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大数据分析 程学旗 PDF 下载
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相关截图：  资料简介： 《大数据分析》系统地介绍了大数据分析的理论、算法及应用，全书共0章，包括基本概念和基本知识、大数据统计分析方法、大数据机器学习方法、机器学习理论、大数据算法理论、文本大数据分析、知识计算、网络数据挖掘、社会媒体分析、大数据分析系统架构等内容。除章节内容外，每章还提供“小节及进一步阅读”“参考文献”“习题”等内容帮者学习。《大数据分析》既可作为普通高等学校大数据相关专业的教材使用，也可供大数据分析领域的专业技术人员参考。. 资料目录：
第章 -基本概念与基本知识
． -大数据与大数据分析
．2 -重要的问题和概念
．3 -大数据分析算法、系统和应用
．4 -大数据分析科学家和工程师
．5 -本书的结构
第2章 -大数据统计分析方法
2． -相关性分析
2．． -相关性理论的产生
2．．2 -相关关系
2．．3 -传统的统计相关l陛分析方法
2．．4 -大数据中的统计相关性分析
2．2 -因果推断
2．2． -因果推断简介
2．2．2 -相关关系与因果关系
2．2．3 -无模型因果推断
2．2．4 -基于模型的因果推断
2．2．5 -大数据中的因果推断
2．2．6 -Yule-Simpson悖论
2．3 -采样分析
2．3． -采样与随机模拟
2．3．2 -蒙特卡罗方法
2．3．3 -马尔可夫链蒙特卡罗方法
2．3．4 -并行采样方法
2．4 -小结及进一步阅读
习题
第3章 -大数据机器学习方法
3． -描述性分析
3．． -聚类分析
3．．2 -矩阵分解
3．2 -预测性分析
3．2． -分类分析方法
3．2．2 -排序学习
3．3 -深度学习分析方法
3．4 -强化学习分析方法
3．4． -代表性方法
3．4．2 -大数据分析中的强化学习
3．5 -小结及进一步阅读
习题
第4章 -机器学习理论
4． -机器学习基础
4．． -基本概念
4．．2 -损失函数与风险函数
4．．3 -经验风险最小化与结构风险最小化
4．2 -过拟合、模型选择以及正则化
4．2． -训练误差与测试误差
4．2．2
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