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Elasticsearch面试篇 PDF 下载
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主要内容：
1、elasticsearch了解多少，说说你们公司es的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以
及一些调优手段 。
面试官 ：想了解应聘者之前公司接触的ES使用场景、规模，有没有做过比较大规模的索引设计、规划、调优。 解
答 ： 如实结合自己的实践场景回答即可。 比如：ES集群架构13个节点，索引根据通道不同共20+索引，根据日
期，每日递增20+，索引：10分片，每日递增1亿+数据， 每个通道每天索引大小控制：150GB之内。
仅索引层面调优手段：
1.1、设计阶段调优
1）根据业务增量需求，采取基于日期模板创建索引，通过roll over API滚动索引；
2）使用别名进行索引管理；
3）每天凌晨定时对索引做force_merge操作，以释放空间；
4）采取冷热分离机制，热数据存储到SSD，提高检索效率；冷数据定期进行shrink操作，以缩减存储；
5）采取curator进行索引的生命周期管理；
6）仅针对需要分词的字段，合理的设置分词器；
7）Mapping阶段充分结合各个字段的属性，是否需要检索、是否需要存储等。 …
1.2、写入调优
1）写入前副本数设置为0；
2）写入前关闭refresh_interval设置为-1，禁用刷新机制；
3）写入过程中：采取bulk批量写入；
4）写入后恢复副本数和刷新间隔；
5）尽量使用自动生成的id。
1.3、查询调优
1）禁用wildcard；
2）禁用批量terms（成百上千的场景）；
3）充分利用倒排索引机制，能keyword类型尽量keyword；
4）数据量大时候，可以先基于时间敲定索引再检索；
5）设置合理的路由机制。
1.4、其他调优
部署调优，业务调优等。
上面的提及一部分，面试者就基本对你之前的实践或者运维经验有所评估了。
2、elasticsearch的倒排索引是什么？
面试官 ：想了解你对基础概念的认知。 解答 ：通俗解释一下就可以。
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