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数据挖掘导论 PDF 下载
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主要内容：
计算机与信息技术经历了半个世纪的发展，给人类社会带来了巨大的变化与影
响。在支配人类社会三大要素（能源、材料和信息）中，信息愈来愈显示出其重要
性和支配力，它将人类社会由工业化时代推向信息化时代。随着人类活动范围的扩
展，生活节奏的加快，以及技术的进步，人们能以更快速更容易更廉价的方式获取
和存储数据，这就使得数据及其信息量以指数方式增长。早在 世纪八十年代，据
粗略估算，全球信息量每隔 个月就增加一倍。而进入九十年代，全世界所拥有的
数据库及其所存储的数据规模增长更快。一个中等规模企业每天要产生 以
上来自各生产经营等多方面的商业数据。美国政府部门的一个典型大数据库每天要
接收约 数据量，在 秒到 分钟时间里，要维持的数据量达到 ，存档
数据达 。在科研方面，以美国宇航局的数据库为例，每天从卫星下载的
数据量就达 之多；而为了研究的需要，这些数据要保存七年之久。九十年
代互联网（!
）的出现与发展，以及随之而来的企业内部网（!
）和企业
外部网（"#
）以及虚拟私有网（$ %：$&
'）的产生和应用，
使整个世界互联形成一个小小的地球村，人们可以跨越时空地在网上交换信息和协
同工作。这样，展现在人们面前的已不是局限于本部门，本单位和本行业的庞大数
据库，而是浩瀚无垠的信息海洋。据估计，(( 年全球数据存贮容量约为二千 ， 到 年增加到三百万 ，面对这极度膨胀的数据信息量，人们受到“信息爆炸”、
“混沌信息空间”（!
)*
+,
）和“数据过剩”（ &）的巨大压
力。
数据挖掘 第一章 数据挖掘导论
然而，人类的各项活动都是基于人类的智慧和知识，即对外部世界的观察和了
解，做出正确的判断和决策以及采取正确的行动，而数据仅仅是人们用各种工具和
手段观察外部世界所得到的原始材料，它本身没有任何意义。从数据到知识到智慧， 需要经过分析加工处理精炼的过程。如图-- 所示，数据是原材料，它只是描述发
生了什么事情，并不能构成决策或行动的可靠基础。通过对数据进行分析找出其中
关系，赋予数据以某种意义和关联，这就形成所谓信息。信息虽给出了数据中一些
有一定意义的东西，但它往往和人们需要完成的任务没有直接的联系，也还不能做 为判断、决策和行动的依据。对信息进行再加工，即进行更深入的归纳分析，方能
获得更有用的信息，即知识。而所谓知识，可定义为“信息块中的一组逻辑联系，
其关系是通过上下文或过程的贴近度发现的”。从信息中理解其模式，即形成知识。
在大量知识积累基础上，总结出原理和法则，就形成所谓智慧（.
）。事实上，
一部人类文明发展史，就是在各种活动中，知识的创造、交流，再创造不断积累的
螺旋式上升的历史。
客观世界 客观世界 收集 数据 数据 深入分析
知识 知识
决策与行动
分析 信息 信息
图-- 人类活动所涉及数据与知识之间的关系描述
计算机与信息技术的发展，加速了人类知识创造与交流的这种进程，据德国《世 界报》的资料分析，如果说 ( 世纪时科学定律（包括新的化学分子式，新的物理关
系和新的医学认识）的认识数量一百年增长一倍，到本世纪 / 年代中期以后，每五
年就增加一倍。这其中知识起着关键的作用。当数据量极度增长时，如果没有有效
的方法，由计算机及信息技术来帮助从中提取有用的信息和知识，人类显然就会感
到像大海捞针一样束手无策。据估计，目前一个大型企业数据库中数据，约只有百 分之七得到很好应用。因此目前人类陷入了一个尴尬的境地，即“丰富的数据”（
*）而“贫乏的知识0（'
,
）。
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