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资料简介：

本书共11章，分为三篇。基础篇（第1~3章），介绍了Storm背景、基本原理、安装部署、核心概念和数据流模型。实战篇（第4~9章），通过6个典型的应用案例和代码示例，结合实践技巧和理论知识，深入讲解了如何使用Storm设计大型数据应用系统。技巧篇（第10~11章），重点介绍了Storm的高级特性、运维监控和性能调优等，并结合生产系统的性能优化、运维经验和使用技巧等方面进行讲解，旨在提升读者的实际操作经验。 　　本书共11章，分为三篇。基础篇（第1~3章），介绍了Storm背景、基本原理、安装部署、核心概念和数据流模型。实战篇（第4~9章），通过6个典型的应用案例和代码示例，结合实践技巧和理论知识，深讲解了如何使用Storm设计大型数据应用系统。技巧篇（第10~11章），重介绍了Storm的高级特性、运维监控和性能调优等，并结合生产系统的性能优化、运维经验和使用技巧等方面行讲解，旨在提升读者的实际操作经验。

 

资料目录：

前言

基础篇

第1章 认识Storm

1.1 什么是实时流计算

1.2 Storm是什么

1.3 Storm核心组件

1.4 Storm的特性

1.5 Storm的功能

1.6 本章小结

第2章 开始使用Storm

2.1 环境准备

2.2 启动模式

2.3 安装部署Storm集群

2.4 创建Topology并向集群提交任务

2.5 本章小结

第3章 核心概念和数据流模型

3.1 Tuple元组

3.2 Spout数据源

3.3 Bolt消息处理者

3.4 Topology拓扑

3.5 Stream消息流和Stream Grouping消息流组

3.6 Task任务

3.7 Worker工作者进程

3.8 Worker、Task、Executor三者之间的关系

3.9 事务

3.10 数据流模型

3.11 本章小结

实战篇

第4章 实例1：移动互联——语音“实时墙”

4.1 业务背景

4.2 系统架构与模块设计

4.3 核心模块实现

4.4 本章小结

第5章 实例2：运营商——网络流量流向实时分析

5.1 业务背景

5.2 系统架构与模块设计

5.3 核心模块实现

5.4 本章小结

第6章 实例3：交通——基于GPS的实时路况分析

6.1 业务背景

6.2 系统架构和模块设计

6.3 核心模块的实现

6.4 本章小结

第7章 实例4：互联网——数据质量实时监控

7.1 业务背景

7.2 系统架构与模块设计

7.3 核心模块实现

7.4 本章小结

第8章 实例5：交通——超速频发路段监控

8.1 业务背景

8.2 系统架构和模块设计

8.3 核心模块实现

8.4 本章小结

第9章 实例6：互联网——广告实时流量统计

9.1 广告实时流量统计系统架构

9.2 表结构与模块设计

9.3 核心模块实现

9.4 本章小结

技巧篇

第10章 Storm常见故障及解决方法

10.1 安装部署故障

10.2 启动故障

10.3 运行时故障

10.4 本章小结

第11章 Storm使用技巧和最佳实践

11.1 核心组件使用要点

11.2 集群配置技巧

11.3 集群运维技巧

11.4 项目开发技巧

11.5 保证消息的可靠处理

11.6 理解DRPC原语

11.7 快速理解一致性事务

11.8 本章小结