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企业迁云实战 第2版 PDF 下载
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资料简介: 本书以帮助读者形成完整的数字化转型和迁云知识体系为宗旨,延续从点到线、由线到面的内容组织策略,并结合源自真实的项目案例,详细介绍如何考虑、制定企业数字化转型方案并成功实施。本书既融合了作者团队和阿里云丰富的实战经验,又有对当前业界关注的热点问题的分析与思考,如业务中台、数据中台、AIoT、大数据上云等。无论是企业数字化转型的决策者,还是技术团队的负责人、技术人员,都可以通过本书全面了解、实施企业迁云。 本书分为五个部分。
资料目录: 序 前言
第 1 章 云计算时代的到来 1.1 云计算的起源 1.2 云计算的概念 1.3 云服务的发展现状 1.3.1 DaaS 1.3.2 SaaS 1.3.3 PaaS 1.3.4 IaaS 1.4 云计算的未来 第 2 章 企业数字化转型与企业迁云 2.1 企业数字化转型之路 2.2 数字化转型后 IT 管理的改变 2.3 企业数字化转型的方法 2.4 数字化转型的云端实践 2.4.1 12306 2.4.2 天猫双十一 2.4.3 视频点播 / 直播类网站 第 3 章 云上通用架构设计与改造 3.1 网络架构设计 3.1.1 网络产品简介 3.1.2 网络接入与规划 3.1.3 混合云架构实践 3.2 云上运维管理架构设计 3.2.1 基于 RAM 实现账号权限管理方案 3.2.2 云上开发、测试、生产环境管理方案 3.3 云上安全管理 3.3.1 云上应用安全保障方案 3.3.2 云上安全管理实践 3.4 应用架构设计 3.4.1 负载均衡 3.4.2 可扩展性 3.4.3 微服务 3.4.4 异步化 3.4.5 高可用与容灾 3.4.6 云数据库架构实践 3.4.7 大数据处理技术架构 3.5 应用改造实践 3.5.1 应用架构改造 3.5.2 数据库改造 3.5.3 文件存储改造 3.5.4 大数据实时计算应用改造 3.5.5 大数据离线分析应用改造 第 4 章 业务中台 4.1 什么是业务中台 4.2 业务中台的价值 4.2.1 “烟囱式”系统开发方法 4.2.2 基于业务中台的系统开发 4.3 业务中台的实践过程 4.4 需求调研 4.4.1 需求调研前的准备工作 4.4.2 开始调研 4.4.3 调研内容 4.4.4 业务调研分析 4.5 企业业务中台的演进路线 4.6 业务中台的设计方案和原则 4.6.1 业务中台的核心—共享服务中心 4.6.2 业务中台的设计方法 4.7 业务中台的实践 4.7.1 业务中台的技术实践方式—微服务 4.7.2 微服务的业务拆分原则 4.7.3 微服务的架构设计 4.7.4 微服务技术框架选型 4.7.5 EDAS 微服务技术框架剖析 4.8 阿里巴巴业务中台能力输出与案例 第 5 章 应用系统迁云 5.1 应用系统迁云的挑战 5.2 系统迁云方法 5.2.1 迁云原则 5.2.2 迁云策略 5.2.3 迁云节奏 5.3 迁云评估 5.4 迁云的整体流程 5.4.1 系统调研 97 5.4.2 风险评估 5.4.3 云上架构设计 5.4.4 系统改造 5.4.5 数据迁移验证 5.4.6 功能 / 性能测试 5.4.7 系统割接交付 5.5 系统迁云技术选型 5.6 直接迁移上云 5.7 改造迁移上云 5.7.1 OLTP 类型 5.7.2 OLAP 类型 5.7.3 文件 / 内容管理类型 5.7.4 大规模离线计算类型 5.8 云上安全保障 5.9 应用镜像服务迁云 5.9.1 镜像迁移概述 5.9.2 镜像迁移可行性评估 5.9.3 镜像迁移和转换工具 5.9.4 阿里迁云工具 5.9.5 通用镜像迁移方案 5.9.6 阿里云上跨 VPC 和区域、账号镜像迁移实践 第 6 章 数据库服务迁云 6.1 RDS 6.2 DRDS 6.3 异构数据库改造上云实践 6.3.1 Oracle 与 MySQL 6.3.2 MySQL 开发规范 6.3.3 MySQL 表设计 6.3.4 MySQL 分布式数据库 6.3.5 关键功能改造 6.3.6 RDS 性能优化 6.3.7 RDS 控制台 6.4 数据传输服务 6.4.1 DTS 产品架构 6.4.2 数据迁移 6.4.3 实时同步 6.4.4 数据订阅 6.4.5 DTS 的应用场景 第 7 章 数据库迁云工具ADAM 7.1 数据库迁云面临的挑战 7.1.1 传统企业数据中心的现状 7.1.2 传统业务系统架构的局限 7.1.3 数据库架构的选择 7.2 ADAM 及数据库迁云的流程 7.2.1 ADAM 概述 7.2.2 ADAM 迁云的流程 7.3 ADAM 数据库采集工具 7.4 ADAM SaaS 分析平台 7.5 ADAM SQL 在线翻译工具 7.6 ADAM Studio 7.6.1 ADAM Studio 客户端工具概述 7.6.2 ADAM Studio 的安装 7.6.3 ADAM Studio 主体迁移操作 7.7 ADAM PL/SQL Java 自动转换 7.7.1 P2J 工作原理 7.7.2 PL/SQL 转 Java 的背景 7.7.3 PL/SQL 转 Java 的难点 7.7.4 PL/SQL 转 Java 的功能特点 7.8 ADAM 一键迁移工具 7.9 ADAM 在项目中的实践 第 8 章 文件存储服务迁云 8.1 OSS 的适用场景 8.2 本地文件平滑迁移到OSS 8.2.1 迁移步骤 8.2.2 OSS 回源规则设置 8.2.3 迁移工具 OSSImport2 8.3 云上 OSS 应用实践 8.3.1 OSS 权限控制 8.3.2 OSS 防盗链 8.3.3 客户端直传 OSS 的实践 8.3.4 数据传输完整性校验 第 9 章 云上应用容量评估与优化 9.1 应用容量规划概述 9.2 应用容量压测评估方法 9.3 应用容量评估工具 9.4 应用监控与弹性伸缩 9.5 应用性能容量评估及优化案例 第 10 章 大数据上云 273 10.1 大数据上云概述 10.1.1 阿里云大数据架构 10.1.2 阿里云大数据产品介绍 10.1.3 大数据上云工具 10.1.4 大数据上云的优势 10.1.5 大数据处理场景 10.1.6 常见的大数据上云方案 10.2 大数据上云工具 10.2.1 客户调研 10.2.2 资源评估 10.2.3 数据上云 10.2.4 业务逻辑上云 10.3 大数据上云(E-MapReduce) 10.3.1 准备工作 10.3.2 资源评估 10.3.3 数据迁移 10.3.4 Hive 迁移 10.3.5 作业部署 10.3.6 双跑和校验 10.4 大数据上云案例 10.4.1 某气象企业数据上云案例 10.4.2 某直播企业数据上云案例 10.4.3 某政务平台数据上云案例 第 11 章 企业迁云综合案例 11.1 交通管理行业案例 11.1.1 行业背景 11.1.2 OLTP 系统迁云 11.1.3 典型 OLTP 系统平滑迁云 11.1.4 大规模离线计算系统迁云 11.1.5 典型的大规模离线计算系统迁云 11.1.6 迁云后的变化 11.2 互联网金融行业案例 11.2.1 迁云背景 11.2.2 迁云解决方案 11.2.3 迁云过程中的问题剖析
11.2.4 迁云后的变化 |