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时间:2024-10-28 10:15来源:http://www.java1234.com 作者:转载  侵权举报
Python数据可视化:Matplotlib与Seaborn教程
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主要内容:


1.1 Python 环境搭建

在开始 Python 编程之旅前,首先需要搭建一个适合的开发环境。以下是在

Windows 和 Linux 系统上搭建 Python 环境的步骤:

1.1.1 Windows 系统

1. 下载 Python 安装包:访问 Python 官方网站 (https://www.python.org/downloads/),下载适合 Windows 系统的

Python 安装包。

2. 安装 Python:运行下载的安装包,勾选“Add Python to PATH”选 项,以便在命令行中直接使用 Python。

3. 安装 IDE:推荐使用 Visual Studio Code 或 PyCharm 作为 Python 开 发环境。下载并安装所选 IDE。

4. 验证安装:打开命令行,输入 python --version,确认 Python 版本 信息。

1.1.2 Linux 系统

1. 更新包列表:在终端中运行 sudo apt update(对于基于 Debian 的 系统)或 sudo yum update(对于基于 Red Hat 的系统)。

2. 安装 Python:运行 sudo apt install python3 或 sudo yum install python3。

3. 安装 IDE:可以使用预装的文本编辑器如 nano 或 vim,或者安装

Visual Studio Code。

4. 验证安装:在终端输入 python3 --version,确认 Python 版本信息。

1.2 基本数据类型与控制结构

Python 提供了多种基本数据类型,包括数字、字符串、列表、元组、字典 和集合。同时,Python 的控制结构如条件语句和循环语句,是编程中不可或缺 的部分。



 


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