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Java超级详细的面试文档（335页）PDF 下载
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主要内容：
普通人
Dubbo 是以高性能 RPC 框架，它提供了分布式架构下的服务之间通信方案，使
得开发者可以不需要关心网络通信的细节。通过该框架可以使得远程服务调用方
式和本地服务调用方式一样简单。
高手
Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 RPC 框架。由 10 层模式构成，整个分层
依赖由上至下。
通过这张图我们也可以将 Dubbo 理解为三层模式：
第一层的 Business 业务逻辑层由我们自己来提供接口和实现还有一些配置信息。
第二层的 RPC 调用的核心层负责封装和实现整个 RPC 的调用过程、负载均衡、
集群容错、代理等核心功能。
Remoting 则是对网络传输协议和数据转换的封装。
根据 Dubbo 官方文档的介绍，Dubbo 提供了六大核心能力
面向接口代理的高性能 RPC 调用。
智能容错和负载均衡。
服务自动注册和发现。
高度可扩展能力。
运行期流量调度。
可视化的服务治理与运维。
面试官：既然说到 Dubbo 的功能，请详细说说 Dubbo 负载均衡的几种策略
高手：Dubbo 有五种负载策略：
第一种是加权随机：假设我们有一组服务器 servers = [A, B, C]，他们对应的权
重为 weights = [5, 3, 2]，权重总和为 10。现在把这些权重值平铺在一维坐标值
上，[0, 5) 区间属于服务器 A，[5, 8) 区间属于服务器 B，[8, 10) 区间属于服
务器 C。接下来通过随机数生成器生成一个范围在 [0, 10) 之间的随机数，然后
计算这个随机数会落到哪个区间上就可以了。
第二种是最小活跃数：每个服务提供者对应一个活跃数 active，初始情况下，
所有服务提供者活跃数均为 0。每收到一个请求，活跃数加 1，完成请求后则将
活跃数减 1。在服务运行一段时间后，性能好的服务提供者处理请求的速度更快，
因此活跃数下降的也越快，此时这样的服务提供者能够优先获取到新的服务请求。
第三种是一致性 hash：通过 hash 算法，把 provider 的 invoke 和随机节点生成
hash，并将这个 hash 投射到 [0, 2^32 - 1] 的圆环上，查询的时候根据 key 进
行 md5 然后进行 hash，得到第一个节点的值大于等于当前 hash 的 invoker。
第四种是加权轮询：比如服务器 A、B、C 权重比为 5:2:1，那么在 8 次请求中，
服务器 A 将收到其中的 5 次请求，服务器 B 会收到其中的 2 次请求，服务器 C
则收到其中的 1 次请求。
第五种是最短响应时间权重随机： 计算目标服务的请求的响应时间，根据响应
时间最短的服务，配置更高的权重进行随机访问。
面试官：Dubbo 的工作原理是什么样的？
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