链接：https://pan.baidu.com/s/1iW8xn2ufyLGOvzUE67CIyQ 

提取码：ihnb 

 

4 大数据产业应用现状 4.1 大数据产业生态 近年来，我国大数据产业保持稳步增长，大数据技术逐步成熟、应用场景日 益丰富，大数据产业生态初步形成。从相关利益方考虑，大数据产业生态中主要 涵盖 8 种角色，如图 4-1 所示。图 4-1 大数据生态参与角色 （1）大数据提供方：大数据提供方是大数据产业链上的基础环节，其职责

20 是将数据和信息引入大数据系统，用以提供给其他参与方进行数据访问、处理和 分析，主要以数据源提供商以及提供数据流通的平台等形态存在。 （2）大数据产品提供方：提供大数据相关产品的单位，包括但不限于提供 大数据应用软件、基础软件、相关硬件产品的企业等。 （3）大数据技术提供方：提供大数据技术输出的单位，如各类单点技术输 出、整体解决方案输出、E2E 在线大数据技术方案等。 （4）大数据服务提供方：主要指基于大数据核心技术提供数据价值挖掘服 务的企业。包括大数据存储服务提供方、大数据分析服务提供方、大数据基础设 施服务提供方等。 （5）大数据资产运营方：其主要思想是将数据作为一种全新的资产形态， 并且以资产管理的标准和要求，来加强相关制度和应用。具体面向数据拥有方提 供数据资源规划、数据资产运营管理、数据资产评估、数据资产增值等相关咨询 和解决方案服务。 （6）大数据衍生服务提供方：主要是大数据在各行业、各领域深度融合产 生的新业态服务商。通过与各领域深度融合发掘数据价值，拓宽大数据应用场景。 （7）大数据交易服务方：提供包括大数据资产交易、大数据相关的金融衍 生数据设计及相关服务的单位。大数据交易服务方将为数据商开展数据期货、数 据融资、数据抵押等业务，旨在建立交易双方数据信用评估体系，增加数据交易 流量，加快数据流转速度。 （8）大数据消费方：数据消费方通过使用大数据交易商的分成平台，使得 数据提供者获得相应的回报，这样可使大数据产业生态实现良性循环。 从商业模式角度，大数据产业拥有多元化的商业模式，并在此基础上扩展和 衍生，具体包含数据买卖模式、信息服务模式、第三方数据服务模式、融合服务 模式和软硬件销售模式。 （1）数据买卖模式。数据买卖模式是指企业直接通过买卖数据取得收入。 此类模式的主体是大数据经营商，对大数据的交易是其业务核心，对大数据的重 复利用是其发展的原动力。这种公司同时具有很强大的大数据技术能力，多数时 候大数据技术本身主要用于自身的运作，例如通过经营大数据交易平台和大数据

21 API 开发牟利的互联网企业。 （2）信息服务模式。信息服务模式是指企业将通过隐含在信息服务中的大 数据取得利润，这类企业往往具备多种技能，甚至同时具有大数据提供者＋技术 提供者＋服务提供者的能力。这些企业既包括传统的信息技术服务和软件服务企 业，也包括咨询、审计、财务、金融等非传统意义上的 IT 企业，信息服务模式 是大数据核心产业和衍生产业的相互融合表现最突出的一种模式。 （3）第三方数据服务模式。第三方数据服务模式是指企业既不是数据的提 供者，也不是数据服务的应用者，而是专注通过提供第三方数据服务取得收入。 其主体为数据中间商，本身不具有创造数据的能力，从各种地方搜集数据进行整 合，通过搭建或提供数据交易平台，从数据中提取的有用信息进行利用或者交易， 从而获取利润。 （4）融合服务模式。融合服务模式是指企业将数据隐含在传统产品及服务 中取得收入，这其中既包括提供信息服务的咨询、审计、财务等企业，也包括利 用大数据在产业链上下游提供金融、物流等服务而获取利润的制造业企业。融合 服务模式是大数据发展的重要方向。 （5）软硬件销售模式。软硬件销售模式是指各类大数据产业链企业通过对 服务和产品直接销售的方式盈利，对于大数据产品提供方来说，软硬件销售模式 是他们主要的盈利方式。 4.2 重点领域应用 党的十九大报告指出，以更大力度推动大数据和实体经济深度融合。在国家 政策的引领和支持下，大数据正在逐步融入国民经济各个领域中，并已经形成了 一定规模的应用效果