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大数据技术中HDFS架构与运维面试题集锦 PDF 下载


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时间:2024-10-31 10:06来源:http://www.java1234.com 作者:转载  侵权举报
大数据技术中HDFS架构与运维面试题集锦
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主要内容:

1. HDFS 的基本概念是什么?

2. HDFS 的架构分为哪⼏部分?请简要描述。

3. 什么是 NameNode 和 DataNode?它们的职责是什么?

4. HDFS 中的⽂件是如何存储的?

5. HDFS 的数据块⼤⼩通常是多少?为什么选择这个⼤⼩?

6. HDFS 如何保证数据的⾼可⽤性?

7. 在 HDFS 中,如何处理数据冗余和故障恢复?

8. HDFS 的副本机制是如何运作的?副本数如何确定?

9. 什么是 HDFS 的客户端?它如何与 NameNode 和 DataNode 交互?

10. 如何在 HDFS 中删除⽂件?这个操作是如何影响⽂件的副本和元数据的?

11. HDFS 与传统⽂件系统相⽐,有什么优缺点?

12. 什么是 HDFS 的 namenode 挂掉导致的单点故障?如何避免?

13. HDFS 中的权限管理是如何实施的?

14. 简述 HDFS 的写操作和读操作的流程。

15. HDFS 的块报告机制是什么?如何⼯作?

16. 什么是 HDFS 的⼼跳机制?它有什么作⽤?

17. HDFS ⽀持哪些常⻅的⽂件格式?

18. 在 HDFS 中,什么是数据挪动(data locality)?其重要性是什么?

19. HDFS 中的 hdfs dfs 命令常⻅⽤法有哪些?

20. 如何使⽤ HDFS 进⾏数据备份?

21. HDFS 的性能瓶颈通常来⾃于哪⼀部分?

22. 解释 HDFS 的 Namenode HA(⾼可⽤性)架构。

23. HDFS 中的、块副本调度机制是怎样的?

24. 如何在 HDFS 中锁定⽂件以供 exclusive access?

25. HDFS 中的集群模式(如单机模式、伪分布式模式、完全分布式模式)是什么?

26. HDFS 能否存储⼩⽂件?存储⼩⽂件时需要注意什么?

27. HDFS 的⽂件写⼊是顺序的还是随机的?

28. 什么是 HDFS 的故障转移?



 


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