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java深圳企业面试题 PDF 下载
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主要内容：
学长1
1.java 的多态，继承
2.hashmap，数据结构，堆，栈特点，递归如何变非递归
3.hbase的rowkey设计原则
4.hbase的二级索引
5.flink如何保证精准一次
6.flink乱序处理机制
7.flink背压机制
8.flink如何处理数据倾斜
9.presto相关原理
学长2
编程题1：
给一个日期20200202，观察这个日期，同时满足两个特征：左右对称；除数字0外，只有一个非零数字。
编程题2：编码实现以下两项：
1. 输入任意日期，判断是否满足以上条件，测试用例：20200202，21211212
2. 输出自19700101至今所有符合条件的日期
组件题：
1.hive数据倾斜是什么？怎么解决？
2.count distinct和groupby区别？为什么count distinct会把数据发到一个reducer？
3.mapjoin怎么实现？多大算小表？小表在内存是什么数据结构？
4.MRshuffle及优化？
5.redis和hbase各自的优缺点？
6.hbase为什么快？
7.hbase热点产生的原因？
8.hbase性能降低的时候sparkstreaming怎么解决反压的问题？
9.flink相比sparkstreaming优点？
10.flink挂了之后cp的整个加载流程？
2. 安信仪表自动化有限公司
笔试题目：
1.hive里面shuffle优化
2.sqoop参数，全量导出、增量导出需要哪些参数
3.hive数据倾斜原因
4.hive数据倾斜怎么解决
5.悲观锁、乐观锁区别？实现？
6.spark streaming消息语义，kafka两种连接模式
7.一道简单的java题a++与++a
8.设计模式有哪些，怎么应用？
面试：
1.数仓结构
2.hive调优
3.spark streaming 精准一次消费
4.flink水印机制
5.flume拦截器
6.kafka精准一次消费
7.hive -n含义（hive \N 我可能听错了）
8.sqoop导数据会不会
3.风变编程
1.sqoop里面的参数有哪些？
2.维度建模：问我一些里面的表结构，什么组件？
3.用load命令到会不会太慢，有没有什么优化？
4.sql优化，in和exist有什么区别？
5.10亿条数据用1M内存怎么处理，如果用redis去重怎么去优化（布隆过滤器）？
6.宽表里面的索引稀疏怎么解决？
7.实时数仓的目的是什么，给你们解决了什么问题？
总结：每个人估计问的问题都不一样，主要是问你介绍过的，然后问得有点深，有很多概念都没听说过。所以同学们介绍自己熟悉一点的东西，如果flink什么不熟，千万别强行装逼。对面有点强。架构哪些如果可以，适当调整一下。
4.领星网络
1.Flink 的背压处理方式，什么原因引起的？
2.Flink出现的问题，怎么解决的？重启策略？
3.Flink数据倾斜的处理方式，怎么处理的，哪些算子引起的数据倾斜？
4.Flink集群的数量，资源调度是怎么做的？
5.Flink的提交参数，怎么确定下来的？
6.redis和Mysql的数据一致性保证是怎么做的
7.hashmap数据架构
8.通信协议，用的什么--涉及到后端的东西
5.平安寿险
学长1
1.介绍一下离线数据：每层的设计原则、都做了什么、为什么这么做
2.说一下你都在离线数仓中都做了什么
3.说一下你负责的ads层的指标的具体实现过程、怎么来的
有没有遇到数据倾斜的问题
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