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Spark在360的实践及经验分享-李远策 PDF 下载
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主要内容：
MLLib
• 算法：LDA、LR、FP-Growth、ALS、KMeans、随机
深林等。
• 业务：新闻主题分类、新闻推荐、APP推荐、恶意
代码识别、恶意域名检测等。
GraphX
• 算法：PageRank、Louvain、LPA、连通子图等。
• 业务：搜索PageValue、网站安全监测等。
SparkSQL
• 采用HiveContext替换公司90%以上的Hive作业，每
天例行1.5W+作业。
• 每个Hive SQL平均3轮MR作业，平均性能提升2~5倍。
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