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大数据开发简历项目部分 PDF 下载
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主要内容：
1.1. 开发环境：
IDEA+maven+scala+jdk+git
1.2. 系统架构：
ElasticSearch+Logstash+Kafka+Zookeeper+Spark+Hdfs+Hbase+Mysql+Echarts
1.3. 项目描述：
游戏玩家的各种行为会产生大量的数据，这些数据可以帮助游戏运维者了解玩家的行为和需求，通过玩家反馈的信息可以不
断地矫正游戏中出现的问题，从而让游戏健康稳定的可持续运营。该项目就是为某公司的一款游戏运营情况做多角度的指标
分析，从而更好的为公司的游戏推广策略，精准营销，游戏玩家的体验优化，游戏产品的研发等多方面提供数据反馈参考。
项目中分析到的指标有新增玩家，活跃玩家，玩家留存率，玩家流失率，玩游戏平均时长，玩游戏频次，收入数据（收入金
额，充值人数，收入地区分布等）
1.4. 责任描述：
1 负责日志数据的采集，使用 logstash 框架，日志数据来源分为两部分：
1 ） 游戏官网埋点采集用户点击日志
2 ） 游戏服务器端收集的所有游戏玩家产生的日志
2 将采集的日志存入 kafka ，供各个业务模块消费使用
3 利用 spark Rdd 和 spark streaming 编程对新增玩家，活跃玩家，玩家留存率，收入数据等指标的多维度统计分析
4 将自己分析的实时指标数据存入 hbase ，离线指标数据存入 mysql
5 将自己分析的指标结果用 Echarts 图标展示出来
2. 项目名称： 乐玩家社区用户行为分析系统
2.1. 开发环境：
eclipse+maven+jdk+git
2.2. 系统架构：
hadoop+zookeeper+flume+hive+hbase+sqoop+mysql+SSM+Echarts
2.3. 项目描述：
乐玩家社区是联想手机社区论坛，用于用户粉丝交流互动，同时发布联想手机的各个品牌宣传信息，以及收集用户反馈，用
户可以在上面发帖，提建议，发起各种交流活动，通过对乐玩家社区网站的日志进行分析，计算网站关键指标，其中关键性
指标有，浏览量 : 页面浏览量即为 PV(Page View) ，每日登陆用户数 UV ，每周 UV 。跳出率 = 跳出数 /PV ：跳出率是非常重要的
访客黏性指标，它显示了访客对网站的兴趣程度：跳出率越低说明流量质量越好，访客对网站的内容越感兴趣，这些访客越
可能是网站的有效用户、忠实用户。板块访问量 pv ，和板块独立 ip 访问量。多维度用户留存率
2.4. 责任描述 :
1. 使用 flume 监听每天的日志目录，将每天的日志文件上传到 hdfs 上相应的目录下
2. 通过 mapreduce 对数据进行清洗，生成规范数据文件上传到 hdfs
3. 用 hive 进行网站的 pv ， uv ，用户注册数，用户留存率进行多维度分析统计
4. 把 hive 分析结果使用 sqoop 导出到 mysql 中
5. 提供图表和表格进行数据展示
3. 项目名称：买尚网智能推荐系统（用户画像）
3.1. 项目描述：
该项目是根据用户的相关行为信息为用户推荐感兴趣的商品等。对于用户画像模块，通过对用户打标签的方式来实现对用户
的精准推荐。通过提炼用户画像和提炼影响产品营销效果的核心因子，通过采集的动态实时数据和已有的静态数据，如用户
的基本信息以及购买信息等，进行用户画像建模，生成对应的用户基本属性表，客户消费订单表，客户购买类目表，用户访
问信息表，基于建模表进行用户画像数据开发生产对应的宽表模型，建立所需的数据模型，然后汇总宽表建立用户画像数据
仓库，对数据进行分层， ETL 和采用相应的机器学习算法进行处理，从而为对应的用户打上标签以及该标签的权重。
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