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IBM Cognos商业智能白皮书 PDF 下载
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主要内容：
起点：快速、准确的运营决策
一种由数据驱动决策的新文化正在浮出水面，但做出正确决
策只是这种文化的一部分。必须快速做出决策并经常进行调
整，特别是在会产生重大影响的时刻，比如客户参与其中或
出现紧急工作需求时。要达到这一目标，分析工具必须能够
即时将数据转化为相关洞察，为合适的人员提供合适的信
息，并消除任何阻碍信息清晰沟通的绊脚石。现代分析解决
方案通过量身定制的报告和仪表板来实现这一点，这些报告
和仪表板可将海量数据转化为可视化内容，传达既广泛又深
入的洞察。
对于大多数业务用户而言，他们在互动环节所看到的数据分
析是仪表板中的可视化内容。因此，基于可信的数据形成富
有吸引力的可视化内容，应当成为分析战略最重要的组成部
分之一。相反，如果可视化内容难以理解，或是建立在误导
性、错误或缺失的数据基础之上，就会成为数据分析最薄弱
的环节。
想想看：决策者每天都使用仪表板做出无数决策，其中许多
都对企业的正常运营产生重大影响。企业每年要做出成千上
万项决策。正确和错误的决策其实都在一念之间。
如果做出正确决策，就可以充分利用第四次工业革命带来的
持续创新成果，不断改进运营模式，对问题发出早期预警。
反之，企业将在错误的道路上越走越远，失去大量机遇，从
而削弱自身实力。
从数据分析的角度来看，糟糕的决策可能有多种原因。可能
是由于缺少数据，比如错误的数据导入操作，或者是数据源
不够广泛。可能是由于存在错误数据，这往往是因数据输入
中的错误或将数据拼接在一起进行分析的过程中造成的。
此外，可能是由于有误导性信息；即使底层数据是正确的，
而且经过正确的可视化处理，但意外的偏差也可能会导致数
据被误解。最后，没有人会认为同事会欺骗自己，但如果有
员工从事不道德或非法行为，并试图掩盖自己的行踪，或者
仅仅是为了让自己的工作表现看上去更好以便获得奖金而篡
改数据，就会出现信息失实的情况。
如何确保这些陷阱不会对您产生影响呢？这就需要采取积极
主动的方法，在每个职能部门和整个企业的各个层面实施分
析。如果用户具备技能和工具，可以独立调查数据、基于现
有报告根据需要创建新仪表板，在数据中发现新的模式和关
系，同时找到差距、错误、偏见和其他问题。您可以据此建
立可靠的分析方法，确保企业防止上面列出的问题，并且避
免被业务中断打得措手不及。
问问自己这 4 个简单的问题 ，解决那些破坏您的分析
功能的问题
1 是否有数据 缺失？
2 信息是否 有误？
3 信息是否存在 误导性？
4 数据是否 被误解？
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