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图书简介：
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托迈尔舍恩伯格被誉为“大数据商业应用*人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托*洞见之处在于，他明确指出，大数据时代*的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们*价值的应用案例。

图书目录：

推荐序一拥抱“大数据时代”

推荐序二实实在在大数据

译者序 在路上·晃晃悠悠

引言一场生活、工作与思维的大变革

大数据，变革公共卫生

大数据，变革商业

大数据，变革思维

大数据，开启重大的时代转型

预测，大数据的核心

大数据，大挑战

第一部分大数据时代的思维变革

01 更多：不是随机样本，而是全体数据

让数据“发声”

小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息

全数据模式，样本=总体

02 更杂：不是精确性，而是混杂性

允许不精确

大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效

纷繁的数据越多越好

混杂性，不是竭力避免，而是标准途径

新的数据库设计的诞生

03 更好：不是因果关系，而是相关关系

林登与亚马逊推荐系统

关联物，预测的关键

“是什么”，而不是“为什么”

改变，从操作方式开始

大数据，改变人类探索世界的方法

第二部分大数据时代的商业变革

04 数据化：一切皆可“量化”

莫里的导航图，大数据的最早实践之一

数据，从最不可能的地方提取出来

数据化，不是数字化

量化一切，数据化的核心

当文字变成数据

当方位变成数据

当沟通变成数据

世间万物的数据化

05 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新

ReCaptcha与数据再利用

数据的“潜在价值”

数据创新1：数据的再利用

数据创新2：重组数据

数据创新3：可扩展数据

数据创新4：数据的折旧值

数据创新5：数据废气

数据创新6：开放数据

给数据估值

06 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立

Decide.com与商品价格预测

大数据价值链的3大构成

大数据掌控公司

大数据技术公司

大数据思维公司和个人

全新的数据中间商

专家的消亡与数据科学家的崛起

大数据，决定企业竞争力

第三部分大数据时代的管理变革

07 风险：让数据主宰一切的隐忧

无处不在的“第三只眼”

我们的隐私被二次利用了

预测与惩罚，不是因为“所做”，而是因为“将做”

数据独裁

挣脱大数据的困境

08 掌控：责任与自由并举的信息管理

一场管理规范的变革

管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任

管理变革2：个人动因VS预测分析

管理变革3：击碎黑盒子，大数据算法师的崛起

外部算法师

内部算法师

管理变革4：反数据垄断大亨

结语正在发生的未来

凡是过去，皆为序曲

大数据时代，名副其实的“信息社会”

更大的数据源于人本身

参考文献