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计算思维与算法入门_赵军 PDF 下载
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前⾔
第1章 程序设计与计算思维
1.1 认识计算思维
1.1.1 分解
1.1.2 模式识别1.1.3 模式概括与抽象
1.1.4 算法
1.2 算法的条件
1.3 课后习题
第2章 常⽤数据结构与算法
2.1 认识数据结构
2.2 常⻅的数据结构
2.3 矩阵与深度学习
2.3.1 稀疏矩阵
2.3.2 矩阵相加算法
2.3.3 矩阵相乘算法
2.3.4 转置矩阵
2.4 链表
2.4.1 单向链表的串接算法
2.4.2 单向链表节点的删除算法
2.4.3 在单向链表中添加新节点
2.4.4 单向链表的反转
2.5 堆栈2.6 队列
2.6.1 双向队列
2.6.2 优先队列
2.7 树结构
2.7.1 树的基本概念
2.7.2 ⼆叉树
2.7.3 树转化为⼆叉树的算法
2.7.4 ⼆叉树转化为树的算法
2.8 图简介
2.9 哈希表
2.10 课后习题
第3章 分治法
3.1 分治法简介
3.2 递归法
3.3 汉诺塔算法
3.4 快速排序法
3.5 合并排序法
3.6 ⼆分查找法3.7 课后习题
第4章 贪⼼法
4.1 贪⼼法简介
4.2 最⼩⽣成树
4.2.1 Prim算法
4.2.2 Kruskal算法
4.3 图的最短路径法
4.3.1 Dijkstra算法
4.3.2 A*算法
4.3.3 Floyd算法
4.4 课后习题
第5章 动态规划法
5.1 动态规划法简介
5.2 字符串对⽐功能
5.3 AOV⽹络与拓扑排序
5.4 AOE⽹络
5.5 ⻘蛙跳台阶算法
5.6 课后习题第6章 安全性算法
6.1 数据加密
6.1.1 对称密钥加密系统
6.1.2 ⾮对称密钥加密系统与RSA算法
6.1.3 认证
6.1.4 数字签名
6.2 哈希算法
6.2.1 除留余数法
6.2.2 平⽅取中法
6.2.3 折叠法
6.2.4 数字分析法
6.3 碰撞与溢出处理
6.3.1 线性探测法
6.3.2 平⽅探测法
6.3.3 再哈希法
6.4 课后习题
第7章 树结构的算法
7.1 ⼆叉树的遍历7.2 ⼆叉查找树
7.3 优化⼆叉查找树
7.3.1 扩充⼆叉树
7.3.2 哈夫曼树
7.4 平衡树（AVL树）
7.5 博弈树——⼋枚⾦币问题
7.6 堆积排序法
7.7 斐波那契查找法
7.8 课后习题
第8章 改变程序功⼒的经典算法
8.1 迭代法
8.1.1 帕斯卡三⾓算法
8.1.2 插⼊排序法
8.1.3 希尔排序法
8.1.4 基数排序法
8.2 枚举法
8.2.1 3个⼩球放⼊盒⼦
8.2.2 质数求解算法8.2.3 顺序查找法
8.2.4 冒泡排序法
8.2.5 选择排序法
8.3 回溯法
8.3.1 ⽼⿏⾛迷宫
8.3.2 ⼋皇后算法
8.4 课后习题
第9章 游戏设计中的算法
9.1 游戏中的数学与物理算法
9.1.1 两点距离的算法
9.1.2 匀速运动
9.1.3 加速运动
9.2 图的遍历算法
9.2.1 路径算法
9.2.2 深度优先查找算法
9.2.3 ⼴度优先查找算法
9.3 碰撞处理算法
9.3.1 以⾏进路线来检测9.3.2 范围检测
9.3.3 颜⾊检测
9.4 遗传算法
9.5 课后习题
附录 课后习题与参考答案
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