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资料简介：
《Akka入门与实践》主要面向使用Akka工具集来构建大规模分布式应用程序的Java和Scala开发者。Akka入门与实践介绍了分布式系统的基本概念以及如何使用Akka来构建容错性高、可横向扩展的分布式应用程序。《Akka入门与实践》的主要内容包括：Akka工具集、Actor模型、响应式编程、Actor及Future的使用、Akka消息传递模式、Actor生命周期、监督机制、状态与错误处理、Akka并发编程、路由、阻塞IO的处理、Akka Cluster、CAP理论、Akka邮箱问题的处理、Akka Testkit、领域驱动设计等。《Akka入门与实践》贯穿使用了分布式键值存储以及文章解析服务两个实例，将原理与实践结合，介绍了使用Akka设计并实现分布式应用程序的方法。

资料目录：
第1章　初识Actor　1
1.1　本章概述　1
1.2　什么是Akka　1
1.2.1　Actor模型的起源　1
1.2.2　什么是Actor　2
1.2.3　Actor和消息传递　2
1.3　本书示例系统　7
1.3.1　示例1：处理分布式状态　7
1.3.2　示例2：完成更多工作　8
1.4　配置环境　8
1.4.1　选择一门语言　9
1.4.2　安装Java——Oracle JDK8　9
1.4.3　确认Java环境配置　10
1.4.4　安装Scala　10
1.4.5　安装Typesafe Activator　10
1.4.6　新建项目　11
1.4.7　安装IDE　12
1.5　创建第一个Akka应用程序——设置SBT项目　15
1.5.1　将Akka添加至build.sbt　16
1.5.2　创建第一个Actor　17
1.5.3　使用单元测试验证代码　21
1.5.4　运行测试用例　24
1.6　课后作业　25
1.7　小结　26

第2章　Actor与并发　27
2.1　响应式系统设计　27
2.2　响应式四准则　28
2.2.1　灵敏性　28
2.2.2　伸缩性　28
2.2.3　容错性　28
2.2.4　事件驱动消息驱动　28
2.2.5　响应式准则的相关性　29
2.3　剖析Actor　29
2.3.1　Java Actor API　29
2.3.2　Scala Actor API　32
2.4　Actor的创建　33
2.5　Promise、Future和事件驱动的编程模型　36
2.5.1　阻塞与事件驱动API　36
2.5.2　使用Future进行响应的Actor　40
2.5.3　理解Future和Promise　45
2.5.4　在失败情况下执行代码　49
2.5.5　从失败中恢复　49
2.5.6　异步地从失败中恢复　50
2.5.7　链式操作　51
2.5.8　组合Future　51
2.5.9　处理Future列表　52
2.5.10　Future速查表　53
2.5.11　准备数据库与消息　54
2.5.12　编写客户端　59
2.6　课后作业　62
2.6.1　基本知识　62
2.6.2　项目作业　62
2.7　小结　63

第3章　传递消息　64
3.1　示例问题　64
3.2　消息传递　65
3.2.1　消息是不可变的　66
3.2.2　Ask消息模式　69
3.2.3　Tell　78
3.3　课后作业　88
3.4　小结　88

第4章　Actor的生命周期——处理状态与错误　90
4.1　分布式计算的8个误区　90
4.1.1　网络是可靠的　90
4.1.2　没有延迟　91
4.1.3　带宽是无限的　91
4.1.4　网络是安全的　92
4.1.5　网络拓扑不会改变　92
4.1.6　只有一个管理员　92
4.1.7　网络传输没有开销　93
4.1.8　网络是同构的　93
4.2　错误　93
4.2.1　隔离错误　94
4.2.2　监督　95
4.3　状态　102
4.3.1　在线离线状态　103
4.3.2　条件语句　104
4.3.3　热交换（Hotswap）：Become Unbecome　105
4.3.4　通过重启转移状态　113
4.4　课后作业　113
4.5　小结　114

第5章　纵向扩展　115
5.1　摩尔定律　115
5.2　多核架构的分布式问题　116
5.3　选择Future或Actor进行并发编程　117
5.4　并行编程　117
5.4.1　使用Future进行并行编程　118
5.4.2　使用Actor进行并行编程　119
5.5　使用Dispatcher　123
5.5.1　Dispatcher解析　123
5.5.2　Executor　124
5.5.3　创建Dispatcher　124
5.5.4　决定何时使用哪种Dispatcher　126
5.5.5　默认Dispatcher　128
5.5.6　使用Future的阻塞IO Dispatcher　130
5.5.7　用于解析文章的Dispatcher　132
5.5.8　并行最优化　135
5.6　课后作业　135
5.7　小结　136

第6章　横向扩展——集群化　137
6.1　Akka Cluster介绍　137
6.2　巨型单体应用vs微服务　137
6.3　集群的定义　138
6.3.1　失败检测　139
6.3.2　通过gossip协议达到最终一致性　139
6.4　CAP理论　140
6.4.1　C ?C一致性（Consistency）　140
6.4.2　A ?C可用性（Availability）　140
6.4.3　P ?C分区容错性（Partition Tolerance）　140
6.4.4　CAP理论中的妥协　141
6.5　使用Akka Cluster构建系统　143
6.5.1　创建集群　143
6.5.2　集群成员的状态　150
6.5.3　通过路由向集群发送消息　151
6.5.4　编写分布式文章解析服务　151
6.5.5　用于集群服务的集群客户端　153
6.5.6　集群设计　159
6.6　结合分区与冗余　164
6.7　远程Actor寻址　166
6.8　课后作业　167
6.9　小结　167

第7章　处理邮箱问题　169
7.1　搞垮最可能出问题的服务　169
7.1.1　响应时间变长　170
7.1.2　崩溃　171
7.2　恢复能力　171
7.3　在高负载情况下保持响应速度　175
7.4　课后作业　181
7.5　小结　182

第8章　测试与设计　183
8.1　示例问题　183
8.2　应用程序设计　184
8.3　设计、构建并测试领域模型　186
8.3.1　行为说明　186
8.3.2　设计领域模型　187
8.3.3　构建并测试领域模型　188
8.3.4　基于行为说明编写代码　190
8.4　测试Actor　192
8.4.1　测试Actor行为及状态　192
8.4.2　测试消息流　195
8.5　测试建议　198
8.6　课后作业　199
8.7　小结　200

第9章　尾声　201
9.1　其他Akka功能及模块　201
9.1.1　Akka中的日志　202
9.1.2　消息信道与EventBus　204
9.1.3　Agent　206
9.1.4　Akka Persistence　209
9.1.5　Akka I O　210
9.1.6　Akka Streams与HTTP　210
9.2　部署工具　210
9.3　监控日志与事件　212
9.4　下一步　212
9.4.1　编写一些Actor代码　213
9.4.2　Coursera课程　213
9.5　小结　214

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