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大数据&AI16种可能，阿里云客户最佳实践 PDF 下载
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11亿条内容，11亿次点赞，两亿次评论。每天有数百万用户活跃在小打卡上，产生TB
级的数据流入数仓。在这样的场景下，数仓承载了哪些服务呢？
目前小打卡数仓主要支持的场景包括BI商业决策，数字化运营、推荐系统、监控
系统等。BI方面，因为DataWorks易用性，结合小打卡业务特点，在复杂决策场景下
提供多维立方体数据，业务人员通过QuickBI自由组合关心的维度、指标。简单场景，
进行基础的sql培训，帮助业务人员自身闭环，基本实现全员取数分析，极大地提升了
工作效率。运营方面，提供分钟级乃至实时的内容审核服务，掐断问题内容过量传播
的风险。推荐方面，实现了对用户行为的完整跟踪。结合阿里云实时计算能力，近期
完成了推荐系统的实时化，做到用户行为秒级反馈，实现了对前端性能错误的全链路
监控，事件级别流量可信度监控，以及核心业务流程的流量波动监控等。在数仓的开
发维护中，依托DataWorks完备的工具，包含运维中心，智能监控、数据质量监控、
数据管理、数据地图等，以极小的代价实现了所有的需求，以个位数的开发人员满足
了500万日活的产品。
小打卡数仓场景简介 2
Big Data & AI Customer Case Set
8
在数仓选型时，我们充分调研了自建数仓和基于阿里云构建数仓的优劣。初期小
打卡数据量不足100g，每日所需的计算资源不足10cu，对数仓的主要诉求是低费用成
本及运维成本，开发敏捷，可扩展性高。于是从费用成本、运维成本、开发效率、灵
活性等方面，做了自建数仓和依托阿里云构建数仓的调研。
费用成本方面，阿里云服务特点是初期线性，后期阶梯，初期数据量小，所需计
算资源小，适合按量付费，且可以使用阿里云提供的共享资源，成本极低。中后期随
着数据量的增加，按量付费的费用上升，可以选用阿里云的计算套餐，购买独享资
源。此后费用阶梯化，不同的数据规模选用不同的计算套餐。自建服务，特点是初期
重、后期线性，在数仓搭建初期就需要一套完整的服务，有大量的资源不是用于业务
计算，费用较高，后期规模上升，需要线性的增长集群规模，费用也线性上升。
运维成本方面，阿里云服务几乎没有运维成本，集群可用性由阿里云保证，不需
要自身投入运维，计算任务由可视化的运维中心，任务自动依赖。此外，阿里云可以
保证数据安全，提供资源管控，数据治理等一系列的运维工具。自建服务，不管是集
群还是任务，都需要较高的运维成本，需要专人持续对集群服务器进行运维，需要使
用开源工具，配置任务依赖。复杂的依赖，开发效率低。此外要保证数据安全，进行
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