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资料简介：

本书从软件结构的发展历史入手，通过*个简单的例子，描述了分布式架构的*性和存在的问题，并围绕这些问题展开了分析和实践。书中从为什么、是什么、怎么办这三个方面，分别讲解了分布式应用服务的拆分、分布式调用、分布式协同、分布式计算、分布式存储、分布式资源管理和调度、*性能与可用性以及指标与监控等内容，基本涵盖了分布式技术的要点。读者既可以按照逻辑联系从前往后看，也可以只阅读感兴趣的章节。


资料目录：

*章　分布式架构设计的*征与问题 *
*.*　架构设计的演进过程　*
*.*.*　应用与数据*体模式　*
*.*.2　应用与数据分离模式　2
*.*.3　缓存与性能的提*　3
*.*.4　服务器集群处理并发　4
*.*.5　数据库读写分离　5
*.*.6　反向代理和CDN　6
*.*.7　分布式数据库与分表分库　9
*.*.8　业务拆分　*0
*.*.9　分布式与微服务　**
*.2　*个简单的例子：分布式架构的组成　*3
*.2.*　架构概述与分层　*3
*.2.2　客户端与CDN　*5
*.2.3　接入层　*6
*.2.4　应用层　*7
*.2.5　存储层　23
*.3　分布式架构的*征　26
*.4　分布式架构的问题　27
*.4.*　分布式架构的逻辑结构图　27
*.4.2　应用服务拆分　28
*.4.3　分布式调用　29
*.4.4　分布式协同　29
*.4.5　分布式计算　30
*.4.6　分布式存储　30
*.4.7　分布式资源管理与调度　3*
*.4.8　*性能与可用性　3*
*.4.9　指标与监控　3*
*.5　本书的阅读方式　32
*.6　总结　33
　2章 分布式应用服务的拆分　34
2.*　起因与概念　34
2.2　拆分思路　36
2.3　模型结构　38
2.3.*　通用语言　38
2.3.2　*域、子域和限界上下文　39
2.3.3　实体和值类型　4*
2.3.4　聚合和聚合根　45
2.3.5　*域事件　46
2.4　分析业务需求形成应用服务　48
2.4.*　分析业务流程　49
2.4.2　抽取*域对象和生成聚合　5*
2.4.3　划定限界上下文　53
2.5　*域驱动设计分层　54
2.5.*　分层的概述与原则　54
2.5.2　分层的内容　56
2.5.3　分层的总结　57
2.5.4　服务内*的分层调用与服务间的调用　58
2.5.5　把分层映射到代码结构　60
2.5.6　代码分层示例　65
2.6　总结　70
3章　分布式调用　7*
3.*　负载均衡　7*
3.*.*　负载均衡分类　72
3.*.2　负载均衡算法　83
3.2　API 网关　85
3.2.*　API 网关的定义　85
3.2.2　API 网关的服务定位　87
3.2.3　API 网关的技术原理　88
3.3　服务注册与发现　90
3.3.*　服务注册与发现的概念和原理　9*
3.3.2　服务注册中心的可用性　92
3.3.3　服务注册中心的服务*存　92
3.4　服务间的远程调用　92
3.4.*　RPC 调用过程　93
3.4.2　RPC 动态代理　94
3.4.3　RPC 序列化　97
3.4.4　协议编码　98
3.4.5　网络传输　99
3.4.6　Netty 实现 RPC　*04
3.5　总结　**6
4章　分布式协同　**7
4.*　分布式系统的*性与互斥问题　**7
4.*.*　集中互斥算法　**8
4.*.2　基于许可的互斥算法　*20
4.*.3　令牌环互斥算法　*22
4.2　分布式锁　*24
4.2.*　分布式锁的由来和定义　*25
4.2.2　通过Redis缓存实现分布式锁　*26
4.2.3　通过ZooKeeper 实现分布式锁　*29
4.2.4　分布式分段加锁　*32
4.3　分布式事务　*33
4.3.*　ACID 理论　*34
4.3.2　CAP 理论　*35
4.3.3　BASE 理论　*37
4.3.4　DTP 模型　*39
4.3.5　分布式事务 2PC 解决方案　*4*
4.3.6　分布式事务 TCC 解决方案　*43
4.4　分布式选举　*46
4.4.*　Bully 算法　*47
4.4.2　Raft 算法　*50
4.4.3　ZAB 算法　*54
4.5　ZooKeeper——分布式系统的实践　*57
4.5.*　从*个简单的例子开始　*57
4.5.2　Znode 的原理与使用　*58
4.5.3　Watcher 原理与使用　*59
4.5.4　Version 的原理与使用　*62
4.5.5　会话的原理与使用　*64
4.5.6　服务群组　*66
4.6　总结　*69
5章　分布式计算　*7*
5.*　MapReduce 模式　*7*
5.*.*　MapReduce 的策略和理念　*7*
5.*.2　MapReduce 的体系结构　*73
5.*.3　MapReduce 的工作流程　*75
5.*.4　MapReduce 的应用实例　*78
5.2　Stream 模式　*80
5.2.*　Stream 模式的处理过程及*点　*8*
5.2.2　Storm 的体系结构与工作原理　*82
5.2.3　Storm 的并发机制　*85
5.2.4　Stream Grouping　*88
5.2.5　Storm 集群架构　*9*
5.3　总结　*93
6章　分布式存储　*95
6.*　数据存储面临的问题以及解决思路　*95
6.*.*　RAID 磁盘阵列　*96
6.*.2　分布式存储的组成要素　*99
6.2　分布式数据库　200
6.2.*　分表分库　200
6.2.2　主从复制　205
6.2.3　数据扩容　2*3
6.3　分布式缓存　2*6
6.3.*　缓存分片算法　2*7
6.3.2　Redis 集群方案　22*
6.3.3　缓存节点之间的通信　222
6.3.4　请求分布式缓存的路由　223
6.3.5　缓存节点的扩展和收缩　226
6.3.6　缓存故障的发现和恢复　228
6.4　总结　230
7章　分布式资源管理和调度　23*
7.*　分布式资源调度的由来与过程　23*
7.*.*　资源调度可以解决什么问题　232
7.*.2　资源调度过程　234
7.2　资源划分和调度策略　237
7.2.*　Linux Container 资源是如何划分的　237
7.2.2　任务与资源如何匹配　244
7.3　分布式调度架构　249
7.3.*　式调度器　250
7.3.2　两级调度器　253
7.3.3　共享状态调度器　259
7.4　Kubernetes——资源调度的实践　262
7.4.*　Kubernetes 架构概述　263
7.4.2　从*个例子开始　264
7.4.3　kubectl 和 API Server　264
7.4.4　controller manager、Scheduler 和 kubelet　268
7.4.5　Service 和 kubelet　27*
7.5　总结　277
8章　*性能与可用性　278
8.*　缓存的应用　278
8.*.*　处处皆缓存　279
8.*.2　动静分离　280
8.*.3　HTTP 缓存　284
8.*.4　CDN 缓存　288
8.*.5　DNS 结构与访问流程　289
8.*.6　负载均衡实现动态缓存　292
8.*.7　进程内缓存　296
8.*.8　分布式进程缓存　304
8.2　可用性　306
8.2.*　请求限流　306
8.2.2　服务降级　3*4
8.2.3　服务熔断　3*9
8.3　总结　328
9章　指标与监控　329
9.*　为什么需要监控系统　329
9.2　监控系统的指标　330
9.3　*建监控系统的步骤　332
9.4　监控系统的分类　333
9.4.*　日志类监控　333
9.4.2　调用链监控　339
9.4.3　度量类监控：LSM Tree 和 LevelDB　350
9.5　监控系统的分层　355
9.6　Zabbix 实现监控系统　356
9.6.*　Zabbix 构建监控系统过程　357
9.6.2　Zabbix 架构的安装和配置　358
9.6.3　Zabbix 监控方式　364
9.7　Prometheus 实现监控系统　369
9.7.*　Prometheus 系统架构　369
9.7.2　时间序列与 Metric 数据模型　370
9.7.3　Exporter 采集数据与服务发现　372
9.7.4　报警规则的定义和报警路由的分发　374
9.8　总结　378
　*0章 架构设计思路和要点　379
*0.*　架构设计思维方式　379
*0.*.*　架构师的设计模型　379
*0.*.2　过程设计模型　383
*0.*.3　协作式设计模型　386
*0.*.4　扩展立方设计模型　389
*0.2　重构与测试　39*
*0.2.*　代码重构　39*
*0.2.2　性能测试与压力测试　395
*0.3　学习与发展　40*
*0.3.*　思维方式　40*
*0.3.2　学习提*　402
*0.3.3　职业发展　403
*0.4　总结　405