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数据科学与大数据技术导论 陈明 PDF 下载
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相关截图：  资料简介： 大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据去噪与标准化技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习、大数据推荐技术、社会网络、大数据离线计算、大数据流式计算等。本书在内容上，注重概念、方法介绍，实例丰富、语言精练、逻辑层次清晰，可作为大学《数据科学与大数据技术》专业和相近专业的教材，也可以作为科技人员的参考书。 资料目录： 章 概论 第2章 大数据获取与存储的管理技术 第3章 大数据抽取技术 第4章 数据清洗技术 第5章 大数据去噪与标准化 第6章 大数据约简技术 第7章 大数据集成技术 第8章 大数据挖掘技术 第9章 大数据分析 0章 分析结构的解释 1章 大数据机器学习 2章 大数据离线计算技术 3章 大数据流式计算技术 |
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