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RHEL 8 with Podman, image builder and web PDF 下载
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主要内容：
15.1.1. 概念
MongoDB 是由 C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情
况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能
数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似
于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
15.1.2. 特点
x MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
x 你可以在 MongoDB 记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Ga
ndhi Road")来实现更快的排序。
x 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得 MongoDB 有更强的扩展性。
x 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其
他节点上这就是所谓的分片。 x Mongo 支持丰富的查询表达式。查询指令使用 JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的
对象及数组。
x MongoDb 使用 update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。 x Mongodb 中的 Map/reduce 主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
x Map 和 Reduce。Map 函数调用 emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将 key 与 value 传 给 Reduce 函数进行处理。
x Map 函数和 Reduce 函数是使用 Javascript 编写的，并可以通过 db.runCommand 或 mapre
duce 命令来执行 MapReduce 操作。
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x GridFS 是 MongoDB 中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。 x MongoDB 允许在服务端执行脚本，可以用 Javascript 编写某个函数，直接在服务端执行，也
可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
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16. Cassandra
16.1.1. 概念
Apache Cassandra 是高度可扩展的，高性能的分布式 NoSQL 数据库。 Cassandra 旨在处理许
多商品服务器上的大量数据，提供高可用性而无需担心单点故障。
Cassandra 具有能够处理大量数据的分布式架构。 数据放置在具有多个复制因子的不同机器上，
以获得高可用性，而无需担心单点故障。
16.1.2. 数据模型
Key Space（对应 SQL 数据库中的 database）
1. 一个 Key Space 中可包含若干个 CF，如同 SQL 数据库中一个 database 可包含多个 table
Key（对应 SQL 数据库中的主键）
2. 在 Cassandra 中，每一行数据记录是以 key/value 的形式存储的，其中 key 是唯一标识。
column（对应 SQL 数据库中的列）
3. Cassandra 中每个 key/value 对中的 value 又称为 column，它是一个三元组，即：name，
value 和 timestamp，其中 name 需要是唯一的。
super column（SQL 数据库不支持）
4. cassandra 允许 key/value 中的 value 是一个 map(key/value_list)，即某个 column 有多个
子列。
Standard Column Family（相对应 SQL 数据库中的 table）
5. 每个 CF 由一系列 row 组成，每个 row 包含一个 key 以及其对应的若干 column。
Super Column Family（SQL 数据库不支持）
6. 每个 SCF 由一系列 row 组成，每个 row 包含一个 key 以及其对应的若干 super column。
16.1.3. Cassandra 一致 Hash 和虚拟节点
一致性 Hash（多米诺 down 机）
为每个节点分配一个 token，根据这个 token 值来决定节点在集群中的位置以及这个节点所存储
的数据范围
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