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丰巢科技 Java高级笔试面试题 PDF 下载
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主要内容：
1.bio与nio的区别
1、bio同步阻塞io：在此种⽅式下，⽤户进程在发起⼀个IO操作以后，必须等待IO操作的完成，只有当真正完成了IO操作以后，⽤户
进程才能运⾏。JAVA传统的IO模型属于此种⽅式！
2、nio同步⾮阻塞式I/O；java NIO采⽤了双向通道进⾏数据传输，在通道上我们可以注册我们感兴趣的事件：连接事件、读写事件；
NIO主要有三⼤核⼼部分：Channel(通道)，Buffer(缓冲区), Selector。传统IO基于字节流和字符流进⾏操作，⽽NIO基于Channel和
Buffer(缓冲区)进⾏操作，数据总是从通道读取到缓冲区中，或者从缓冲区写⼊到通道中。Selector(选择区)⽤于监听多个通道的事件
（⽐如：连接打开，数据到达）。因此，单个线程可以监听多个数据通道。
1. BIO （Blocking I/O）：同步阻塞I/O模式，数据的读取写⼊必须阻塞在⼀个线程内等待其完成。这⾥使⽤那个经典的烧开⽔例⼦，
这⾥假设⼀个烧开⽔的场景，有⼀排⽔壶在烧开⽔，BIO的⼯作模式就是， 叫⼀个线程停留在⼀个⽔壶那，直到这个⽔壶烧开，才去
处理下⼀个⽔壶。但是实际上线程在等待⽔壶烧开的时间段什么都没有做。
2. NIO （New I/O）：同时⽀持阻塞与⾮阻塞模式，但这⾥我们以其同步⾮阻塞I/O模式来说明，那么什么叫做同步⾮阻塞？如果还拿
烧开⽔来说，NIO的做法是叫⼀个线程不断的轮询每个⽔壶的状态，看看是否有⽔壶的状态发⽣了改变，从⽽进⾏下⼀步的操作。
3. AIO （ Asynchronous I/O）：异步⾮阻塞I/O模型。异步⾮阻塞与同步⾮阻塞的区别在哪⾥？异步⾮阻塞⽆需⼀个线程去轮询所有
IO操作的状态改变，在相应的状态改变后，系统会通知对应的线程来处理。对应到烧开⽔中就是，为每个⽔壶上⾯装了⼀个开关，⽔
烧开之后，⽔壶会⾃动通知我⽔烧开了。
2.select与poll的区别
1、io多路复⽤：
1、概念：IO多路复⽤是指内核⼀旦发现进程指定的⼀个或者多个IO条件准备读取，它就通知该进程。
2、优势：与多进程和多线程技术相⽐，I/O多路复⽤技术的最⼤优势是系统开销⼩，系统不必创建进程/线程，也不必维护这些进
程/线程，从⽽⼤⼤减⼩了系统的开销。
3、系统：⽬前⽀持I/O多路复⽤的系统调⽤有 select，pselect，poll，epoll。 2、select：select⽬前⼏乎在所有的平台上⽀持，其良好跨平台⽀持也是它的⼀个优点。select的⼀个缺点在于单个进程能够监视的
⽂件描述符的数量存在最⼤限制，在Linux上⼀般为1024，可以通过修改宏定义甚⾄重新编译内核的⽅式提升这⼀限制，但是这样也
会造成效率的降低。
3、poll：它没有最⼤连接数的限制，原因是它是基于链表来存储的，但是同样有⼀个缺点：
a. ⼤量的fd的数组被整体复制于⽤户态和内核地址空间之间，⽽不管这样的复制是不是有意义。
b. poll还有⼀个特点是“⽔平触发”，如果报告了fd后，没有被处理，那么下次poll时会再次报告该fd。
epoll跟select都能提供多路I/O复⽤的解决⽅案。在现在的Linux内核⾥有都能够⽀持，其中epoll是Linux所特有，⽽select则应该是
POSIX所规定，⼀般操作系统均有实现。
3.zookeeper的⼯作原理
1、定义：zookeeper是⼀种为分布式应⽤所设计的⾼可⽤、⾼性能且⼀致的开源协调服务，它提供了⼀项基本服务：分布式锁服务。
后来摸索出了其他使⽤⽅法：配置维护、组服务、分布式消息队列、分布式通知/协调等。
2、特点：
1、能够⽤在⼤型分布式系统中；
2、具有⼀致性、可⽤性、容错性，不会因为⼀个节点的错误⽽崩溃；
3、⽤途：⽤户⼤型分布式系统，作协调服务⻆⾊；
1、分布式锁应⽤：通过对集群进⾏master选举，来解决分布式系统中的单点故障（⼀主n从，主挂全挂）。
2、协调服务；
3、注册中⼼；
4、原理：
术语：
数据结构Znode：zookeeper数据采⽤树形层次结构，和标准⽂件系统⾮常相似，树中每个节点被称为Znode；
通知机制Watcher：zookeeper可以为所有的读操作（exists()、getChilden()及getData()）设置watch，watch事件是⼀次
性出发器，当watch的对象状态发⽣改变时，将会触发次对象上watch所对应的事件。watch事件将被异步的发送给客户端，并且zookeeper为
watch机制提供了有序的⼀致性保证。
基本流程：分布式锁应⽤场景
1、传统的⼀主n从分布式系统，容易发⽣单点故障，传统解决⽅式是增加⼀个备⽤节点，定期给主节点发送Ping包，主节点回复
ack，但是如果⽹络原因ack丢失，那么会出现两个主节点，造成数据混乱。
2、zookeeper的引⼊可以管理两个主节点，其中挂了⼀个，会将另外⼀个作为新的主节点，挂的节点回来时担任备⽤节点；
4.cap理论
1、概念：⼀个分布式系统最多只能同时满⾜⼀致性（Consistency）、可⽤性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这
三项中的两项。
2、⼀致性：更新操作成功并返回客户端完成后，所有节点在同⼀时间的数据完全⼀致，所以，⼀致性，说的就是数据⼀致性。
3、可⽤性：服务⼀直可⽤，⽽且是正常响应时间。
4、分区容错性：分布式系统在遇到某节点或⽹络分区故障的时候，仍然能够对外提供满⾜⼀致性和可⽤性的服务。
5.⼆段式满⾜cap理论的哪两个理论
两阶段提交协议在正常情况下能保证系统的强⼀致性，但是在出现异常情况下，当前处理的操作处于错误状态，需要管理员⼈⼯⼲预
解决，因此可⽤性不够好，这也符合CAP协议的⼀致性和可⽤性不能兼得的原理。
6.线程池的参数配置，为什么java官⽅提供⼯⼚⽅法给线程池
1、线程池简介：
2、核⼼参数：
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