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阿里巴巴-大数据工程师必读手册 PDF 下载
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主要内容：
原创技术优化 + 系统融合
当阿里巴巴的大数据走过 10 万台规模的时候，我们已经走入到技术的无人区，
这样的挑战绝大多数公司不一定能遇到，但是对于阿里巴巴这样的体量来讲，这个挑
战是一直摆在我们面前的。
大家可以看到，2015 年的时候，我们整个的体系建立起来之后，就开始做各
种各样的 Benchmark，比如 2015 年 100TB 的 Sorting，2016 年我们做 CloudSort，去看性价比，2017 年我们选择了 Bigbench。如图是我们最新发布的数据，在
2017、2018 和 2019 年，每年都有一倍的性能提升，同时我们在 30TB 的规模上比
第二名的产品有一倍的性能增长，并且有一半的成本节省，这是我们的计算力持续上
升的优化趋势。
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AI 加持的阿里云飞天大数据平台技术揭秘 < 7
那么，计算力持续升级是如何做到的？如图是我们经常用到的系统升级的三角理
论，最底层的计算模型是高效的算子层和存储层，这是非常底层的基础优化，往上面
要找到最优的执行计划，也就是算子组合，再往上是新的方向，即怎么做到动态调整
与自学习的调优。
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