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Flink-构建下一代大数据处理引擎 PDF 下载
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主要内容：
Spark期望⼀套软件覆盖主要计算模型，但实际覆盖不完整
21%⽤户认为Spark Streaming在功能(集中在窗⼝)和时延(亚秒)等⽐不上Flink，增量流
式业务考虑使⽤Flink
17%⽤户认为Spark ML部分落后，包括提供更多算法、对接TF，部分业务迁移到TF框架
运⾏
25%的⽤户认为当前缺乏好⽤、内置的上层平台，包括开发界⾯、⼯作流调度，⽤户使
⽤Spark同样需要重新搭建平台系统
稳定性/调优/排错 仍未解决
31% ⽤户吐槽Spark集群不稳定，经常性OOM导致业务产出不稳定
另外，⼏乎同样客户群体(说明都是深⼊⽣产使⽤Spark⽤户)都认为Spark作业排错、调
优困难，易⽤性不够
中⽂资料/社区严重缺乏，未能形成有效组织
30%⽤户吐槽当前⽂档、案例过少，特别在调优、排错⽅⾯，⽤户往往不知所措
⽤户同时认为相关中⽂资料相⽐更少，时效性也落后英⽂社区太多
中美语⾔差异导致中国市场更加空⽩
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