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第 1 章 找工作流程 1.1 学习技能 1.2 编写简历 简历编写可在公众号【五分钟学大数据】后台发送：简历，获取大数据简历的模板， 包含各个行业及各个项目，非常全。 1.3 投简历 如能内推，尽量走内推路线，可免简历筛选，如果找不到内推路径，可在牛客网上搜 内推码，上面有很多公司的员工发内推码。 招聘软件推荐 Boss 直聘，这个软件还是很靠谱的，其他的智联招聘，拉勾，前程无 忧，猎聘也不错。 1.4 约面试时间 1) 一般需要多轮面试 2) 不想去的公司先去面试，积累面试经验，想去的公司约到最后 3) 合理安排面试时间，给自己尽可能的留一些复习的时间 1.5 面试 1) 人事面试，了解基本情况--笔试/填表 2) 一面：技术经理面试（面试官一般是入职之后你的直接上级，此面很重要） 3) 二面：技术老大面试 4) 三面：架构师/大 Boss 面试 5) ..... 1.6 等回复 1) 不要立马入职

本文档来自公众号：五分钟学大数据 2 1.7 拿 offer 1.8 入职 1.9 准备必备资料，签合同 第 2 章 面试说明 2.1 笔试 1) 试题量：一般两页纸，多的有 3 页纸 2) 考题类型：选择和简答，简答居多 选择题：基础知识类型的选择题（编程语言，数据库，操作系统，大数据要点知识，网络， 计算机组成原理等） 简答题： a. 知识点的详细解释类，比如，MapReduce 的 Shuffle 详细过程 b. 对比之类，Hive 内部表和外部表的区别，MapReduce 和 Spark 的异同？ 编程题：算法题（考察逻辑思维，考察解答问题的方式方法等） 数据库类型的 SQL 编写题目（MySQL 或者 Hive）这是必出题，也是分必拿题。否则就全盘覆 没了。SQL 题：必有（Hive 和 MySQL） 场景题： 给你假定一种场景，让你给出解决方案，面试问的最多的也是这种 遇到了问题（集群节点宕机，任务运行出错，数据丢失等），该如何解决？ 简单脚本题： 写出一个简单的数据处理脚本，或者运维脚本（会的就自己写，不会的就百度搜，或者求救 于小伙伴