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阿里巴巴ORACLE DBA面试题 PDF 下载
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主要内容：
一 SQL TUNING
1 表的常用链接方式
NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况，嵌套循环连接是较好的选择。在嵌套循环中，外表驱动内
表，外表返回的每一行都要在内表中检索找到它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（大于 10000 不合
适），要把返回子集较小的表作为外表（驱动表），而且在内表的连接字段上一定要有索引。
HASH JOIN : 哈希连接是大数据集连接时常用的方式，优化器使用两个表中较小的表，利用连接键在内存中建
立散列表，然后扫᧿较大的表并探测散列表，找出与散列表匹配的行。
这种方式适用于较小的表完全可以放入内存的情况，这样成本就是访问两个表的成本之和。但是在表很大的情
况下并不能完全放入内存，这时优化器将它分割成若干不同的分区，不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临
时段。
MERGE JOIN 通常情况下哈希连接的效果都比排序合并连接要好。然而如果行源已经被排过序，在执行排序合
并连接时不需要再排序了，这时排序归并连接的性能会忧于哈希连接。
2 CBO 和 rule 的区别
Oracle 的优化器有两种优化方式,即基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization，简称为 RBO)和基于代价的
优化方式(Cost-Based Optimization，简称为 CBO)，
RBO 方式：优化器在分析 SQL 语句时,所遵循的是 Oracle 内部预定的一些规则。
CBO 方式：它是看语句的代价(Cost),这里的代价主要指 Cpu 和内存。优化器在判断是否用这种方式时,主要参照的
是表及索引的统计信息
优化模式包括 Rule、Choose、First rows、All rows 四种方式
Rule：基于规则的方式。
Choolse：默认的情况下 Oracle 用的便是这种方式。指的是当一个表或或索引有统计信息，则走 CBO 的方式，如
果表或索引没统计信息，表又不是特别的小，而且相应的列有索引时，那么就走索引，走 RBO 的方式。
First Rows：它与 Choose 方式是类似的，所不同的是当一个表有统计信息时，它将是以最快的方式返回查询的最
先的几行，从总体上减少了响应时间。
All Rows:也就是我们所说的 Cost 的方式，当一个表有统计信息时，它将以最快的方式返回表的所有的行，从总体
上ᨀ高查询的吞吐量。没有统计信息则走 RBO 的方式。
设定选用哪种优化模式：
A 、 Instance 级别我们可以通过在 initSID.ora 文件中设定
OPTIMIZER_MODE=RULE/CHOOSE/FIRST_ROWS/ALL_ROWS如果没设定OPTIMIZER_MODE参数则默认用
的是 Choose 方式。
B、Sessions 级别通过 ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE=RULE/CHOOSE/FIRST_ROWS/ALL_ROWS
来设定。
C、语句级别用 Hint（/*+ ... */）来设定
1、优化模式是 all_rows 的方式
2、表作过 analyze，有统计信息
3、表很小
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3 不借助第三方工具，如何查看 sql 的执行计划
SET AUTOTRACE ON;
exlplain plan for sql
select * from table（dbms_xplan.diskplay）
4 如何定位重要(消耗资源多)的 SQL
1、statspack-- 在你库上业务最忙得时候抓 15 分钟的 report,看里面的 top sql
1 top 找到消耗资源多的 pid
2 确定是 oracle 的应用进程还是后台进程
3 根据 v$session,v$process,v$sqlarea 定位
或者通过以下方式：
1）查看值得怀疑的 SQL
selectsubstr(to_char(s.pct,'99.00'),2)||'%'load,
s.executions executes,
p.sql_text
from(selectaddress,
disk_reads,
executions,
pct,
rank()over(orderbydisk_readsdesc) ranking
from(selectaddress,
disk_reads,
executions,
100*ratio_to_report(disk_reads)over() pct
fromsys.v_$sql
wherecommand_type!=47)
wheredisk_reads>50*executions) s,
sys.v_$sqltext p
wheres.ranking<=5
andp.address=s.address
orderby1, s.address, p.piece;
2）查看消耗内存多的 sql
selectb.username ,a. buffer_gets ,a.executions,
a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions),a.sql_text SQL
fromv$sqlarea a,dba_users b
wherea.parsing_user_id = b.user_id
anda.disk_reads >10000
order bydisk_readsdesc;
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3）查看逻辑读多的 SQL
select*
from(selectbuffer_gets, sql_text
fromv$sqlarea
wherebuffer_gets>500000
orderbybuffer_getsdesc)
whererownum<=30; 4）查看执行次数多的 SQL
selectsql_text, executions
from(selectsql_text, executionsfromv$sqlareaorderbyexecutionsdesc)
whererownum<81; 5）查看读硬盘多的 SQL
selectsql_text, disk_reads
from(selectsql_text, disk_readsfromv$sqlareaorderbydisk_readsdesc)
whererownum<21; 6）查看排序多的 SQL
selectsql_text, sorts
from(selectsql_text, sortsfromv$sqlareaorderbysortsdesc)
whererownum<21; 7）分析的次数太多，执行的次数太少，要用绑变量的方法来写 sql
setpagesize600;
setlinesize120;
selectsubstr(sql_text,1,80) "sql",count(*),sum(executions) "totexecs"
fromv$sqlarea
whereexecutions<5
groupbysubstr(sql_text,1,80)
havingcount(*)>30
orderby2;
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