| 失效链接处理 |
|
白话机器学习算法 PDF 下载
下载地址：
版权归出版社和原作者所有，链接已删除，请购买正版
用户下载说明：
电子版仅供预览，下载后24小时内务必删除，支持正版，喜欢的请购买正版书籍：
https://product.dangdang.com/11193566485.html
相关截图：  资料简介： 与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，黄莉婷、苏川集著的《白话机器学习算法/图灵程序设计丛书》另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法，以及回归分析、k 近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法，并概述强化学习算法的思想。 任何对机器学习和数据科学怀有好奇心的人都可以通过本书构建知识体系。 资料目录： 第1章 基础知识 1.1 准备数据 1.1.1 数据格式 1.1.2 变量类型 1.1.3 变量选择 1.1.4 特征工程 1.1.5 缺失数据 1.2 选择算法 1.2.1 无监督学习 1.2.2 监督学习 1.2.3 强化学习 1.2.4 注意事项 1.3 参数调优 1.4 评价模型 1.4.1 分类指标 1.4.2 回归指标 1.4.3 验证 1.5 小结 第2章 k均值聚类 2.1 找出顾客群 2.2 示例：影迷的性格特征 2.3 定义群组 2.3.1 有多少个群组 2.3.2 每个群组中有谁 2.4 局限性 2.5 小结 第3章 主成分分析 3.1 食物的营养成分 3.2 主成分 3.3 示例：分析食物种类 3.4 局限性 3.5 小结 第4章 关联规则 4.1 发现购买模式 4.2 支持度、置信度和提升度 4.3 示例：分析杂货店的销售数据 4.4 先验原则 4.4.1 寻找具有高支持度的项集 4.4.2 寻找具有高置信度或高提升度的关联规则 4.5 局限性 4.6 小结 第5章 社会网络分析 5.1 展现人际关系 5.2 示例： 贸易 5.3 Louvain方法 5.4 PageRank算法 5.5 局限性 5.6 小结 第6章 回归分析 6.1 趋势线 |
| Java1234官方群25： | 
|
| Java1234官方群25： | 838462530 |
苏公网安备 32061202001004号
