序言

前言

第章 -绪论

． -MOEA概述

．2 -MOEA的分类

．2． -按不同的进化机制分类

．2．2 -按不同的决策方式分类

．3 -多目标进化优化方法研究

．4 -MOEA理论研究

．5 -MOEA应用研究

．6 -有待进一步研究的课题

第2章 -多目标进化优化基础

2． -进化算法

2．． -遗传算法的基本流程

2．．2 -编码

2．．3 -适用度评价

2．．4 -遗传劋作

2．2 -多目标优化问题

2．3 -多目标进化个体之间关系

2．4 -基于Pareto的多目标解集

2．4． -Pareto解

2．4．2 -Pareto边界

2．4．3 -凸空间和凹空间

2．5 -基于Pareto的多目标进化算法的一般框架

第3章 -多目标Pareto解集构造方法

3． -构造Pareto解的简单方法

3．． -Deb的非支配排序方法

3．．2 -用排除法构造非支配集

3．2 -用庄家法则构造Pareto解集

3．2． -用庄家法则构造非支配集的方法

3．2．2 -正确性论怔

3．2．3 -时间复杂度分析

3．2．4 -实例分析

3．2．5 -实验结果

3．3 -用擂台赛法则构造Pareto解集

3．3． -用擂台赛法则构造非支配集的方法

3．3．2 -正确性论证及时间复杂度分析

3．3．3 -