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4.1.概述

本规范用于指导企业级省大数据平台数据治理子系统建设，规定了省大数据平台数据治理的范围和要求，明确了数据治理子系统的体系结构，制定了数据治理子系统的功能和处理流程。数据治理子系统包含数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理等功能模块。本方案借鉴资产管理的方法理论来管理数据，将数据作为一种特殊的资产，对进入平台的数据进行标准化的规范约束，并以元数据作为驱动，连接数据的标准管理、数据质量管理、数据数据安全管理的各个阶段，形成统一、完善的数据治理体系，以解决实际业务问题为导向，增强数据治理子系统对业务发展的支撑能力。

4.2.目标

数据治理子系统的建设为数据治理工作提供强有力的系统支撑。本期规范建设目标是以元数据为驱动，建立省大数据平台完整的数据治理体系。从组织架构、系统功能等方面增强数据宏观管控，并实现精细化管理，具体包括：

数据治理组织架构管理：定义数据治理所需人员组织上的岗位和职责，从管理角度支撑数据治理工作的落地和执行。

数据标准管理：建立企业级省大数据平台数据标准体系，并制定数据标准运维管控制度和流程。

元数据管理：降低元数据使用难度、提升用户体验，使大数据平台各类用户均能参与到元数据运营维护当中。

数据质量管理：为内、外部用户提供平台化的数据质量监控；通过扩充和优化公共规则库、保证数据的完整性、一致性、准确性、及时性、合法性，提升用户使用感知；并提供数据质量应用满足个性化需求。

数据资产管理：重点建设从规划、注册、运维到注销的全流程管理体系，使数据资产管理系统化、可视化。

数据安全管理：建立体系化的数据安全管控策略，通过用户安全管理、数据安全管理实现全方位数据安全管控机制，通过技术手段与管理措施相结合的方式落实数据安全，做到事前可管、事中可控、事后可查。

4.3.原则

企业级省大数据平台数据治理子系统建设应遵循以下基本原则： 

1.有效性原则

体现大数据平台数据治理过程中数据的标准、质量、价值、管控的有效性、高效性。

2.价值化原则

体现数据治理过程中以数据资产为价值核心，最大化大数据平台的数据价值。 

3.统一性原则

体现大数据平台架构统一、标准统一、元数据统一、质量流程统一、资产价值统一的一体化管控平台体系。

4.开放性原则

体现平台化、开放性运维思想，实现人人参与数据治理、人人参与数据运维。

5.产品化原则

体现大数据平台数据治理能力的显性化，通过产品化互联网思维服务大数据平台数据生态圈用户。

6.安全性原则

体现安全的重要性、必要性，保障大数据平台数据安全和数据治理过程中数据的安全可控。

5.数据治理体系

5.1.总体框架

数据治理总体框架包括组织架构、数据治理模块、数据运维三部分。通过组织架构建立管理办法，制定工作流程，确定角色职责。数据治理模块主要包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理，各模块协同运营，确保大数据平台的数据一致、安全、有效。数据运维贯穿整个数据治理体系的流程中，实现平台化的运维管理思路。数据治理总体框架如图51所示：