不安全的，在多线程环境下，使用 Hashmap 进行 put 操作会引起死循环，导致 CPU 利用率接近 100%，所以在并发情况下不能 使用 HashMap。
2.HashTable HashTable 和 HashMap 的实现原理几乎一样，差别无非是 HashTable 不允许 key 和 value 为 null HashTable 是线程安全的 但是 HashTable 线程安全的策略实现代价却太大了，简单粗暴，get/put 所有 相关操作都是 synchronized 的，这相当于给整个哈希表加了一把大锁。 多线程访问时候，只要有一个线程访问或操作该对象，那其他线程只能阻塞，相 当于将所有的操作串行化，在竞争激烈的并发场景中性能就会非常差。
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