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2020大数据考点 PDF 下载
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主要内容：
复习要点：
一、解答题
解答题两个第一个老师翻书讲的 第二个是使用 MapReduce 进行 WordCount 字频统计
二、简答题
三个题不看大量文字概述主要是画图
三、选择题、填空题和判断题
1、第一章
第 2 页大数据处理的技术核心是分布式存储和并行计算
第 3、4 页大标题小标题
第 8 页按系统类型的来分类，这些要了解
第 9 页按应用的计算特征分类，这里面要过一遍
第 13 页这个地方我在讲课的时候已经给大家说过了，这个地方出什么，这个地方肯
定会有一个填空题，是不是那个数量级？
第 15 页那个地方也是有选择题
第 16 页大数据的技术特点，5V 特性对吧？重点 然后下面就是大数据的分类，从结
构特征分数据获取、分数据处理分这些都是需要了解的。
第 18 页就是大数据研究的基本途径，1、2、3，这是重点
第 19 页那不是有个表格是不是？那个表格你要知道哪个是哪个，你比如说内存计算，
我一看就知道这是 Dremel Hana Redis 的意思，是不是？流式那些你要过一遍，其中
19 页下面那个，我说过哪个公司的哪个产品，哪个公司的哪个产品，到时候出选择
题的时候肯定要给你搞张冠李戴的
第 22 页这有一个内存计算，所以说要重点要了解内存计算
第 25 页就是什么是 MapReduce？看这几个标题看见没有？它既是计算模型又是框
架又是平台，它隐含了三层含义，第一是什么？第二是什么？第三是什么？这些都是
重点。
第 26 页上面这几段，26 页上面 MapReduce 的由来，这里面会有选择题，就是正确
有哪些？错误的有哪些？，你要过一遍，不要上当受骗了。还有下面 MapReduce 基
本设计思想，它的核心思想就是分而治之，这都是重点对吧？
第 28 页，MapReduce 是下面有 1、2、3、4、5、6 看到了吗？这都是重点，还有下 面 MapReduce 的主要功能。1、2、3、4 一直到 29 页看见了吗？也就是说整个我们
教材 28 页和 29 页，这都是考试的重点，这都是考试的重点。填空题选择题都有可能
涉及，一直到 30 页看见了吗？好，然后 31 页这个地方，这个地方这一看就知道这可
能会出什么，可能会出选择题，这个地方你要过一遍好吧？好翻过来看 32 页，32 页
上面那个图是重点重点重点，图下面的文字是重点重点重点，33 页这个图是重点重 点重点，这个图后面的那些每一个组件的功能和作用重点重点重点。 第 37 页这个地方有一个选择题，我所选择的不一定就是它整个的选项，可能是一句
话，你过一遍你就知道对错。
2、第二章
第 39 页系统安装和操作管理这一章我说过这一章只考一个就是三种安装方法是不是？
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