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数据挖掘技术在推荐系统的应用 PDF 下载
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主要内容：
数据挖掘和推荐系统
数据挖掘是利用各种分析方法和分析工具在大规模海量数
据中建立模型和发现数据间关系的过程；挖掘得到的这些
模型、关系和规律可以用来作出决策和预测
数据挖掘的应用
包括但不仅仅是报表、基础数据统计、BI、OLAP等
面向应用系统，能更充分的体现价值
推荐系统是数据挖掘的一个重要应用点
个性化
实时服务
推荐系统概述
推荐系统通过挖掘用户行为和关系数据，建立用户模型和偏好，对用
户的个性化需求进行预测
让用户更容易的发现其所感兴趣的信息，让信息更便捷的传达给其所
适合的用户
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