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主要内容：
一．子查询
在SQL语言中，一个SELECT…FROM…WHERE语句称为一个查询块，将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句中的查询称为子查询。子查询分为嵌套子查询和相关子查询两种。
嵌套子查询的求解方法是由里向外处理，即每个子查询在其上一级查询处理之前求解，子查询的结果作为其父查询的查询条件。子查询只执行一次，且可以单独执行；
嵌套子查询使得可以用一系列简单查询构成复杂的查询，从而明显增强了SQL的查询处理能力。
a)带有比较运算符的嵌套子查询（要求子查询返回的值为一行一列）
b)In的嵌套子查询（子查询返回的值为多行一列）
c)EXISTS的嵌套子查询：如果子查询的结果非空，即记录条数1条以上，则EXISTS （子查询）将返回真（true），否则返回假(false)。
d)相关子查询：子查询依靠外部查询获得值。这意味着子查询是重复执行的，为外部查询可能选择的每一行均执行一次。子查询不能单独执行。
二．视图
1.视图的概念
视图是另一种查看数据库中一个或多个表中的数据的方法。视图基于实际的数据表（基表）或别的视图而创建。视图是一种虚拟表，也就是说，视图中并不存储实际的数据。任何对视图的操作，都会转换为到基表的操作。
2.视图的用途：
筛选表中的行
防止未经许可的用户访问敏感数据
将多个物理数据表抽象为一个逻辑数据表
3.创建视图
语法：
CREATE VIEW view_name
AS
<SELECT语句>
4.对视图的编辑：
因为视图中的数据来源基表，因此对视图进行增删改操作时，其命令中只能包含一个基表的数据。因此通过视图来修改数据有许多的限制，所以在实际开发中一般视图仅作查询使用。
三．索引
1.索引的概念
索引是通过创建索引页的方式将表中指定列的数据进行存放，并提供指针以指向数据表中的数据，然后根据指定的排列次序排列这些指针。数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似：通过搜索索引找到特定的值，然后跟随指针到达值的行。
2.索引的优点
通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性；
可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因；
可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义；
通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
3.索引的缺点
创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加；
索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大；
当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
4.适合建立索引的列
在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
5.不适合建立索引的列
表中只会包含不多的数据。为小型表创建索引反而可能影响效率。通过索引进行查询所花的时间比在表中逐行搜索更多。
对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度；
对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少；
当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
6.索引的类型
根据索引的顺序与数据表的物理顺序是否相同，可以把索引分成两种类型
聚集索引：数据表的物理顺序与索引顺序一致（物理排序）；
因为表中的数据将按照索引页中的数据排序方式来进行排序，因此，只能为一个表创建一个聚集索引。默认情况会为主键列创建唯一聚集索引
非聚集索引：数据表的物理顺序与索引顺序不一致（逻辑排序）
索引页上的数据将进行排序，但是和数据表中的数据排列顺序不一致。因此可以为一个表最多创建249个非聚集索引
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