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Python在生物医学信号分析中的应用 PDF 下载
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 主要内容：
#### 1. 生物医学信号简介
生物医学信号，如心电图（ECG）和脑电图（EEG），是医疗诊断中的重要工具。这些信号可
以帮助医生了解病人的心脏和大脑功能状态。在数据分析中，我们通常需要对这些信号进行
预处理、特征提取和分类。
#### 2. Python 库介绍
Python 中有多个库可以用于生物医学信号分析，如`BioSPPy`、`MNE-Python`和`WFDB`。
- **BioSPPy**：专门用于生物信号的预处理、特征提取和分析的库。
- **MNE-Python**：提供了丰富的工具用于脑电图（EEG）、磁描记术（MEG）等神经科学数
据的分析。
- **WFDB**：用于读取、写入和处理 PhysioNet 数据库中的生理信号记录。
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