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面向数据密集型应用的云计算 PDF 下载
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相关截图：  资料简介： 《面向数据密集型应用的云计算》是首本探究科学数据分析论中日益重要的云计算的论文集。几乎所有的科学领域都是由数据驱动的，所以这个话题的重要性可见一斑。数据来源范围广泛，包括大量物理实验、读取DNA的仪器设备、环境监测传感器、数字化馆、媒体流、个人健康监测器等。“物联网”正在经历爆炸性的发展，它深刻地改变着我们对周围世界的理解方式。 这是涵盖云计算和数据密集型应用课题研究各方面内容的本书，涉及的内容从基础架构问题，延伸到复杂科学应用的数据分析中的挑战。该书对现代计算机领域的每一个学生而言都是“”的。 资料目录： 第1章 公共云上LIGO物理应用中的可扩展部署：工作流引擎与资源配置技术 1 引言 2 相关工作 3 体系架构及设计 3．1 负载均衡 4 LIGO数据分析和引力波搜索 4．1 应用需求 5 性能评估 5．1 平台可扩展性 5．2 工作者的动态配置 6 本章小结 参考文献 第2章 面向大数据的FutureGrid试验台 1 引言 2 FutureGrid简介 2．1 硬件概述 3 面向大数据的服务和工具 3．1 测试平台即服务（TebedaaS） 3．2 传统的高性能计算即服务（HPCaaS） 3．3 网格即服务（GridaaS） 3．4 基础设施即服务（IaaS） 3．5 云平台即服务（PaaS） 4 FutureGrid的运用 5 系统管理 5．1 系统开发团队的整合 5．2 DevOps 5．3 教育支持 6 Cloudmesh 6．1 功能 6．2 架构 6．3 云转移 6．4 图形用户界面 6．5 Shell命令和命令行接口 7 本章小结 参考文献 第3章 支持数据密集型应用的云网络 1 引言 2 构建云网络的模块和技术 2．1 数据处理中心网络 2．2 存储区域网 2．3 网络协议栈 2．4 局域网分区 2．5 VPN 2．6 虚拟网络和覆盖网 2．7 高性能主干网 2．8 软件界定的网络 3 云的内部网络 3．1 商业IaaS云 3．2 开源IaaS云 3．3 SDN的网络虚拟化 4 内部云网络 4．1 CohesiveFT的VNS-Cubed模型 4．2 Pertino云网络引擎 4．3 ViNe网络覆盖基础设施 5 案例分析 5．1 优化云内和云间的数据传输 5．2 虚拟机迁移 …… 第二部分 资源管理 第三部分 编程模型 第四部分 云计算 |
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