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资料简介：
大数据是当前信息科技领域为炙手可热的话题之一。《写给大家看的大数据》简单而系统地介绍了大数据体系涉及的各方面知识，涵盖大数据的基本概念、大数据的技术基础、大数据管理、大数据分析、大数据在现实工作中如何实现和实施等关键内容，涉及大数据基础架构、大数据使用的数据库和分布式技术、对大数据进行基础分析和高级分析的特点及异同，以及企业如何应用大数据转变其商业运作模式等内容，能够对想要了解大数据全貌，或是想要使用大数据的企业和个人提供全面的知识内容和学习借鉴。

资料目录：
部分大数据入门
第1章大数据基础
数据管理的演化过程
理解数据管理的几个关键
关键1：创建可管理的数据结构
关键2：Web和内容管理
关键3：管理大数据
大数据的定义
构建成功的大数据管理架构
捕捉、组织、集成分析与模拟
建立架构基础
性能问题
传统与高级分析
大数据之旅
第2章研究大数据类型
定义结构化的数据
探索大结构化数据源
理解关系型数据库在大数据中的角色
定义非结构化数据
探索非结构化数据源
理解CMS在大数据管理中的角色
理解实时需求和非实时需求
聚合大数据
管理不同类型的数据
将不同类型的数据整合到大数据环境中
第3章当老古董遇上新生代：分布式计算
分布式计算简史
感谢
可持续模型的价值
了解分布式计算基础
为什么大数据需要分布式计算
计算经济的改变
时延带来的问题
当需求遇上解决方案
获取所需的性能
第二部分大数据的技术基础
第4章深入大数据技术组件
探索大数据栈
第0层：带冗余的物理基础架构
物理冗余网络
管理硬件：存储与服务器
基础架构操作
……
第5章虚拟化及其如何支持分布式计
第6章云和大数据
第三部分大数据管理
第7章操作型数据库
第8章MapReduce基础
第9章探索Hadoop的世界
第10章Hadoop基础和生态
第11章设备和大数据仓库
第四部分数据分析与大数据
第12章定义大数据分析
第13章理解文本分析和大数据
第14章大数据分析的定制化
第五部分大数据实现
第15章集成数据源
第16章处理实时数据流和复杂事件
第17章可操作的大数据
第18章在企业中应用大数据
第19章大数据环境的安全和管理
第六部分现实中的大数据解决方案
第20章大数据对业务的重要性
第21章从现实视角看数据分析
第22章从现实视角看大数据分析对业务流程的优化
第七部分十项注意
第23章十条大数据实践
第24章十个大数据资源
第25章十条“要”与“不要”
术语表