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大数据技术中HDFS架构与运维面试题集锦 PDF 下载
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主要内容: 1. HDFS 的基本概念是什么? 2. HDFS 的架构分为哪⼏部分?请简要描述。 3. 什么是 NameNode 和 DataNode?它们的职责是什么? 4. HDFS 中的⽂件是如何存储的? 5. HDFS 的数据块⼤⼩通常是多少?为什么选择这个⼤⼩? 6. HDFS 如何保证数据的⾼可⽤性? 7. 在 HDFS 中,如何处理数据冗余和故障恢复? 8. HDFS 的副本机制是如何运作的?副本数如何确定? 9. 什么是 HDFS 的客户端?它如何与 NameNode 和 DataNode 交互? 10. 如何在 HDFS 中删除⽂件?这个操作是如何影响⽂件的副本和元数据的? 11. HDFS 与传统⽂件系统相⽐,有什么优缺点? 12. 什么是 HDFS 的 namenode 挂掉导致的单点故障?如何避免? 13. HDFS 中的权限管理是如何实施的? 14. 简述 HDFS 的写操作和读操作的流程。 15. HDFS 的块报告机制是什么?如何⼯作? 16. 什么是 HDFS 的⼼跳机制?它有什么作⽤? 17. HDFS ⽀持哪些常⻅的⽂件格式? 18. 在 HDFS 中,什么是数据挪动(data locality)?其重要性是什么? 19. HDFS 中的 hdfs dfs 命令常⻅⽤法有哪些? 20. 如何使⽤ HDFS 进⾏数据备份? 21. HDFS 的性能瓶颈通常来⾃于哪⼀部分? 22. 解释 HDFS 的 Namenode HA(⾼可⽤性)架构。 23. HDFS 中的、块副本调度机制是怎样的? 24. 如何在 HDFS 中锁定⽂件以供 exclusive access? 25. HDFS 中的集群模式(如单机模式、伪分布式模式、完全分布式模式)是什么? 26. HDFS 能否存储⼩⽂件?存储⼩⽂件时需要注意什么? 27. HDFS 的⽂件写⼊是顺序的还是随机的? 28. 什么是 HDFS 的故障转移?
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