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资料目录：
├─1、预科阶段
│ 1：什么是大数据.mp4
│ 2：人工智能真的来了吗.mp4
│ 3：机器学习和深度学习.mp4
│ 4：数据挖掘.mp4
│ 5：大数据技术体系.mp4
│ 6：什么人可以学习大数据.mp4
│ 7：大数据职位介绍.mp4
│ 8：大数据简历怎么写.mp4
│ 9：大数据学习方法.mp4
│ 10：大数据重点课程大纲.mp4
│
├─2、Linux 操作系统
│ ├─章节1：Linux操作系统概述与安装
│ │ │ 1：课程介绍.mp4
│ │ │ 2：Linux操作系统.mp4
│ │ │ 3：安装VMWare软件.mp4
│ │ │ 4：安装Centos操作系统上.mp4
│ │ │ 5：安装Centos操作系统下.mp4
│ │ │ 6：网络设置.mp4
│ │ │ 7：安装Xshell7和Xftp7.mp4
│ │ │ 8：配置主机名和静态映射.mp4
│ │ │ 9：配置时间同步.mp4
│ │ │ 10：禁用防护墙.mp4
│ │ │ 11：禁用selinux.mp4
│ │ │ 12：关闭sshd服务的DNS验证.mp4
│ │ │ 13：关机重启命令.mp4
│ │ │ 14：拍摄快照.mp4
│ │ │ 15：克隆虚拟机.mp4
│ │ │ 文档.zip
│ │ │
│ │ └─软件
│ │ CentOS-7-x86_64-DVD-2009.iso
│ │ CentOS-7-x86_64-Minimal-2009.iso
│ │ typora-activation-master.zip
│ │ vmware-sn.txt
│ │ VMware-workstation-full-15.1.0-13591040.exe
│ │ vmware12.zip
│ │ Xftp-7.0.0063p.exe
│ │ xmind.rar
│ │ Xshell-7.0.0063p.exe
│ │
│ ├─章节2：Linux常用命令
│ │ 16：基本命令_命令入门.mp4
│ │ 17：基本命令_获取命令的帮助上.mp4
│ │ 18：基本命令_获取命令的帮助下.mp4
│ │ 19：基本命令_echo PATH ls.mp4
│ │ 20：基本命令_pwd cd mkdir.mp4
│ │ 21：基本命令_cp mv.mp4
│ │ 22：基本命令_ln rm.mp4
│ │ 23：文件系统命令_虚拟目录树.mp4
│ │ 24：文件系统命令_df mount umount.mp4
│ │ 25：系统操作命令_du stat history.mp4
│ │ 26：系统操作命令_date.mp4
│ │ 27：进程相关命令_ps kill.mp4
│ │ 28：进程相关命令_pstree.mp4
│ │ 29：进程相关命令_top.mp4
│ │ 30：进程相关命令_netstat.mp4
│ │ 31：设置定时任务和时间同步完善.mp4
│ │ 32：文本操作命令_touch cat head tail.mp4
│ │ 33：文本操作命令_管道 xargs 数据重定向.mp4
│ │ 34：文本操作命令_cut.mp4
│ │ 35：文本操作命令_sort.mp4
│ │ 36：文本操作命令_sed上.mp4
│ │ 37：文本操作命令_sed下.mp4
│ │ 38：文本操作命令_awk上.mp4
│ │ 39：文本操作命令_awk下.mp4
│ │ 40：文本操作命令_wc.mp4
│ │ 41：文本操作命令_vim上.mp4
│ │ 42：文本操作命令_vim下.mp4
│ │ 43：文件压缩与打包_zip与unzip.mp4
│ │ 44：文件压缩与打包_gzip和gunzip.mp4
│ │ 45：文件压缩与打包_tar上.mp4
│ │ 46：文件压缩与打包_tar下.mp4
│ │ 文档.zip
│ │ 源码
│ │ 软件
│ │
│ ├─章节3：Linux用户权限和软件安装与管理
│ │ │ 47：用户 用户组 其他人概述.mp4
│ │ │ 48：用户管理_添加用户.mp4
│ │ │ 49：用户管理_修改与删除用户.mp4
│ │ │ 50：用户管理_用户口令管理.mp4
│ │ │ 51：用户组管理.mp4
│ │ │ 52：用户用户组相关系统文件详讲.mp4
│ │ │ 53：Linux文件属性与权限概述.mp4
│ │ │ 54：修改所属的用户组.mp4
│ │ │ 55：修改文件的所有者.mp4
│ │ │ 56：改变权限_数字类型改变权限.mp4
│ │ │ 57：改变权限_符号类型改变权限.mp4
│ │ │ 58：权限对文件的重要性.mp4
│ │ │ 59：权限对于目录的重要性.mp4
│ │ │ 60：rpm概述.mp4
│ │ │ 61：rpm安装.mp4
│ │ │ 62：rpm查询和卸载.mp4
│ │ │ 63：yum概述.mp4
│ │ │ 64：yum命令.mp4
│ │ │ 文档.zip
│ │ │ 源码
│ │ │
│ │ └─软件
│ │ jdk-7u80-linux-x64.rpm
│ │
│ └─章节4：ShellScript脚本编程
│ 65：Shell脚本编程_概述.mp4
│ 66：awk脚本编程实现消费统计.mp4
│ 67：函数的定义与调用.mp4
│ 68：Shell脚本中的变量_本地变量.mp4
│ 69：Shell脚本中的变量_局部变量.mp4
│ 70：shell脚本中的变量_位置变量.mp4
│ 71：Shell脚本中的变量_特殊变量1.mp4
│ 72：数组.mp4
│ 73：横跨父子进程的变量.mp4
│ 74：单双引号和反引号.mp4
│ 75：逻辑表达式.mp4
│ 76：算术表达式.mp4
│ 77：条件表达式.mp4
│ 78：分支结构_if.mp4
│ 79：分支结构_case.mp4
│ 80：循环语句_while.mp4
│ 81：循环语句_for.mp4
│ 82：正则表达式_基本匹配上.mp4
│ 83：正则表达式_基本匹配下.mp4
│ 84：正则表达式_扩展匹配.mp4
│ 85：shell脚本检查.mp4
│ 86：企业面试真题_小米 搜狐.mp4
│ 87：企业面试真题_金山.mp4
│ 文档.zip
│ 源码
│ 软件
│
├─3、大型网站高并发处理
│ │ 文档.zip
│ │ 源码
│ │ 软件.zip
│ │
│ └─章节1：大型网站高并发处理
│ 1：课程介绍.mp4
│ 2：Nginx是什么.mp4
│ 3：为什么学习Nginx之现实生活中的案例分析.mp4
│ 4：web系统架构变迁中遇到的问题.mp4
│ 5：如何解决这些问题.mp4
│ 6：Nginx作用.mp4
│ 7：Nginx下载与依赖程序的安装.mp4
│ 8：Nginx安装上.mp4
│ 9：Nginx安装下.mp4
│ 10：Nginx目录介绍.mp4
│ 11：Nginx启动与关闭.mp4
│ 12：设置开机自启动.mp4
│ 13：Nginx配置文件之全局快和event块.mp4
│ 14：Nginx配置文件之http块.mp4
│ 15：虚拟主机介绍.mp4
│ 16：基于IP的虚拟主机配置方式上.mp4
│ 17：基于IP的虚拟主机配置方式下.mp4
│ 18：基于端口的虚拟主机配置.mp4
│ 19：基于域名的虚拟主机配置方式.mp4
│ 20：配置服务的反向代理上.mp4
│ 21：配置服务的反向代理中.mp4
│ 22：配置服务的反向代理下.mp4
│ 23：什么是负载均衡和负载均衡策略.mp4
│ 24：实现负载均衡配置.mp4
│ 25：Location配置上.mp4
│ 26：Location配置中.mp4
│ 27：Location配置下.mp4
│ 28：配置动静分离上.mp4
│ 29：配置动静分离下.mp4
│ 30：什么是动态负载均衡.mp4
│ 31：动态负载均衡相关技术.mp4
│ 32：Consul环境搭建.mp4
│ 33：Consul添加服务.mp4
│ 34：nginx-upsync-module简介与安装.mp4
│ 35：Nginx重新安装.mp4
│ 36：Nginx动态负载均衡配置.mp4
│ 37：动态负载均衡测试.mp4
│ 38：生活中的限流和为什么需要限流.mp4
│ 39：如何限流之控制速率.mp4
│ 40：如何限流之限制连接数和设置白名单.mp4
│ 41：Nginx原理.mp4
│ 42：Nginx优化.mp4
│ 43：为什么要学习keepalived.mp4
│ 44：Keepalived概述.mp4
│ 45：VRRP协议的工作原理和VRRP选举机制.mp4
│ 46：keepalived实现Nginx高可用_安装上.mp4
│ 47：keepalived实现Nginx高可用_安装下.mp4
│ 48：Keepalived实现Nginx高可用_配置上.mp4
│ 49：Keepalived实现Nginx高可用_配置下.mp4
│ 50：Keepalived实现Nginx高可用测试.mp4
│ 51：Nginx总结.mp4
│
├─4、Maven项目管理
│ 1：课程介绍.mp4
│ 2：为什么要使用Maven.mp4
│ 3：什么是Maven.mp4
│ 4：Maven的作用和Maven工程类型.mp4
│ 5：Maven下载安装.mp4
│ 6：IDEA下载 安装和破解.mp4
│ 7：IDEA整合Maven.mp4
│ 8：Maven仓库是什么.mp4
│ 9：仓库的访问优先级.mp4
│ 10：配置Maven和IDEA整合Maven设置更新.mp4
│ 11：在IDEA中创建Maven工程.mp4
│ 12：Maven项目目录介绍.mp4
│ 13：POM模型_依赖关系.mp4
│ 14：依赖关系_依赖的传递性.mp4
│ 15：依赖关系_依赖相同资源的依赖原则.mp4
│ 16：依赖关系_依赖排除.mp4
│ 17：依赖关系_依赖范围.mp4
│ 18：依赖关系_依赖管理.mp4
│ 19：POM模型_继承关系.mp4
│ 20：POM模型_多继承.mp4
│ 21：POM模型_聚合关系.mp4
│ 22：内置插件_配置编译插件.mp4
│ 23：内置插件_资源拷贝插件.mp4
│ 24：Maven中的常见插件_扩展插件Tomcat.mp4
│ 25：Maven中的常见插件_插件管理.mp4
│ 26：Maven常用命令.mp4
│ 27：Maven项目命名规范.mp4
│ 28：基于Maven创建war工程上.mp4
│ 29：基于Maven创建war工程下.mp4
│ 30：Tomcat热部署上.mp4
│ 31：Tomcat热部署下.mp4
│ 文档.zip
│ 源码.zip
│ 软件.zip
│
├─5、Zookeeper分布式协调服务框架
│ 1：课程介绍.mp4
│ 2：为什么使用Zookeeper.mp4
│ 3：Zookeeper概述.mp4
│ 4：分布式编程容易出现的问题.mp4
│ 5：拜占庭将军问题.mp4
│ 6：Paxos小岛的故事上.mp4
│ 7：Paxos小岛的故事中.mp4
│ 8：Paxos小岛的故事下.mp4
│ 9：集群架构剖析_ZooKeeper之攘其外.mp4
│ 10：集群架构剖析_Zookeeper之安其内.mp4
│ 11：集群架构剖析_脑裂和服务器数量选取.mp4
│ 12：四台服务器之间免密登录.mp4
│ 13：JDK安装和环境变量配置.mp4
│ 14：集群搭建_下载.mp4
│ 15：集群搭建_搭建步骤上.mp4
│ 16：集群搭建_搭建步骤下.mp4
│ 17：集群搭建_启动和关闭.mp4
│ 18：Znode数据结构.mp4
│ 19：客户端命令行操作一.mp4
│ 20：客户端命令行操作二.mp4
│ 21：客户端命令行操作三.mp4
│ 22：客户端命令行操作四.mp4
│ 23：会话(Session).mp4
│ 24：事件监听原理刨析.mp4
│ 25：工作原理.mp4
│ 26：Zookeeper集群的特点.mp4
│ 27：IDEA环境搭建.mp4
│ 28：创建ZooKeeper客户端.mp4
│ 29：创建节点.mp4
│ 30：判断节点是否存在.mp4
│ 31：获取节点值和状态信息.mp4
│ 32：获取子节点信息.mp4
│ 33：修改节点值.mp4
│ 34：删除节点.mp4
│ 35：验证注册事件被触发的一次性.mp4
│ 36：分布式协调案例_RMI概述.mp4
│ 37：Java原生RMI实现.mp4
│ 38：开发RMI接口和实现类.mp4
│ 39：通过JNDI发布服务.mp4
│ 40：调用RMI服务.mp4
│ 41：RMI服务的局限性mp4.mp4
│ 42：高可用RMI原理分析上.mp4
│ 43：高可用RMI原理分析下.mp4
│ 44：服务生产者代码分析上.mp4
│ 45：服务生产者代码分析下.mp4
│ 46：服务消费者代码分析.mp4
│ 47：程序测试和总结.mp4
│ 文档.zip
│ 源码.zip
│ 软件.zip
│
├─6、Git项目版本管理
│ 1：课程介绍.mp4
│ 2：什么是Git.mp4
│ 3：本地版本控制和集中式版本控制工具.mp4
│ 4：分布式版本控制工具和版本控制工作的作用.mp4
│ 5：为什么要学习Git.mp4
│ 6：Git下载.mp4
│ 7：Git安装.mp4
│ 8：工作机制剖析.mp4
│ 9：常用命令_设置签名与初始化.mp4
│ 10：常用命令_添加、删除文件和文件状态查看.mp4
│ 11：常用命令_提交文件和查看日志.mp4
│ 12：常用命令_修改文件和状态的变化.mp4
│ 13：常用命令_版本切换.mp4
│ 14：什么是分支？.mp4
│ 15：创建分支.mp4
│ 16：查看分支.mp4
│ 17：分支切换.mp4
│ 18：合并分支和删除分支.mp4
│ 19：代码托管中心和码云介绍.mp4
│ 20：Git整合码云_创建SSH Key.mp4
│ 21：Git整合码云_创建远程仓库.mp4
│ 22：Git整合码云_克隆远程仓库到本地.mp4
│ 23：Git整合码云_推送.mp4
│ 24：Git整合码云_拉取.mp4
│ 25：Git整合码云_创建和删除远程库地址别名.mp4
│ 26：Git整合码云_版本冲突的产生.mp4
│ 27：Git整合码云_版本冲突的解决.mp4
│ 28：使用IDEA提交代码.mp4
│ 29：使用IDEA提交代码问题解决.mp4
│ 30：在idea中用git获取新项目代码.mp4
│ 31：版本冲突.mp4
│ 文档.zip
│ 源码.zip
│ 软件.zip
│
├─7、Hadoop 分布式文件系统HDFS
│ 1：课程介绍.mp4
│ 2：1TB大文件操作的思考.mp4
│ 3：分治思想引入案例.mp4
│ 4：单机处理大数据的问题上.mp4
│ 5：单机处理大数据的问题下.mp4
│ 6：集群分布式处理大数据.mp4
│ 7：集群分布式处理大数据优劣的辩证.mp4
│ 8：Hadoop是什么？.mp4
│ 9：Hadoop发展历史.mp4
│ 10：Hadoop三大发行版本（了解）.mp4
│ 11：Hadoop核心组件.mp4
│ 12：Hadoop关联项目.mp4
│ 13：HDFS介绍.mp4
│ 14：HDFS架构剖析.mp4
│ 15：HDFS完全分布式搭建_规划和前置环境.mp4
│ 16：hadoop安装包相关上.mp4
│ 17：hadoop安装包相关下.mp4
│ 18：HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置上.mp4
│ 19：HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置中.mp4
│ 20：HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置下.mp4
│ 21：HDFS完全分布式搭建_格式化、启动和测试上.mp4
│ 22：HDFS完全分布式搭建_格式化、启动和测试下.mp4
│ 23：HDFS完全分布式搭建_常见的HDFS命令行操作上.mp4
│ 24：HDFS完全分布式搭建_常见的HDFS命令行操作下.mp4
│ 25：HDFS完全分布式搭建_集群启动和停止总结.mp4
│ 26：NameNode角色分析上.mp4
│ 27：NameNode角色分析下.mp4
│ 28：NameNode_FsImage和Edits log文件分析上.mp4
│ 29：NameNode_FsImage和Edits log文件分析中.mp4
│ 30：NameNode_FsImage和Edits log文件分析下.mp4
│ 31：SecondaryNameNode分析上.mp4
│ 32：SecondaryNameNode分析下.mp4
│ 33：NameNode故障处理（扩展）.mp4
│ 34：NameNode多目录配置(了解).mp4
│ 35：DataNode分析上.mp4
│ 36：DataNode分析中.mp4
│ 37：DataNode分析下.mp4
│ 38：时间未同步bug解决(选学).mp4
│ 39：权限(了解).mp4
│ 40：Hadoop集群的安全模式.mp4
│ 41：Hadoop集群的安全模式_参数配置.mp4
│ 42：Hadoop集群的安全模式_命令操作.mp4
│ 43：准备Hadoop的Windows开发环境.mp4
│ 44：HDFS之JavaAPI_项目搭建.mp4
│ 45：HDFS之JavaAPI_创建目录上.mp4
│ 46：HDFS之JavaAPI_创建目录下.mp4
│ 47：HDFS之JavaAPI_上传文件准备.mp4
│ 48：HDFS之JavaAPI_上传文件高级API实现.mp4
│ 49：HDFS之JavaAPI_上传文件之基础API实现（选学）.mp4
│ 50：HDFS之JavaAPI_上传文件之参数优先级.mp4
│ 51：HDFS之JavaAPI_文件改名和移动.mp4
│ 52：HDFS之JavaAPI_下载文件.mp4
│ 53：HDFS之JavaAPI_文件和目录的删除.mp4
│ 54：HDFS之JavaAPI_获取指定文件的详情.mp4
│ 55：HDFS之JavaAPI_文件和目录的判断.mp4
│ 56：HDFS之JavaAPI_获取指定目录下文件详细.mp4
│ 57：HDFS之JavaAPI_获取指定目录下文件详细测试和总结.mp4
│ 58：HDFS写文件流程_流程剖析一.mp4
│ 59：HDFS写文件流程_流程剖析二..mp4
│ 60：HDFS写文件流程_流程剖析三.mp4
│ 61：HDFS写文件流程_流程剖析四.mp4
│ 62：HDFS写文件流程_节点距离的计算（理解）.mp4
│ 63：HDFS写文件流程_数据块副本放置策略.mp4
│ 64：HDFS读文件流程（重点）.mp4
│ 65：HDFS Federation联邦.mp4
│ 66：NameNode HA概述.mp4
│ 67：手动NameNode HA概述.mp4
│ 68：自动NameNode HA概述.mp4
│ 69：NameNode自动HA 集群搭建_规划.mp4
│ 70：ssh时不提示信息配置.mp4
│ 71：NameNode自动HA集群搭建_HDFS配置上.mp4
│ 72：NameNode自动HA集群搭建_HDFS配置下.mp4
│ 73：NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群一.mp4
│ 74：NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群二.mp4
│ 75：NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群三..mp4
│ 76：NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群四.mp4
│ 77：NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群五.mp4
│ 78：编写HDFS HA启动脚本.mp4
│ 79：编写HDFS HA关闭脚本.mp4
│ 文档.zip
│ 源码.zip
│ 软件.zip
│
├─8、Hadoop 分布式计算MapReduce和资源管理Yarn
│ 1：课程介绍.mp4
│ 2：MapReduce的定义.mp4
│ 3：MapReduce优缺点.mp4
│ 4：MapReduce工作流程一.mp4
│ 5：MapReduce工作流程二.mp4
│ 6：MapReduce工作流程三.mp4
│ 7：Yarn资源管理器_架构剖析.mp4
│ 8：Yarn资源管理器_工作机制上.mp4
│ 9：Yarn资源管理器_工作机制下.mp4
│ 10：Yarn RM HA搭建_文档查看与集群规划.mp4
│ 11：Yarn RM HA搭建_相关文件配置.mp4
│ 12：Yarn RM HA搭建_启动.mp4
│ 13：Yarn RM HA搭建_测试.mp4
│ 14：Yarn RM HA搭建_高可用测试.mp4
│ 15：Yarn RM HA搭建_启动脚本编写.mp4
│ 16：Yarn RM HA搭建_关闭脚本编写.mp4
│ 17：Yarn RM HA搭建_资源调度器介绍.mp4
│ 18：Yarn RM HA搭建_FIFO资源调度器.mp4
│ 19：Yarn RM HA搭建_容量(Capacity)调度.mp4
│ 20：Yarn RM HA搭建_公平(Fair)调度器上.mp4
│ 21：Yarn RM HA搭建_公平(Fair)调度器下.mp4
│ 22：单词数量统计案例实战_运行自带的wordcount上.mp4
│ 23：单词数量统计案例实战_运行自带的wordcount下.mp4
│ 24：自带的wordcount源码分析.mp4
│ 25：手写wordcount_环境准备.mp4
│ 26：手写WordCount_Mapper类编写上.mp4
│ 27：手写WordCount_Mapper类编写下.mp4
│ 28：手写WordCount_Reducer类编写.mp4
│ 29：手写WordCount_Driver类编写.mp4
│ 30：手写WordCOunt_本地运行测试.mp4
│ 31：手写WordCOunt_集群中运行测试.mp4
│ 32：Hadoop序列化与反序列化一.mp4
│ 33：Hadoop序列化与反序列化二.mp4
│ 34：Hadoop序列化与反序列化三.mp4
│ 35：MapReduce源码分析_准备工作一.mp4
│ 36：MapReduce源码分析_准备工作二.mp4
│ 37：客户端提交作业_waitForCompletion.mp4
│ 38：客户端提交作业_monitorAndPrintJob.mp4
│ 39：客户端作业提交_submit.mp4
│ 40：客户端作业提交_job资源在hdfs上的路径(选学).mp4
│ 41：切片数量的计算(重点)一.mp4
│ 42：切片数量的计算(重点)二.mp4
│ 43：切片数量的计算(重点)三.mp4
│ 44：切片数量的计算(重点)四.mp4
│ 45：切片数量的计算(重点)五.mp4
│ 46：切片数量的计算(重点)六.mp4
│ 47：切片数量的计算(重点)七.mp4
│ 48：切片数量的计算(重点)八.mp4
│ 49：切片数量的计算(重点)九.mp4
│ 50：Map阶段源码分析_源码从哪里看.mp4
│ 51：Map阶段源码分析_runNewMapper引入.mp4
│ 52：Map阶段源码分析_runNewMapper分析.mp4
│ 53：Map阶段源码分析_mapper和inputFormat对象如何创建？.mp4
│ 54：Map阶段源码分析_input对象如何创建？.mp4
│ 55：Map阶段源码分析_initialize分析.mp4
│ 56：Map阶段源码分析_run(mapperContext)分析.mp4
│ 57：Map阶段源码分析_nextKeyValue()分析.mp4
│ 58：Map阶段源码分析_out对象如何创建.mp4
│ 59：Map阶段源码分析_有Reduce时out对象创建.mp4
│ 60：Map阶段源码分析_分区.mp4
│ 61：Map阶段源码分析_自定义分区类.mp4
│ 62：Map阶段源码分析_圆形缓冲区引入.mp4
│ 63：Map阶段源码分析_圆形缓冲区一.mp4
│ 64：Map阶段源码分析_圆形缓冲区二.mp4
│ 65：Map阶段源码分析_圆形缓冲区三.mp4
│ 66：Map阶段源码分析_圆形缓冲区四.mp4
│ 67：Map阶段源码分析_排序比较器一.mp4
│ 68：Map阶段源码分析_排序比较器二.mp4
│ 69：Map阶段源码分析_排序比较器三.mp4
│ 70：Map阶段源码分析_没有Reduce.mp4
│ 71：Reduce阶段源码分析_概述.mp4
│ 72：Reduce阶段源码分析_copy数据源码一.mp4
│ 73：Reduce阶段源码分析_copy数据源码二.mp4
│ 74：Reduce阶段源码分析_copy数据源码三.mp4
│ 75：Reduce阶段源码分析_分组比较器一.mp4
│ 76：Reduce阶段源码分析_分组比较器二.mp4
│ 77：Reduce阶段源码分析_如何自定义分组比较器.mp4
│ 78：Reduce阶段源码分析_Reduce类.mp4
│ 79：Reduce阶段源码分析_Reducer运行时run方法一.mp4
│ 80：Reduce阶段源码分析_Reducer运行时run方法二.mp4
│ 81：Reduce阶段源码分析_Reducer运行时run方法二.mp4
│ 82：温度分析案例实战_需求分析.mp4
│ 83：温度分析案例实战_Weather类开发上.mp4
│ 84：温度分析案例实战_Weather类开发下.mp4
│ 85：温度分析案例实战_WeatherMapper类开发上.mp4
│ 86：温度分析案例实战_WeatherMapper类开发下.mp4
│ 87：温度分析案例实战_分区类编写.mp4
│ 88：温度分析案例实战_排序比较器编写.mp4
│ 89：温度分析案例实战_分组比较器编写.mp4
│ 90：温度分析案例实战_WeatherReducer类编写.mp4
│ 91：温度分析案例实战_WeatherDriver类编写.mp4
│ 92：温度分析案例实战_运行测试上.mp4
│ 93：温度分析案例实战_运行测试下.mp4
│ 94：Reduce中遍历values时key是否改变一.mp4
│ 95：Reduce中遍历values时key是否改变二.mp4
│ 96：好友推荐案例实战_需求.mp4
│ 97：好友推荐案例实战_数据集.mp4
│ 98：好友推荐案例实战_案例分析.mp4
│ 99：好友推荐案例实战_项目搭建.mp4
│ 100：好友推荐案例实战_FOFDriver1开发一.mp4
│ 101：好友推荐案例实战_FOFDriver1开发二.mp4
│ 102：好友推荐案例实战_FOFMapper1开发.mp4
│ 103：好友推荐案例实战_FOFReducer1开发.mp4
│ 104：好友推荐案例实战_MR1测试.mp4
│ 105：好友推荐案例实战_FOFDriver2开发.mp4
│ 106：好友推荐案例实战_FOFMapper2开发.mp4
│ 107：好友推荐案例实战_FOFReducer2开发一.mp4
│ 108：好友推荐案例实战_FOFReducer2开发二.mp4
│ 109：好友推荐案例实战_FOFReducer2开发三.mp4
│ 110：好友推荐案例实战_MR2测试.mp4
│ 111：hadoop 3.x 新特性.mp4
│ 文档.zip
│ 源码.zip
│ 软件.zip
│
├─9、数据仓库 Hive
│ 1：Hive课程介绍.mp4
│ 2：Hive概述_简介.mp4
│ 3：Hive概述_系型数据库区别.mp4
│ 4：Hive概述_Hive的优缺点.mp4
│ 5：Hive概述_Hive架构一.mp4
│ 6：Hive概述_Hive架构二.mp4
│ 7：Hive下载与安装_三种安装方式区别.mp4
│ 8：Hive下载与安装_下载地址.mp4
│ 9：Hive下载与安装_官网阅读.mp4
│ 10：Hive下载与安装_MySQL安装一.mp4
│ 11：Hive下载与安装_MySQL安装二.mp4
│ 12：Hive下载与安装_直连数据库模式安装一.mp4
│ 13：Hive下载与安装_直连数据库模式安装.二.mp4
│ 14：Hive下载与安装_直连数据库式启动和使用一.mp4
│ 15：Hive下载与安装_直连数据库式启动和使用二.mp4
│ 16：Hive下载与安装_远程服务器模式安装一.mp4
│ 17：Hive下载与安装_远程服务器模式安装二.mp4
│ 18：Hive下载与安装_远程服务器模式安装三.mp4
│ 19：Hive下载与安装_远程服务器模式测试.mp4
│ 20：Hive SQL_官网介绍.mp4
│ 21：Hive SQL_数据库实例创建.mp4
│ 22：Hive SQL_数据库实例查询.showmp4.mp4
│ 23：Hive SQL_数据库实例查询desc.mp4
│ 24：Hive SQL_数据库实例修改.mp4
│ 25：HiveSQL_数据库实例删除.mp4
│ 26：HiveSQL_数据类型.mp4
│ 27：HiveSQL_完整的DDL建表语法规则.mp4
│ 28：HiveSQL_创建表.mp4
│ 29：HiveSQL_查看表描述信息.mp4
│ 39：HiveSQL_内部表和外部表三.mp4
│ 30：HiveSQL_删除表.mp4
│ 31：HiveSQL_添加数据load 一.mp4
│ 32：HiveSQL_添加数据load 二.mp4
│ 33：HiveSQL_添加数据insert 一.mp4
│ 34：HiveSQL_添加数据insert 二.mp4
│ 35：HiveSQL_默认分隔符.mp4
│ 36：HiveSQL_删除表中数据.mp4
│ 37：HiveSQL_内部表和外部表一.mp4
│ 38：HiveSQL_内部表和外部表二.mp4
│ 40：HiveSQL_表分区概述.mp4
│ 41：表分区_单分区.mp4
│ 42：表分区_双分区.mp4
│ 43：表分区_添加分区.mp4
│ 44：表分区_删除分区.mp4
│ 45：表分区_修复分区.mp4
│ 46：HiveSQL_使用已有表建表（扩展）.mp4
│ 47：HiveSQL_SerDe.mp4
│ 48：查询语句_语法规则与数据准备.mp4
│ 49：查询语句_全表和指定列查询.mp4
│ 50：查询语句_列别名和算术运算符.mp4
│ 51：查询语句_常用聚合函数 where语句 limit语句.mp4
│ 52：查询语句_比较运算符一.mp4
│ 53：查询语句_比较运算符二.mp4
│ 54：查询语句_逻辑运算符.mp4
│ 55：查询语句_分组.mp4
│ 56：查询语句_表别名.mp4
│ 57：查询语句_笛卡尔积.mp4
│ 58：查询语句_join语句.mp4
│ 59：查询语句_order by排序.mp4
│ 60：查询语句_sort by排序.mp4
│ 61：查询语句_distribute by.mp4
│ 62：查询语句_cluster by.mp4
│ 63：查询语句_基站掉话率分析实战上.mp4
│ 64：查询语句_基站掉话率分析实战下.mp4
│ 65：函数_内置函数.mp4
│ 66：函数_数学函数.mp4
│ 67：函数_收集函数和类型转换函数.mp4
│ 68：函数_日期函数.mp4
│ 69：函数_条件函数.mp4
│ 70：函数_字符串函数.mp4
│ 71：函数_内置的聚合函数和内置表生成函数.mp4
│ 72：函数_复杂函数.mp4
│ 73：函数_自定义函数.mp4
│ 74：函数_自定义UDF函数一.mp4
│ 75：函数_自定义UDF函数二.mp4
│ 76：函数_自定义UDF函数三和自定义UDAF函数.mp4
│ 77：函数_hive实现wordcount单词统计.mp4
│ 78：函数_struct的使用.mp4
│ 79：Hive参数与动态分区_参数一.mp4
│ 80：Hive参数与动态分区_参数二.mp4
│ 81：Hive参数与动态分区_动态分区.mp4
│ 82：Hive分桶_分桶概述.mp4
│ 83：Hive分桶_创建分桶表一.mp4
│ 84：Hive分桶_创建分桶表二.mp4
│ 85：Hive分桶_抽样查询分析（了解）.mp4
│ 86：Lateral View.mp4
│ 87：视图View.mp4
│ 88：索引（了解）.mp4
│ 89：Hive运行方式_命令行方式cli.mp4
│ 90：Hive运行方式_脚本运行方式(重点).mp4
│ 91：Hive优化_Fetch抓取.mp4
│ 92：Hive优化_执行计划.mp4
│ 93：Hive优化_本地运行模式.mp4
│ 94：Hive优化_并行运行.mp4
│ 95：Hive优化_严格与非严格模式.mp4
│ 96：Hive优化_行列过滤.mp4
│ 97：Hive优化_JVM重用和推测执行.mp4
│ 98：Hive优化_小表与大表join.mp4
│ 99：Hive优化_大表与大表join.mp4
│ 100：Hive优化_MapSide聚合.mp4
│ 101：Hive优化_去重统计和避免笛卡尔积出现.mp4
│ 102：Hive优化_合理设置MapTask数量mp4.mp4
│ 103：Hive优化_合理设置Reduce数.mp4
│ 文档.zip
│ 源码.zip
│ 软件.zip
├─10、电商大数据购买行为分析项目
│ 1：建表一.mp4
│ 2：建表二.mp4
│ 3：导入数据到表中.mp4
│ 4：查询用户的总个数.mp4
│ 5：查询购物记录的总条数.mp4
│ 6：查询卖家的总数量.mp4
│ 7：查询热卖商品前10名.mp4
│ 8：查询热卖品牌前10名.mp4
│ 9：查询购买商品数量最多的前50名用户.mp4
│ 10：分析不同时间消费的趋势.mp4
│ 11：查询回购率排名前10的品牌.mp4
│ 12：分析网购行为与性别的关系.mp4
│ 13：分析网购行为与年龄关系.mp4
│ 14：分析每个品牌的销量前3名的商品.mp4
│ 电商.zip
│
├─11、分布式数据库 HBase
│ 1：HBase课程介绍.mp4
│ 2：HBase概述、架构与搭建_HBase概述一.mp4
│ 3：HBase概述、架构与搭建_HBase概述二.mp4
│ 4：HBase概述、架构与搭建_数据模型.mp4
│ 5：HBase概述、架构与搭建_名词解释.mp4
│ 6：HBase概述、架构与搭建_架构一.mp4
│ 7：HBase概述、架构与搭建_架构二.mp4
│ 8：HBase概述、架构与搭建_架构三.mp4
│ 9：HBase概述、架构与搭建_搭建一.mp4
│ 10：HBase概述、架构与搭建_搭建二.mp4
│ 11：HBase概述、架构与搭建_集群启动测试一.mp4
│ 12：HBase概述、架构与搭建_集群启动测试二.mp4
│ 13：HBase概述、架构与搭建_HBase Shell一.mp4
│ 14：HBase概述、架构与搭建_HBase Shell二.mp4
│ 15：HBase概述、架构与搭建_HBase特点.mp4
│ 16：数据模型进阶_RowKey.mp4
│ 17：数据模型进阶_列族和列描述符.mp4
│ 18：数据模型进阶_Timestamp.mp4
│ 19：RegionServer架构_RegionServer组成.mp4
│ 20：RegionServer架构_RegionServer管理.mp4
│ 21：HBase进阶_HBase读流程一.mp4
│ 22：HBase进阶_HBase读流程二.mp4
│ 23：HBase进阶_Hbase写完整流程.mp4
│ 24：HBase进阶_HBase写流程之WAL.mp4
│ 25：HBase进阶_HBase写流程之MemStoreFlush.mp4
│ 26：HBase进阶_HBase写流程之minor和major.mp4
│ 27：HBase进阶_HBase写流程之RegionSplit.mp4
│ 28：HBase Java API_环境准备.mp4
│ 29：HBase Java API_创建命名空间.mp4
│ 30：HBase Java API_删除命名空间.mp4
│ 31：HBase Java API_判断表是否存在.mp4
│ 32：HBase Java API_创建表.mp4
│ 33：HBase Java API_删除表.mp4
│ 34：HBase Java API_添加数据.mp4
│ 35：HBase Java API_get数据查询.mp4
│ 36：HBase Java API_scan数据查询一.mp4
│ 37：HBase Java API_scan数据查询二.mp4
│ 38：HBase Java API_删除数据.mp4
│ 39：通话记录分析实战_需求分析.mp4
│ 40：通话记录分析实战_before和after方法.mp4
│ 41：通话记录分析实战_createTable方法.mp4
│ 42：通话记录分析实战_生成数据代码实现一.mp4
│ 43：通话记录分析实战_生成数据代码实现二.mp4
│ 44：通话记录分析实战_生成数据代码实现三.mp4
│ 45：通话记录分析实战_查询某用户3月份的通话记录.mp4
│ 46：通话记录分析实战_删除和添加数据.mp4
│ 47：客户端请求过滤器一.mp4
│ 48：客户端请求过滤器二.mp4
│ 49：过滤器查询实战.mp4
│ 50：表设计_用户角色表设计.mp4
│ 51：表设计_组织（或分类）表设计.mp4
│ 52：Protocol Bufffers压缩_问题引入.mp4
│ 53：Protocol Bufffers压缩_简介.mp4
│ 54：Protocol Bufffers压缩_安装准备.mp4
│ 55：Protocal Buffers压缩_安装及使用步骤.mp4
│ 56：Protocal Buffers压缩_proto文件转java类.mp4
│ 57：Protocal Buffers压缩_insertProtocBuf.mp4
│ 58：Protocal Buffers压缩_scanProtocBuf.mp4
│ 59：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase需求与准备工作.mp4
│ 60：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase开发Main类.mp4
│ 61：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase开发Mapper类.mp4
│ 62：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase开发Reducer类.mp4
│ 63：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase测试.mp4
│ 64：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS插入数据一.mp4
│ 65：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS插入数据二.mp4
│ 66：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS开发Main类.mp4
│ 67：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS开发Mapper类.mp4
│ 68：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS开发Reducer类.mp4
│ 69：HBase与MR整合_Hbase2MR2Hbase开发Main类.mp4
│ 70：HBase与MR整合_Hbase2MR2Hbase开发Mapper类.mp4
│ 71：HBase与MR整合_Hbase2MR2Hbase开发Reducer类.mp4
│ 72：HBase优化面试题_PreCreating Regions.mp4
│ 73：HBase优化面试题_Column Family相关优化.mp4
│ 74：HBase优化面试题_Row Key.mp4
│ 75：HBase优化面试题_写表操作优化.mp4
│ 76：HBase优化面试题_读表操作优化.mp4
│ 77：HBase与Hive整合_准备工作.mp4
│ 78：HBase与Hive整合_内部表一.mp4
│ 79：HBase与Hive整合_内部表二.mp4
│ 80：HBase与Hive整合_外部表一.mp4
│ 81：HBase与Hive整合_外部表二.mp4
│ 文档.zip
│ 源码.zip
│ 软件.zip
│
├─12、日志采集Flume
│ 1：课程介绍.mp4
│ 2：Flume概述_介绍.mp4
│ 3：Flume概述_系统需求.mp4
│ 4：Flume概述_架构.mp4
│ 5：Flume概述_与Scribe区别.mp4
│ 6：Flume安装配置.mp4
│ 7：入门案例一.mp4
│ 8：入门案例二.mp4
│ 9：Flume事务剖析一.mp4
│ 10：Flume事务剖析二.mp4
│ 11：Exec Source案例一.mp4
│ 12：Exec Source案例二.mp4
│ 13：spooldir Source案例一.mp4
│ 14：spooldir Source案例二.mp4
│ 15：Taildir Source案例一.mp4
│ 16：Taildir Source案例二.mp4
│ 17：Sink实战_HDFS Sink参数介绍.mp4
│ 18：Sink实战_HDFS Sink案例一.mp4
│ 19：Sink实战_HDFS Sink案例二.mp4
│ 20：Sink实战_HDFS Sink案例三.mp4
│ 21：Sink实战_Hive Sink.mp4
│ 22：Sink实战_HBase Sink.mp4
│ 23：Flume高级_Agent原理剖析一.mp4
│ 24：Flume高级_Agent原理剖析二.mp4
│ 25：Flume高级_串联架构.mp4
│ 26：Flume高级_串联架构配置实战.mp4
│ 27：Flume高级_串联架构测试与总结.mp4
│ 28：Flume高级_复制和多路复用_定义和案例需求.mp4
│ 29：Nginx安装与配置.mp4
│ 30：Flume高级_复制flume配置.mp4
│ 31：Flume高级_复制测试.mp4
│ 32：Flume高级_聚合架构.mp4
│ 33：聚合架构_配置实战.mp4
│ 34：聚合架构_测试.mp4
│ 35：Flume高级_故障转移.mp4
│ 36：故障转移_配置实战.mp4
│ 37：故障转移_测试.mp4
│ 38：Flume高级_负载均衡.mp4
│ 39：负载均衡_配置实战.mp4
│ 40：负载均衡_测试.mp4
│ 41：企业面试题_Flume的使用场景.mp4
│ 42：企业面试题_Flume存在丢包的问题吗.mp4
│ 43：企业面试题_数据采集到Kafaka的实现方式.mp4
│ 44：企业面试题_Flume组件相关.mp4
│ 45：企业面试题_Flume事务机制.mp4
│ 46：企业面试题_Flume参数调优.mp4
│ 文档.zip
│ 源码
│ 第十阶段Flume含有时间的备案.doc
│ 软件.zip
│
├─13、大型电商日志离线分析系统
│ 1：课程介绍.mp4
│ 2：项目需求分析_概述.mp4
│ 3：项目需求分析_名称解释.mp4
│ 4：项目需求分析_各模块需求说明.mp4
│ 5：系统架构_数据流程设计.mp4
│ 6：系统架构_框架版本选型.mp4
│ 7：系统架构_服务器选型.mp4
│ 8：系统架构_集群资源规划设计.mp4
│ 9：系统架构_测试服务器规划.mp4
│ 10：JS SDK_概述.mp4
│ 11：JS SDK_执行工作流.mp4
│ 12：JS SDK_数据参数说明.mp4
│ 13：JS SDK_事件分析概述.mp4
│ 14：JS SDK_事件分析_Launch事件.mp4
│ 15：JS SDK_事件分析_PageView事件.mp4
│ 16：JS SDK_事件分析_chargeRequest事件.mp4
│ 17：JS SDK_Event事件和其他api方法.mp4
│ 18：JAVA SDK.mp4
│ 19：数据来源设计_项目搭建(选学).mp4
│ 20：数据来源设计_配置tomcat.mp4
│ 21：数据来源分析_JS代码分析一.mp4
│ 22：数据来源分析_JS代码分析二.mp4
│ 23：数据来源分析_JS代码分析三.mp4
│ 24：数据来源分析_JS代码分析四.mp4
│ 25：数据来源分析_JS代码分析五.mp4
│ 26：数据来源分析_JS代码分析六.mp4
│ 27：数据来源分析_Java代码ChargeSuccess分析一.mp4
│ 28：数据来源分析_Java代码ChargeSuccess分析二.mp4
│ 29：数据来源分析_Java代码ChargeSuccess测试.mp4
│ 30：数据来源分析_Java代码ChargeRefund分析与测试.mp4
│ 31：添加Nginx服务与开机启动(选学).mp4
│ 32：Nginx日志格式配置.mp4
│ 33：项目中Flume的配置.mp4
│ 34：Flume Avro Source JavaAPI（选学).mp4
│ 35：ETL_解析思路.mp4
│ 36：ETL_项目搭建一.mp4
│ 37：ETL_项目搭建二.mp4
│ 38：ETL_解析IP地址到地域.mp4
│ 39：ETL_解析浏览器信息.mp4
│ 40：ETL_常量类和工具类剖析一.mp4
│ 41：ETL_常量类和工具类剖析二.mp4
│ 42：ETL_实现Tool接口一.mp4
│ 43：ETL_实现Tool接口二.mp4
│ 44：ETL_实现Tool接口三.mp4
│ 45：ETL代码开发详讲_setConf方法.mp4
│ 46：ETL代码开发详讲_run方法.mp4
│ 47：ETL代码开发详讲_processArgs方法.mp4
│ 48：ETL代码开发详讲_setJobInputPaths方法.mp4
│ 49：ETL代码开发详讲_cleanup方法.mp4
│ 50：ETL代码开发详讲_map方法.mp4
│ 51：ETL代码开发详讲_handleLog方法上.mp4
│ 52：ETL代码开发详讲_handleLog方法下.mp4
│ 53：ETL代码开发详讲_handleRequestData方法上.mp4
│ 54：ETL代码开发详讲_handleRequestData方法下.mp4
│ 55：ETL代码开发详讲_handleUserAgent方法.mp4
│ 56：ETL代码开发详讲_handleIp方法.mp4
│ 57：ETL代码开发详讲_handleData方法.mp4
│ 58：ETL代码开发详讲_generateRowKey方法.mp4
│ 59：ETL代码开发详讲_测试准备工作.mp4
│ 60：ETL代码开发详讲_代码测试一.mp4
│ 61：ETL代码开发详讲_代码测试二.mp4
│ 62：ETL代码开发详讲_代码测试Debug调试一.mp4
│ 63：ETL代码开发详讲_代码测试Debug调试二.mp4
│ 64：ETL代码开发详讲_生成数据.mp4
│ 65：新增用户数据处理_思路分析一.mp4
│ 66：新增用户数据处理_思路分析二.mp4
│ 67：新增用户数据处理_思路分析三.mp4
│ 68：新增用户数据处理_创建项目.mp4
│ 69：新增用户数据处理_SQLyog安装配置(选学).mp4
│ 70：新增用户数据处理_新建数据库和表.mp4
│ 71：新增用户数据处理_维度相关类一.mp4
│ 72：新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension一.mp4
│ 73：新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension二.mp4
│ 74：新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension三.mp4
│ 75：新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension四.mp4
│ 76：新增用户数据处理_维度相关类PlatformDimension.mp4
│ 77：新增用户数据处理_维度相关类KpiDemension.mp4
│ 78：新增用户数据处理_维度相关类DateDimension一.mp4
│ 79：新增用户数据处理_维度相关类DateDimension二.mp4
│ 80：新增用户数据处理_维度相关类DateDimension三.mp4
│ 81：新增用户数据处理_维度相关类StatsDimesion.mp4
│ 82：新增用户数据处理_维度相关类StatsCommonDimesion.mp4
│ 83：新增用户数据处理_维度相关类StatsUserDimesion.mp4
│ 84：新增用户数据处理_维度相关类KpiType.mp4
│ 85：新增用户数据处理_Mapper输出Value类.mp4
│ 86：新增用户数据处理_Reducer输出Value类.mp4
│ 87：新增用户数据处理_添加写入MySQL表相关类.mp4
│ 88：新增用户数据处理_Runner开发一.mp4
│ 89：新增用户数据处理_Runner开发二.mp4
│ 90：新增用户数据处理_Runner开发三.mp4
│ 91：新增用户数据处理_Runner开发四.mp4
│ 92：新增用户数据处理_Runner开发五.mp4
│ 93：新增用户数据处理_Mapper开发一.mp4
│ 94：新增用户数据处理_Mapper开发二.mp4
│ 95：新增用户数据处理_Mapper开发三.mp4
│ 96：新增用户数据处理_Reducer开发.mp4
│ 97：新增用户数据处理_程序测试一.mp4
│ 98：新增用户数据处理_程序测试二.mp4
│ 99：新增用户数据处理_程序测试三.mp4
│ 100：结果存入MySQL的源码解析一.mp4
│ 101：结果存入MySQL的源码解析二.mp4
│ 102：结果存入MySQL的源码解析三.mp4
│ 103：结果存入MySQL的源码解析四.mp4
│ 104：结果存入MySQL的源码解析五.mp4
│ 105：活跃用户数据处理_需求分析.mp4
│ 106：活跃用户数据处理_Runner开发提示.mp4
│ 107：活跃用户数据处理_Mapper开发提示.mp4
│ 108：活跃用户数据处理_Reducer开发提示和相关类以及配置文件.mp4
│ 109：开发其他模块的步骤.mp4
│ 110：Sqoop_概述.mp4
│ 111：Sqoop_导入和导出原理剖析.mp4
│ 112：Sqoop_安装和测试一.mp4
│ 113：Sqoop_安装和测试二.mp4
│ 114：Sqoop_查询数据库实例.mp4
│ 115：Sqoop_命令行导入.mp4
│ 116：Sqoop_将脚本写入文件运行.mp4
│ 117：Sqoop_指定SQL导入.mp4
│ 118：Sqoop_指定导入字段间的分隔符.mp4
│ 119：Sqoop_导入到HIVE.mp4
│ 120：Sqoop_导出数据到mysql.mp4
│ 121：Sqoop_默认的hive分隔符.mp4
│ 122：用户浏览深度分析_需求分析.mp4
│ 123：站在用户维度的浏览深度_hql编写一.mp4
│ 124：站在用户维度的浏览深度_hql编写二.mp4
│ 125：站在用户维度的浏览深度_hql编写三.mp4
│ 126：站在用户维度的浏览深度_Hive中创建表.mp4
│ 127：站在用户维度的浏览深度_hql行转列join方式.mp4
│ 128：站在用户维度的浏览深度_hql行转列union all方式.mp4
│ 129：站在用户维度的浏览深度_hql完善一.mp4
│ 130：站在用户维度的浏览深度_hql完善二.mp4
│ 131：站在用户维度的浏览深度_编写UDF类DateDimensionUDF.mp4
│ 132：站在用户维度的浏览深度_编写UDF类PlatformDimensionUDF.mp4
│ 133：站在用户维度的浏览深度_Hive创建函数.mp4
│ 134：站在用户维度的浏览深度_sqoop脚本编写.mp4
│ 135：站在会话维度的浏览深度.mp4
│ 136：项目总结.mp4
│ 文档.zip
│ 源码.zip
│ 软件.zip
│
├─14、Elasticsearch 分布式搜索
│ 1：课程介绍.mp4
│ 2：Elasticsearch介绍_全文检索索引.mp4
│ 3：Elasticsearch介绍_倒排索引.mp4
│ 4：Elasticsearch介绍_Elasticsearch的出现.mp4
│ 5：Elasticsearch介绍_Elasticsearch应用场景.mp4
│ 6：Elasticsearch介绍_Elasticsearch对比Solr.mp4
│ 7：Elasticsearch介绍_Elasticsearch数据结构.mp4
│ 8：Elasticsearch安装_安装ES服务.mp4
│ 9：Elasticsearch安装_安装kibana.mp4
│ 10：Elasticsearch常用操作_索引操作（1）.mp4
│ 11：Elasticsearch常用操作_索引操作（2）.mp4
│ 12：Elasticsearch常用操作_文档操作（1）.mp4
│ 13：Elasticsearch常用操作_文档操作（2）.mp4
│ 14：Elasticsearch常用操作_域的属性_index.mp4
│ 15：Elasticsearch常用操作_域的属性_type.mp4
│ 16：Elasticsearch常用操作_域的属性_store.mp4
│ 17：分词器_默认分词器.mp4
│ 18：分词器_IK分词器安装.mp4
│ 19：分词器_IK分词器词典.mp4
│ 20：分词器_拼音分词器.mp4
│ 21：分词器_自定义分词器.mp4
│ 22：Elasticsearch搜索文档_准备工作.mp4
│ 23：Elasticsearch搜索文档_搜索方式（1）.mp4
│ 24：Elasticsearch搜索文档_搜索方式（2）.mp4
│ 25：Elasticsearch搜索文档_复合搜索.mp4
│ 26：Elasticsearch搜索文档_结果排序.mp4
│ 27：Elasticsearch搜索文档_分页查询.mp4
│ 28：Elasticsearch搜索文档_高亮查询.mp4
│ 29：Elasticsearch搜索文档_SQL查询.mp4
│ 30：原生JAVA操作ES_搭建项目.mp4
│ 31：原生JAVA操作ES_索引操作（1）.mp4
│ 32：原生JAVA操作ES_索引操作（2）.mp4
│ 33：原生JAVA操作ES_文档操作（1）.mp4
│ 34：原生JAVA操作ES_文档操作（2）.mp4
│ 35：原生JAVA操作ES_搜索操作.mp4
│ 36：Elasticsearch集群_概念.mp4
│ 37：Elasticsearch集群_安装节点一.mp4
│ 38：Elasticsearch集群_安装剩余节点.mp4
│ 39：Elasticsearch集群_配置kibana.mp4
│ 40：Elasticsearch集群_测试集群状态.mp4
│ 41：Elasticsearch集群_故障应对、水平扩容.mp4
│ 42：Elasticsearch优化_内存设置.mp4
│ 43：Elasticsearch优化_磁盘选择.mp4
│ 44：Elasticsearch优化_分片策略.mp4
│ 文档.zip
│ 源码.zip
│ 软件.zip
│
├─15、Redis 缓存数据库
│ 1：课程介绍.mp4
│ 2：Redis概述_为什么要使用NoSQL.mp4
│ 3：Redis概述_什么是NoSQL.mp4
│ 4：Redis概述_当下NoSQL经典应用.mp4
│ 5：Redis概述_什么是Redis.mp4
│ 6：Redis安装_Linux下安装Redis.mp4
│ 7：Redis安装_基础知识.mp4
│ 8：Redis数据类型_key键.mp4
│ 9：Redis数据类型_String.mp4
│ 10：Redis数据类型_List.mp4
│ 11：Redis数据类型_Set.mp4
│ 12：Redis数据类型_Hash.mp4
│ 13：Redis数据类型_Zset.mp4
│ 14：Redis数据类型_Bitmaps.mp4
│ 15：Redis数据类型_Geospatia.mp4
│ 16：Redis数据类型_HyperLogLog.mp4
│ 17：Redis可视化工具_Redis_Destktop_Manager.mp4
│ 18：Java整合Redis_Jedis操作(上).mp4
│ 19：Java整合Redis_Jedis操作(下).mp4
│ 20：Redis配置文件.mp4
│ 21：Redis其他功能_发布订阅.mp4
│ 22：Redis其他功能_慢查询.mp4
│ 23：Redis其他功能_流水线pipeline.mp4
│ 24：Redis数据安全_持久化机制概述.mp4
│ 25：Redis数据安全_RDB持久化机制.mp4
│ 26：Redis数据安全_AOF持久化机制.mp4
│ 27：Redis数据安全_企业中改如何选择持久化机制.mp4
│ 28：Redis集群_主从复制概念.mp4
│ 29：Redis集群_主从复制搭建.mp4
│ 30：Redis集群_主从复制原理刨析.mp4
│ 31：Redis集群_哨兵监控概述.mp4
│ 32：Redis集群_配置哨兵监控.mp4
│ 33：Redis集群_哨兵监控原理刨析.mp4
│ 34：Redis集群_哨兵监控故障转移监控.mp4
│ 35：Redis集群_Cluster模式概述.mp4
│ 36：Redis集群_Cluster模式搭建.mp4
│ 37：Redis集群_Cluser模式原理.mp4
│ 38：Redis集群_Java操作Redis集群.mp4
│ 39：Redis企业级解决方案_Redis脑裂.mp4
│ 40：Redis企业级解决方案_缓存预热.mp4
│ 41：Redis企业级解决方案_缓存穿透.mp4
│ 42：Redis企业解决方案_缓存击穿.mp4
│ 43：Redis企业解决方案_缓存雪崩.mp4
│ 44：Redis企业级解决方案_Redis开发规范.mp4
│ 45：Redis企业级解决方案_数据一致性.mp4
│ 文档.zip
│ 源码.zip
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│
├─16、Scala分布式语言
│ 1：课程介绍.mp4
│ 2：什么是Scala.mp4
│ 3：为什么学习Scala.mp4
│ 4：六大特性.mp4
│ 5：Scala环境安装.mp4
│ 6：IDEA插件安装.mp4
│ 7：第一个程序.mp4
│ 8：第一个程序的简介.mp4
│ 9：查看字节码文件.mp4
│ 10：标识符_基本规则.mp4
│ 11：标识符_特殊符号.mp4
│ 12：标识符_关键字处理方案.mp4
│ 13：变量.mp4
│ 14：数据类型一.mp4
│ 15：数据类型二.mp4
│ 16：类型转换一.mp4
│ 17：类型转换二.mp4
│ 18：分支控制.mp4
│ 19：循环控制_to和until.mp4
│ 20：循环控制_for循环一.mp4
│ 21：循环控制_for循环二.mp4
│ 22：循环控制_for循环三.mp4
│ 23：循环控制_for循环四.mp4
│ 24：循环控制_while和do while.mp4
│ 25：循环中断.mp4
│ 26：字符串_String一.mp4
│ 27：字符串_String二.mp4
│ 28：字符串_StringBuilder.mp4
│ 29：输入输出_控制台输入.mp4
│ 30：输入输出_本地文件输入.mp4
│ 31：输入输出_互联网文件输入.mp4
│ 32：输入输出_写文件操作.mp4
│ 33：函数和方法的区别.mp4
│ 34：函数定义_无参无返回值函数.mp4
│ 35：函数定义_有参无返回值函数.mp4
│ 36：函数定义_无参有返回值函数.mp4
│ 37：函数定义_有参有返回值函数.mp4
│ 38：函数定义_总结.mp4
│ 39：不定参数的函数一.mp4
│ 40：不定参数的函数二.mp4
│ 41：默认值参数函数.mp4
│ 42：函数至简原则一.mp4
│ 43：函数至简原则二.mp4
│ 44：函数作为值一.mp4
│ 45：函数作为值二.mp4
│ 46：函数作为值三.mp4
│ 47：函数作为值四.mp4
│ 48：函数作为参数_无参无返回值.mp4
│ 49：函数作为参数_有参有返回值.mp4
│ 50：函数作为参数_有参有返回值简化演示.mp4
│ 51：函数作为参数_一参无返回值简化演示.mp4
│ 52：函数作为参数_两参有返回值简化演示.mp4
│ 53：函数作为参数_案例三.mp4
│ 54：函数作为返回值一.mp4
│ 55：函数作为返回值二.mp4
│ 56：闭包.mp4
│ 57：匿名函数.mp4
│ 58：控制抽象.mp4
│ 59：柯里化函数.mp4
│ 60：递归函数.mp4
│ 61：尾递归函数(选修).mp4
│ 62：惰性函数(选修).mp4
│ 63：面向对象基础概述.mp4
│ 64：面向对象基础_包package.mp4
│ 65：面向对象基础_类.mp4
│ 66：面向对象基础_java中的导入import.mp4
│ 67：面向对象基础_Scala中的导入import一.mp4
│ 68：面向对象基础_Scala中的导入import二.mp4
│ 69：面向对象基础_属性一.mp4
│ 70：面向对象基础_属性二.mp4
│ 71：面向对象基础_访问权限.mp4
│ 72：面向对象基础_方法.mp4
│ 73：面向对象基础_对象.mp4
│ 74：面向对象基础_构造方法.mp4
│ 75：伴生类和伴生对象一.mp4
│ 76：伴生类和伴生对象二.mp4
│ 77：伴生类和伴生对象三.mp4
│ 78：抽象类和抽象方法一.mp4
│ 79：抽象类和抽象方法二.mp4
│ 80：抽象属性一.mp4
│ 81：抽象属性二.mp4
│ 82：Trait_Java中的接口.mp4
│ 83：Trait_基本使用一.mp4
│ 84：Trait_基本使用二.mp4
│ 85：Trait_作用解耦合.mp4
│ 86：Trait_原理.mp4
│ 87：Trait_初始化叠加一.mp4
│ 88：Trait_初始化叠加二.mp4
│ 89：Trait_功能叠加.mp4
│ 90：Trait_反射一.mp4
│ 91：Trait_反射二.mp4
│ 92：多学三招_枚举类.mp4
│ 93：多学三招_应用类.mp4
│ 94：多学三招_type定义新类型.mp4
│ 95：Java中的异常一.mp4
│ 96：Java中的异常二.mp4
│ 97：Scala中的异常.mp4
│ 98：集合类概述.mp4
│ 99：队列Queue.mp4
│ 100：元祖一.mp4
│ 101：元祖二.mp4
│ 102：Seq_不可变List一.mp4
│ 103：Seq_不可变List二.mp4
│ 104：Seq_不可变List三.mp4
│ 105：Seq_不可变List四.mp4
│ 106：Seq_可变ListBuffer一.mp4
│ 107：Seq_可变ListBuffer二.mp4
│ 108：Seq_可变ListBuffer三.mp4
│ 109：Seq_ 可变List和不可变List转换.mp4
│ 110：不可变Set.mp4
│ 111：可变Set一.mp4
│ 112：可变Set二.mp4
│ 113：不可变Map集合一.mp4
│ 114：不可变Map集合二.mp4
│ 115：不可变Map集合三.mp4
│ 116：可变Map一.mp4
│ 117：可变Map二.mp4
│ 118：可变Map三.mp4
│ 119：不可变数组一.mp4
│ 120：不可变数组二.mp4
│ 121：不可变数组三.mp4
│ 122：不可变数组四.mp4
│ 123：可变数组一.mp4
│ 124：可变数组二.mp4
│ 125：可变数组和不可变数组转换.mp4
│ 126：集合常用方法_基础方法.mp4
│ 127：集合常用方法_衍生方法一.mp4
│ 128：集合常用方法_衍生方法二.mp4
│ 129：集合常用方法_计算方法一.mp4
│ 130：集合常用方法_计算方法二.mp4
│ 131：集合常用方法_折叠方法.mp4
│ 132：集合常用方法_功能方法map一.mp4
│ 133：集合常用方法_功能方法map二.mp4
│ 134：集合常用方法_功能方法flatten.mp4
│ 135：集合常用方法_功能方法flatMap.mp4
│ 136：集合常用方法_单词数量统计一.mp4
│ 137：集合常用方法_单词数量统计二.mp4
│ 138：集合常用方法_单词数量统计三.mp4
│ 139：switch回顾.mp4
│ 140：基本使用.mp4
│ 141：匹配规则_匹配常量.mp4
│ 142：匹配规则_匹配类型一.mp4
│ 143：匹配规则_匹配类型二.mp4
│ 144：匹配规则_匹配数组.mp4
│ 145：匹配规则_匹配元祖.mp4
│ 146：匹配规则_匹配列表.mp4
│ 147：匹配规则_匹配对象.mp4
│ 148：匹配规则_样例类.mp4
│ 149：应用场景一.mp4
│ 150：应用场景二.mp4
│ 151：应用场景_升级WordCount.mp4
│ 152：偏函数_全量函数实现偏函数场景一.mp4
│ 153：偏函数_全量函数实现偏函数场景二.mp4
│ 154：偏函数_声明和使用.mp4
│ 155：隐式转换概述.mp4
│ 156：隐式函数.mp4
│ 157：隐式参数和隐式变量一.mp4
│ 158：隐式参数和隐式变量二.mp4
│ 159：隐式类.mp4
│ 160：隐式转换机制.mp4
│ 161：泛型概述.mp4
│ 162：泛型协变和逆变.mp4
│ 163：泛型的上下边界.mp4
│ 164：常用方法中的泛型.mp4
│ 165：上下文限定.mp4
│ 166：正则表达式概述.mp4
│ 167：正则表达式基本使用.mp4
│ 168：正则案例实战.mp4
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│
├─17、Kafka消息队列
│ 1：课程介绍.mp4
│ 2：Kafka入门_什么是Kafka.mp4
│ 3：Kafka入门_消息队列应用场景.mp4
│ 4：Kafka入门_消息队列两种模式.mp4
│ 5：Kafka入门_架构相关名词.mp4
│ 6：Kafka入门_基础架构.mp4
│ 7：Kafka入门_下载安装一.mp4
│ 8：Kafka入门_下载安装二.mp4
│ 9：Kafka入门_集群启停脚本.mp4
│ 10：Kafka入门_Topic命令行操作.mp4
│ 11：Kafka入门_消息发送和接收.mp4
│ 12：生产者_发送数据原理剖析一.mp4
│ 13：生产者_发送数据原理剖析二.mp4
│ 14：生产者_同步发送数据一.mp4
│ 15：生产者_同步发送数据二.mp4
│ 16：生产者_异步发送数据.mp4
│ 17：生产者_异步回调发送数据.mp4
│ 18：生产者_拦截器一.mp4
│ 19：生产者_拦截器二.mp4
│ 20：生产者_消息序列化一.mp4
│ 21：生产者_消息序列化二.mp4
│ 22：生产者_分区的优势.mp4
│ 23：生产者_分区策略.mp4
│ 24：生产者_分区实战一.mp4
│ 25：生产者_分区实战二.mp4
│ 26：生产者_自定义分区机制一.mp4
│ 27：生产者_自定义分区机制二.mp4
│ 28：生产者_消息无丢失.mp4
│ 29：生产者_数据去重.mp4
│ 30：生产者_ 数据去重_幂等性.mp4
│ 31：生产者_ 数据去重_事务原理分析.mp4
│ 32：生产者_ 数据去重_事务代码实现.mp4
│ 33：Broker_Zookeeper存储信息.mp4
│ 34：Broker_工作流程.mp4
│ 35：Broker_服役新节点.mp4
│ 36：Broker_退役节点.mp4
│ 37：Broker_Replica.mp4
│ 38：消费者_消费方式.mp4
│ 39：消费者_消费规则.mp4
│ 40：消费者_独立消费主题实战.mp4
│ 41：消费者_独立消费分区实战一.mp4
│ 42：消费者_独立消费分区实战一.mp4
│ 43：消费者_消费者组概述.mp4
│ 44：消费者_消费者组实战.mp4
│ 45：消费者_offset剖析.mp4
│ 46：消费者_offset自动提交.mp4
│ 47：消费者_offset手动提交.mp4
│ 48：消费者_offset手动提交实战.mp4
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│
├─18、Spark分布式计算框架
│ ├─章节1：Spark分布式计算框架核心基础
│ │ 1：Spark核心_Spark分布式计算框架介绍.mp4
│ │ 2：Spark核心_Spark分布式计算框架技术栈介绍.mp4
│ │ 3：Spark核心_Spark分布式计算框架Spark发展历程及与MapReduce处理模式对比.mp4
│ │ 4：Spark核心_Spark分布式计算框架 Maven安装及Scala&Java Maven项目创建.mp4
│ │ 5：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark-Scala版本WordCount代码实战.mp4
│ │ 6：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark-Java版本WordCount代码实战.mp4
│ │ 7：Spark核心_Spark分布式计算框架 SparkScala与SparkJava代码简化风格.mp4
│ │ 8：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark代码对象解释及WordCount排序.mp4
│ │ 9：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark核心RDD原理.mp4
│ │ 10：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark核心RDD深层次剖析.mp4
│ │ 11：Spark核心_Spark分布式计算框架 SparkRDD补充及专业术语解释.mp4
│ │ 12：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark算子分类介绍.mp4
│ │ 13：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子与Action算子特点.mp4
│ │ 14：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子之filter算子实操.mp4
│ │ 15：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子之map&flatMap&reduceByKey&sortByKey算子实操.mp4
│ │ 16：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子之sample算子实操.mp4
│ │ 17：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Action算子之foreach&count&take&first&collect算子实操.mp4
│ │ 18：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark 代码流程与创建RDD的方式.mp4
│ │ 19：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark持久化算子介绍.mp4
│ │ 20：Spark核心_Spark分布式计算框架 cache持久化算子实战操作.mp4
│ │ 21：Spark核心_Spark分布式计算框架 persist持久化算子实战操作.mp4
│ │ 22：Spark核心_Spark分布式计算框架 cache&persist 持久化算子需要注意问题.mp4
│ │ 23：Spark核心_Spark分布式计算框架 checkpoint持久化算子实战操作及注意问题.mp4
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│ │
│ ├─章节2：Spark集群搭建、任务提交资源申请核心原理
│ │ 24：Spark核心_Spark分布式计算框架 SparkStandalone集群搭建及端口修改.mp4
│ │ 25：Spark核心_Spark分布式计算框架 基于SparkStandalone运行SparkPi任务.mp4
│ │ 26：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark客户端搭建及基于 yarn 运行SparkPi任务.mp4
│ │ 27：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Standalone-client模式提交任务流程及特点.mp4
│ │ 28：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Standalone-cluster模式提交任务流程及特点.mp4
│ │ 29：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Yarn-client模式提交任务流程及特点.mp4
│ │ 30：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Yarn-cluster模式提交任务流程及特点.mp4
│ │ 31：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark资源层面与任务层面名词解释.mp4
│ │ 32：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark RDD 宽窄依赖关系.mp4
│ │ 33：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Stage核心原理.mp4
│ │ 34：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Stage注意问题及验证pipeline计算模式.mp4
│ │ 35：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark 任务调度流程及重试机制.mp4
│ │ 36：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark 资源调度和任务调度流程及原理.mp4
│ │ 37：Spark核心_Spark分布式计算框架 粗粒度资源申请和细粒度资源申请.mp4
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│ │
│ ├─章节3：Spark 算子实战及案例分析操作
│ │ 38：Spark核心_SparkTransformation类算子_Join算子实战操作.mp4
│ │ 39：Spark核心_SparkTransformation类算子_leftOuterJoin&rightOuterJoin&fullOuterJoin算子实战操作.mp4
│ │ 40：Spark核心_SparkTransformation类算子_union算子实战操作.mp4
│ │ 41：Spark核心_SparkTransformation类算子_interection&subtract算子实战操作.mp4
│ │ 42：Spark核心_SparkTransformation类算子_mapPartitions算子实战操作.mp4
│ │ 43：Spark核心_SparkTransformation类算子_distinct算子实战操作.mp4
│ │ 44：Spark核心_SparkTransformation类算子_cogroup算子实战操作.mp4
│ │ 45：Spark核心_SparkTransformation类算子_mapPartitionsWithIndex算子实战操作.mp4
│ │ 46：Spark核心_SparkTransformation类算子repartition算子实战操作.mp4
│ │ 47：Spark核心_SparkTransformation类算子coalesce算子实战操作.mp4
│ │ 48：Spark核心_SparkTransformation类算子groupByKey算子实战操作.mp4
│ │ 49：Spark核心_SparkTransformation类算子zip&zipWithIndex算子实战操作.mp4
│ │ 50：Spark核心_SparkTransformation类算子mapValues算子实战操作.mp4
│ │ 51：Spark核心_SparkAction类算子foreachPartition算子实战操作.mp4
│ │ 52：Spark核心_SparkAction类算子collectAsMap算子实战操作.mp4
│ │ 53：Spark核心_SparkAction类算子taskSample算子实战操作.mp4
│ │ 54：Spark核心_SparkAction类算子top&takeOrdered算子实战操作.mp4
│ │ 55：Spark核心_SparkAction类算子countByKey&countByValue算子实战操作.mp4
│ │ 56：Spark核心_Spark案例分析之PV&UV数据生成.mp4
│ │ 57：Spark核心_Spark案例分析之PV&UV Java api 实现.mp4
│ │ 58：Spark核心_Spark案例分析之PV&UV Scala api 实现.mp4
│ │ 59：Spark核心_Spark案例分析之二次排序 Java api 实现.mp4
│ │ 60：Spark核心_Spark案例分析之二次排序 Scala api 实现.mp4
│ │ 61：Spark核心_Spark案例分析之分组取topN Java api 实现.mp4
│ │ 62：Spark核心_Spark案例分析之分组取topN Scala api 实现.mp4
│ │ 63：Spark核心_Spark案例分析之统计正常卡扣信息业务实现.mp4
│ │ 64：Spark核心_Spark案例分析之统计通过车辆数最高的top5卡扣数据业务实现.mp4
│ │ 65：Spark核心_Spark案例分析之统计通过车辆速度较高的top5卡扣信息业务实现.mp4
│ │ 66：Spark核心_Spark案例分析之统计不同区域通过的相同车辆业务实现.mp4
│ │ 67：Spark核心_Spark案例分析之车辆轨迹需求分析.mp4
│ │ 68：Spark核心_Spark案例分析之车辆轨迹业务实现.mp4
│ │ 69：Spark核心_Spark源码之SparkSubmit 提交任务参数解释.mp4
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│ │
│ ├─章节4：Spark分布式计算框架核心源码分析
│ │ 70：Spark核心_Spark源码之Spark提交任务流程及创建对象.mp4
│ │ 71：Spark核心_Spark源码之Spark通信环境及角色设计.mp4
│ │ 72：Spark核心_Spark源码之源码导入及Master启动类介绍.mp4
│ │ 73：Spark核心_Spark源码之Master启动源码RPCEnv创建.mp4
│ │ 74：Spark核心_Spark源码之Master启动源码RPC处理通信消息流程.mp4
│ │ 75：Spark核心_Spark源码之Master启动源码Master RPCEndpoint注册和启动Master.mp4
│ │ 76：Spark核心_Spark源码之Worker启动源码Worker RPCEndpoint注册和启动Worker.mp4
│ │ 77：Spark核心_Spark源码之SparkSubmit提交任务向Master申请启动Driver.mp4
│ │ 78：Spark核心_Spark源码之SparkSubmit提交任务Worker节点启动DriverWrapper进程运行main方法.mp4
│ │ 79：Spark核心_Spark源码之SparkSubmit提交任务AppClient 向Master申请Application资源.mp4
│ │ 80：Spark核心_Spark源码之Application 资源调度01.mp4
│ │ 81：Spark核心_Spark源码之Application 资源调度02.mp4
│ │ 82：Spark核心_Spark源码之Application 资源调度资源划分总结.mp4
│ │ 83：Spark核心_Spark源码之Worker节点按照划分的资源启动Executor.mp4
│ │ 84：Spark核心_Spark源码之Spark任务调度job触发划分Stage过程.mp4
│ │ 85：Spark核心_Spark源码之Spark任务调度task执行.mp4
│ │ 86：Spark核心_Spark源码之资源调度结论验证01.mp4
│ │ 87：Spark核心_Spark源码之资源调度结论验证02.mp4
│ │ 88：Spark核心_Spark高级应用之Spark广播变量原理.mp4
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│ │
│ ├─章节5：Spark分布式计算框架核心高阶进阶
│ │ 89：Spark核心_Spark高级应用之Spark广播变量代码实战.mp4
│ │ 90：Spark核心_Spark高级应用之Spark累加器原理.mp4
│ │ 91：Spark核心_Spark高级应用之Spark累加器代码实战.mp4
│ │ 92：Spark核心_Spark高级应用之Spark自定义累加器代码实战.mp4
│ │ 93：Spark核心_Spark高级应用之Spark自定义累加器Scala代码实战.mp4
│ │ 94：Spark核心_Spark高级应用之SparkShell使用.mp4
│ │ 95：Spark核心_Spark高级应用之Spark WebUI界面操作01.mp4
│ │ 96：Spark核心_Spark高级应用之Spark WebUI界面操作02.mp4
│ │ 97：Spark核心_Spark高级应用之Spark WebUI界面操作03.mp4
│ │ 98：Spark核心_Spark高级应用之Spark 历史日志服务器配置及使用.mp4
│ │ 99：Spark核心_Spark高级应用之Spark Master HA 原理及搭建.mp4
│ │ 100：Spark核心_Spark高级应用之Spark Master HA 提交任务命令及测试.mp4
│ │ 101：Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle-HashShuffleManager机制原理.mp4
│ │ 102：Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle-SortShuffleManager机制原理.mp4
│ │ 103：Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle 文件寻址过程.mp4
│ │ 104：Spark核心_Spark高级应用之Spark 内存管理两种机制.mp4
│ │ 105：Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle优化.mp4
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│ ├─章节6：Spark分布式计算框架之SparkSQL
│ │ 106：SparkSQL_SparkSQL发展过程及演变历史.mp4
│ │ 107：SparkSQL_SparkSQL底层操作对象及谓词下推.mp4
│ │ 108：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的数据加载DatFrame 01.mp4
│ │ 109：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的数据加载DatFrame 02.mp4
│ │ 110：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的数据加载DatFrame 03.mp4
│ │ 111：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的RDD加载DatFrame.mp4
│ │ 112：SparkSQL_SparkSQL读取普通格式的RDD通过反射方式加载DatFrame.mp4
│ │ 113：SparkSQL_SparkSQL读取普通格式的RDD通过动态创建Schema方式加载DatFrame.mp4
│ │ 114：SparkSQL_SparkSQL读取Parquet格式的数据加载DatFrame.mp4
│ │ 115：SparkSQL_SparkSQL读取csv格式的数据加载DatFrame.mp4
│ │ 116：SparkSQL_SparkSQL读取Tuple类型的Dataset加载DatFrame.mp4
│ │ 117：SparkSQL_SparkSQL读取MySQL表数据加载DatFrame.mp4
│ │ 118：SparkSQL_Spark on Hive 配置及SparkSQL连接Hive测试.mp4
│ │ 119：SparkSQL_Hive HQL与SparkSQL查询数据速度对比.mp4
│ │ 120：SparkSQL_SparkSQL 读取Hive中的数据加载DataFrame 01.mp4
│ │ 121：SparkSQL_SparkSQL 读取Hive中的数据加载DataFrame 02.mp4
│ │ 122：SparkSQL_SparkSQL 自定义函数UDF实战应用.mp4
│ │ 123：SparkSQL_SparkSQL 自定义聚合函数UDAF实战应用 01.mp4
│ │ 124：SparkSQL_SparkSQL 自定义聚合函数UDAF实战应用 02.mp4
│ │ 125：SparkSQL_SparkSQL Over 开窗函数实战使用 01.mp4
│ │ 126：SparkSQL_SparkSQL Over 开窗函数实战使用 02.mp4
│ │ 127：SparkSQL_经典案例分析_找出状态变化的行.mp4
│ │ 128：SparkSQL_经典案例分析_不同场景统计用户访问网站总时长.mp4
│ │ 129：SparkSQL_经典案例分析_读取JsonArray数据进行解析.mp4
│ │ 130：SparkSQL_经典案例分析_读取Json字符串直接获取属性对应的值.mp4
│ │ 131：SparkSQL_经典案例分析_读取嵌套的json格式的数据.mp4
│ │ 132：SparkSQL_经典案例分析_数据表行列变化转换分析 01.mp4
│ │ 133：SparkSQL_经典案例分析_数据表行列变化转换分析 02.mp4
│ │ 134：SparkSQL_经典案例分析_用户登录网站7日留存数据统计分析.mp4
│ │ 135：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计需求分析.mp4
│ │ 136：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计SQL实现 01.mp4
│ │ 137：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计SQL实现 02.mp4
│ │ 138：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计SQL实现 03.mp4
│ │ 139：SparkStreaming_SparkStreaming介绍及各个计算框架对比.mp4
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│ │
│ └─章节7：Spark分布式计算框架之SparkStreaming
│ 140：SparkStreaming_SparkStreaming读取Socket数据原理及流程.mp4
│ 141：SparkStreaming_SparkStreaming读取Socket数据注意问题.mp4
│ 142：SparkStreaming_SparkStreaming实时热词统计代码实战.mp4
│ 143：SparkStreaming_SparkStreaming WebUI操作解释.mp4
│ 144：SparkStreaming_SparkStreaming foreachRDD算子注意问题及代码实战.mp4
│ 145：SparkStreaming_SparkStreaming transform算子注意问题及代码实战.mp4
│ 146：SparkStreaming_SparkStreaming updateStateByKey 算子实战操作.mp4
│ 147：SparkStreaming_SparkStreaming renduceByKeyAndWindow 算子实战操作.mp4
│ 148：SparkStreaming_SparkStreaming renduceByKeyAndWindow 优化处理方式原理及实战操作.mp4
│ 149：SparkStreaming_SparkStreaming window窗口函数实战操作.mp4
│ 150：SparkStreaming_SparkStreaming 监控目录中的数据保存到磁盘中代码实战.mp4
│ 151：SparkStreaming_SparkStreaming 其他算子介绍.mp4
│ 152：SparkStreaming_Driver HA 实现 01.mp4
│ 153：SparkStreaming_Driver HA 实现 02.mp4
│ 154：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统特点介绍.mp4
│ 155：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统架构介绍.mp4
│ 156：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统生产者模型及topic存储消息特点.mp4
│ 157：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统消费者模型特点.mp4
│ 158：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统特点总结.mp4
│ 159：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统知识点总结.mp4
│ 160：Kafka分布式消息系统_Kafka集群搭建及启动脚本编写.mp4
│ 161：Kafka分布式消息系统_Kafka 命令之查看topic&生产消费数据&查看组的消费信息.mp4
│ 162：Kafka分布式消息系统_Kafka 命令之topic leader 均衡机制及删除topic命令.mp4
│ 163：SparkStreaming_SparkStreaming1.6 + Kafka0.8.2 Receiver模式 整合原理.mp4
│ 164：SparkStreaming_SparkStreaming1.6 + Kafka0.8.2 Direct模式 整合原理.mp4
│ 165：SparkStreaming_SparkStreaming2.3 + Kafka011 Direct模式 整合及代码实战.mp4
│ 166：SparkStreaming_Direct模式 代码验证及利用Kafka管理消费者offset 代码设置.mp4
│ 167：SparkStreaming_Direct模式参数设置与特性解读.mp4
│ 168：SparkStreaming_消费kafka数据offset维护方式介绍.mp4
│ 169：SparkStreaming_消费kafka数据手动维护消费者offset代码.mp4
│ 170：SparkStreaming_消费kafka数据手动维护消费者offset测试.mp4
│ 171：SparkStreaming_消费kafka数据参数解释.mp4
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│
├─19、大数据任务流调度系统Azkaban
│ ├─章节1：Azkaban系统基础原理及搭建
│ │ 1.txt
│ │ 1：Azkaban 任务流调度器_Azkaban使用场景及介绍.mp4
│ │ 2：Azkaban 任务流调度器_源码编译及安装.mp4
│ │ 3：Azkaban 任务流调度器_导入数据库及创建SSL配置.mp4
│ │ 4：Azkaban 任务流调度器_Azkaban-Web端配置及Azkaban-Executor端配置.mp4
│ │ 5：Azkaban 任务流调度器_Azkaban启动访问及HTTPS访问、HTTP访问.mp4
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│ │
│ └─章节2：Azkaban任务调度使用
│ 1.txt
│ 6：Azkaban 任务流调度器_Azkaban日志查看&名词解&任务流依赖编写.mp4
│ 7：Azkaban 任务流调度器_Azkaban任务流提交执行、日志查看、定时任务提交.mp4
│ 8：Azkaban 任务流调度器_Azkaban传参及问题解决.mp4
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│
├─20、音乐数据中心数仓综合项目
│ ├─章节1：数据仓库建模理论及模型设计
│ │ 1：数据仓库建模理论_数据库及数据库三范式设计.mp4
│ │ 2：数据仓库建模理论_ER实体关系模型设计.mp4
│ │ 3：数据仓库建模理论_ER实体关系模型设计案例分析.mp4
│ │ 4：数据仓库建模理论_数据仓库产生原因及数据仓库概念.mp4
│ │ 5：数据仓库建模理论_数据仓库发展过程.mp4
│ │ 6：数据仓库建模理论_维度建模事实表及维度表.mp4
│ │ 7：数据仓库建模理论_维度建模数据分析模型分类.mp4
│ │ 8：数据仓库建模理论_维度建模案例分析.mp4
│ │ 9：数据仓库建模理论_数据仓库分层设计及每层设计思想.mp4
│ │ 10：数据仓库建模理论_数据仓库分层案例分析.mp4
│ │ 11：数据仓库建模理论_数据库与数据仓库区别.mp4
│ │ 12：音乐数据中心项目_项目介绍.mp4
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│ │
│ ├─章节2：歌曲热度与歌手热度排行
│ │ 13：音乐数据中心项目_项目技术架构设计.mp4
│ │ 14：音乐数据中心项目_项目集群配置、项目人数及项目开发周期.mp4
│ │ 15：音乐数据中心项目_项目数据仓库分层设计、主题设计、命名规范.mp4
│ │ 16：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_需求.mp4
│ │ 17：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_需求分析 01.mp4
│ │ 18：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_需求分析 02.mp4
│ │ 19：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_表模型设计.mp4
│ │ 20：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_数据仓库分层及数据流转处理流程.mp4
│ │ 21：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_项目结构介绍.mp4
│ │ 22：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_客户端歌曲播放日志数据处理 01.mp4
│ │ 23：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_客户端歌曲播放日志数据处理 02.mp4
│ │ 24：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_客户端歌曲播放日志数据处理 03.mp4
│ │ 25：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Sqoop 安装及准备jar包.mp4
│ │ 26：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_将歌库歌曲表通过Sqoop导入ODS层.mp4
│ │ 27：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_SparkSQL 使用补充.mp4
│ │ 28：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲基本信息日全量表 01.mp4
│ │ 29：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲基本信息日全量表 02.mp4
│ │ 30：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲特征日统计表 01.mp4
│ │ 31：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲特征日统计表 02.mp4
│ │ 32：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_微信指数公式及歌曲歌手热度计算公式.mp4
│ │ 33：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌曲热度统计 01.mp4
│ │ 34：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌曲热度统计 02.mp4
│ │ 35：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌手热度统计 01.mp4
│ │ 36：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌手热度统计 02.mp4
│ │ 37：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流调度环境准备.mp4
│ │ 38：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流脚本准备 01.mp4
│ │ 39：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流脚本准备 02.mp4
│ │ 40：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流配置及任务流调度任务.mp4
│ │ 41：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务调度结果查看及SuperSet介绍.mp4
│ │ 42：音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset基于Linux安装.mp4
│ │ 43：音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset界面介绍及导入数据源及表.mp4
│ │ 44：音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset 图表制作.mp4
│ │ 45：音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset 柱状图制作.mp4
│ │ 46：音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset 饼图及自定义页面制作.mp4
│ │ 47：音乐数据中心项目_Superset BI可视化_Superset 折线图制作.mp4
│ │ 48：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_结果使用Superset 可视化展示.mp4
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│ │
│ ├─章节3：机器详细信息统计及日活跃用户统计
│ │ 49：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_需求及数据来源.mp4
│ │ 50：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_需求分析.mp4
│ │ 51：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_数仓分层ODS层设计.mp4
│ │ 52：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_数仓分层EDS层及DM层设计.mp4
│ │ 53：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Sqoop导入mysql数据到ODS层 01.mp4
│ │ 54：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Sqoop导入mysql数据到ODS层 02.mp4
│ │ 55：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_EDS层数据ETL 01.mp4
│ │ 56：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_EDS层数据ETL 02.mp4
│ │ 57：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_EDS层数据ETL 03.mp4
│ │ 58：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Azkaban任务流自动调度 01.mp4
│ │ 59：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Azkaban任务流自动调度 02.mp4
│ │ 60：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_报表使用Superset可视化展示.mp4
│ │ 61：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__需求及数据来源.mp4
│ │ 62：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__需求分析.mp4
│ │ 63：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__数据仓库ODS、EDS、DM分层设计.mp4
│ │ 64：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Sqoop导入mysql数据到ODS层 01.mp4
│ │ 65：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Sqoop导入mysql数据到ODS层 02.mp4
│ │ 66：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__业务处理数据分析.mp4
│ │ 67：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__EDS层数据ETL 01.mp4
│ │ 68：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__EDS层数据ETL 02.mp4
│ │ 69：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Azkaban任务流自动调度 01.mp4
│ │ 70：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Azkaban任务流自动调度 02.mp4
│ │ 71：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Superset可视化展示数据.mp4
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│ │
│ ├─章节4：商户及地区营收统计
│ │ 72：音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__商户营收统计与地区营收统计需求.mp4
│ │ 73：音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计需求分析 01.mp4
│ │ 74：音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计需求分析 02.mp4
│ │ 75：音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计数仓分层设计 01.mp4
│ │ 76：音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计数仓分层设计 02.mp4
│ │ 77：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息数据增量导入ODS层.mp4
│ │ 78：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务分析 01.mp4
│ │ 79：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务分析之高德api使用 02.mp4
│ │ 80：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务分析之高德api使用 03.mp4
│ │ 81：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务 ETL 数据清洗获取EDS层数据 01.mp4
│ │ 82：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务 ETL 数据清洗获取EDS层数据 02.mp4
│ │ 83：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器消费订单明细数据增量导入ODS层.mp4
│ │ 84：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器消费订单明细数据业务 ETL 数据清洗获取EDS层数据.mp4
│ │ 85：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表业务分析 01.mp4
│ │ 86：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表业务分析 02.mp4
│ │ 87：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表 ETL 数据分析得到EDS层数据.mp4
│ │ 88：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表 ETL 数据分析得到DM层结果数据.mp4
│ │ 89：音乐数据中心项目_地区营收统计__地区营收统计业务需求.mp4
│ │ 90：音乐数据中心项目_地区营收统计__地区营收统计获取DM层数据.mp4
│ │ 91：音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__Azkaban任务调度环境准备.mp4
│ │ 92：音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__Azkaban任务调度编写及执行 01.mp4
│ │ 93：音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__Azkaban任务调度编写及执行 02.mp4
│ │ 94：音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__使用Superset数据可视化展示结果.mp4
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│ │
│ ├─章节5：实时业务统计
│ │ 95：音乐数据中心项目_流式业务处理_流式业务介绍.mp4
│ │ 96：音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计Controller.mp4
│ │ 97：音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计Service.mp4
│ │ 98：音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计 Log日志目录配置.mp4
│ │ 99：音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计 Log日志采集测试.mp4
│ │ 100：音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口部署到Linux中及Flume搭建配置.mp4
│ │ 101：音乐数据中心项目_流式业务处理_使用Flume采集接口日志到Kafka.mp4
│ │ 102：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计pv&uv业务分析.mp4
│ │ 103：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计pv&uv业务代码.mp4
│ │ 104：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计pv&uv数据执行及结果查看.mp4
│ │ 105：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计歌曲点播热榜业务分析.mp4
│ │ 106：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计歌曲点播热榜业务数据准备.mp4
│ │ 107：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计歌曲点播热榜业务代码及数据结果查看.mp4
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│ │
│ └─章节6：Spark优化
│ 108：Spark优化_资源优化设置.mp4
│ 109：Spark优化_并行度设置.mp4
│ 110：Spark优化_自定义分区器设置.mp4
│ 111：Spark优化_代码优化 01.mp4
│ 112：Spark优化_代码优化 02.mp4
│ 113：Spark优化_代码优化 03.mp4
│ 114：Spark优化_代码优化 04.mp4
│ 115：Spark优化_SparkShuffle优化及Spark内存优化.mp4
│ 116：Spark优化_Spark堆外内存优化.mp4
│ 117：Spark优化_Spark数据倾斜.mp4
│ 118：Spark优化_第一类方式解决Spark数据倾斜.mp4
│ 119：Spark优化_第二类方式解决Spark数据倾斜.mp4
│ 120：Spark优化_第三类方式解决Spark数据倾斜 01.mp4
│ 121：Spark优化_第三类方式解决Spark数据倾斜案例分析.mp4
│ 122：Spark优化_第三类方式解决Spark数据倾斜 02.mp4
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│
├─21、Flink实时计算引擎
│ ├─章节10：Flink性能优化
│ │ 91：Flink性能优化之CheckPoint页面监控.mp4
│ │ 92：Flink性能优化之Flink内存优化.mp4
│ │ 93：Flink性能优化之网络缓存优化和复习总结.mp4
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│ │
│ ├─章节11：附录：常见面试题汇总讲解
│ │ 94：Flink常见的面试题汇总讲解(1).mp4
│ │ 95：Flink常见的面试题汇总讲解(2).mp4
│ │
│ ├─章节1：初识Flink
│ │ 1：初识Flink之Flink的定义.mp4
│ │ 2：初识Flink之Flink的有状态计算.mp4
│ │ 3：初识Flink之Flink的用户和使用场景.mp4
│ │ 4：初识Flink之Flink的特点和优势.mp4
│ │ 5：初识Flink之Flink和其他计算框架的对比.mp4
│ │ 6：初识Flink之复习总结.mp4
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│ │
│ ├─章节2：Flink快速入门
│ │ 7：Flink快速入门之开发环境.mp4
│ │ 8：Flink快速入门之流计算的WordCount.mp4
│ │ 9：Flink快速入门之批计算的WordCount案例.mp4
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│ │
│ ├─章节3：Flink的安装和部署
│ │ 10：Flink的安装和部署之集群基本架构.mp4
│ │ 11：Flink的安装和部署之节点介绍.mp4
│ │ 12：Flink的安装和部署之Standalone机器安装和提交Job.mp4
│ │ 13：Flink的安装和部署之Flink并行度和Slot.mp4
│ │ 14：Flink的安装和部署之集Flink提交到Yarn流程图.mp4
│ │ 15：Flink的安装和部署之Flink提交到Yarn的两种模式.mp4
│ │ 16：Flink的安装和部署之Flink提交到Yarn的第一种模式.mp4
│ │ 17：Flink的按照和部署之Flink提交到Yarn的第二种模式.mp4
│ │ 18：Flink的按照和部署之Flink提交到Yarn的HA.mp4
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│ │
│ ├─章节4：Flink的常用API详解
│ │ 19：Flink常用API之DataStream的编程模型.mp4
│ │ 20：Flink常用API之HDFS文件Source.mp4
│ │ 21：Flink常用API之Collection的Source.mp4
│ │ 22：Flink常用API之Kafka的Source第一种.mp4
│ │ 23：Flink常用API之Kafka的Source第二种.mp4
│ │ 24：Flink常用API之自定义的Source.mp4
│ │ 25：Flink常用API之HDFS的Sink.mp4
│ │ 26：Flink常用API之Redis的Sink.mp4
│ │ 27：Flink常用API之Kafka的Sink第一种.mp4
│ │ 28：Flink常用API之Kafka的Sink第二种(1).mp4
│ │ 29：Flink常用API之Kafka的Sink第二种(2).mp4
│ │ 30：Flink常用API之自定义的Sink.mp4
│ │ 31：Flink常用API之转换算子的Map和FlatMap算子.mp4
│ │ 32：Flink常用API之转换算子的Filter到聚合算子.mp4
│ │ 33：Flink常用API之转换算子的Union算子.mp4
│ │ 34：Flink常用API之转换算子的Connect算子.mp4
│ │ 35：Flink常用API之转换算子的Split算子.mp4
│ │ 36：Flink常用API之转换算子的函数类(1).mp4
│ │ 37：Flink常用API之转换算子的函数类(2).mp4
│ │ 38：Flink常用API之转换算子的富函数类.mp4
│ │ 39：Flink常用API之转换算子的底层ProcessFunction(1).mp4
│ │ 40：Flink常用API之转换算子的底层ProcessFunction(2).mp4
│ │ 41：Flink常用API之转换算子的侧输出流.mp4
│ │ 42：Flink常用API复习总结.mp4
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│ │
│ ├─章节5：Flink的State管理与恢复
│ │ 43：Flink中State管理与恢复之常用State分类.mp4
│ │ 44：Flink中State管理与恢复之键控状态案例1.mp4
│ │ 45：Flink中State管理与恢复之键控状态案例2.mp4
│ │ 46：Flink中State管理与恢复之CheckPoint原理1.mp4
│ │ 47：Flink中State管理与恢复之CheckPoint原理2.mp4
│ │ 48：Flink中State管理与恢复之CheckPoint的参数设置.mp4
│ │ 49：Flink中State管理与恢复之状态后端Backend.mp4
│ │ 50：Flink中State管理与恢复之状态后端Backend案例(1).mp4
│ │ 51：Flink中State管理与恢复之状态后端Backend案例(2).mp4
│ │ 52：Flink中State管理与恢复之Savepint案例.mp4
│ │ 53：Flink中State管理与恢复复习总结.mp4
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│ │
│ ├─章节6：Flink的Window(窗口)详解
│ │ 54：Flink中Window详解之Window分类.mp4
│ │ 55：Flink中Window详解之Window的API.mp4
│ │ 56：Flink中Window详解之Window的聚合函数(1).mp4
│ │ 57：Flink中Window详解之Window的聚合函数(2).mp4
│ │ 58：Flink中Window详解之Window的聚合函数(3).mp4
│ │ 59：Flink中Window详解复习总结.mp4
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│ │
│ ├─章节7：Flink的Time详解
│ │ 60：Flink的Time详解之时间语义Time介绍.mp4
│ │ 61：Flink的Time详解之Watermark原理(1).mp4
│ │ 62：Flink的Time详解之Watermark原理(2).mp4
│ │ 63：Flink的Time详解之Watermark原理(3).mp4
│ │ 65：Flink的Time详解之Watermark的案例(有序数据流1).mp4
│ │ 66：Flink的Time详解之Watermark的案例(有序数据流2).mp4
│ │ 67：Flink的Time详解之Watermark的案例(乱序数据流1).mp4
│ │ 68：Flink的Time详解之Watermark的案例(乱序数据流2).mp4
│ │ 69：Flink的Time详解之AllowedLateness理论.mp4
│ │ 70：Flink的Time详解之AllowedLateness案例(1).mp4
│ │ 71：Flink的Time详解之AllowedLateness案例(2).mp4
│ │ 72：Flink的Time详解之复习总结.mp4
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│ │
│ ├─章节8：TableAPI和Flink的SQL
│ │ 73：TableAPI和SQL之新版本介绍.mp4
│ │ 74：TableAPI和SQL之创建TableEnvironment.mp4
│ │ 75：TableAPI和SQL之创建Table(1).mp4
│ │ 76：TableAPI和SQL之创建Table(2).mp4
│ │ 77：TableAPI和SQL之修改字段和过滤查询.mp4
│ │ 78：TableAPI和SQL之分组聚合和UDF.mp4
│ │ 79：TableAPI和SQL之Window和时间语义(1).mp4
│ │ 80：TableAPI和SQL之Window和时间语义(2).mp4
│ │ 81：TableAPI和SQL之SQL语句执行1.mp4
│ │ 82：TableAPI和SQL之SQL语句滚动Window的写法.mp4
│ │ 83：TableAPI和SQL之SQL语句滑动Window的写法.mp4
│ │ 84：TableAPI和SQL复习总结.mp4
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│ │
│ └─章节9：Flink的复杂事件处理CEP编程
│ 85：Flink的CEP编程之CEP的相关概念.mp4
│ 86：Flink的CEP编程之Pattern定义.mp4
│ 87：Flink的CEP编程之Pattern检测和选择结果.mp4
│ 88：Flink的CEP编程之CEP案例(1).mp4
│ 89：Flink的CEP编程之CEP案例(2).mp4
│ 90：Flink的CEP编程之复习总结.mp4
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│
├─22、Flink城市交通实时监控平台
│ ├─章节1：实时卡扣监控
│ │ 1：Flink交通项目_项目介绍及数据来源.mp4
│ │ 2：Flink道路监控_实时监控超速车辆信息.mp4
│ │ 3：Flink道路监控_实时监控超速车辆信息 代码实现.mp4
│ │ 4：Flink道路监控_实时监控卡扣平均速度信息.mp4
│ │ 5：Flink道路监控_实时监控最通畅的topN卡扣信息.mp4
│ │ 6：Flink道路监控_实时监控套牌车辆信息.mp4
│ │ 7：Flink道路监控_实时监控危险驾驶信息.mp4
│ │ 8：Flink道路监控_实时监控违法车辆出警信息.mp4
│ │ 9：Flink道路监控_实时监控违法车辆出警信息 02.mp4
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│ │
│ ├─章节2：违法车辆预警
│ │ 10：Flink道路监控_违法车辆轨迹分析.mp4
│ │ 11：Flink道路监控_违法车辆轨迹分析结果存储HBase.mp4
│ │ 12：Flink道路监控_违法车辆轨迹分析结果存储HBase 批量操作.mp4
│ │ 13：Flink道路监控_实时统计区域车辆数-布隆过滤器.mp4
│ │ 14：Flink道路监控_布隆过滤器统计本地车统计.mp4
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│ │
│ ├─章节3：实时城市交通违法预警
│ │ 15：套牌车分析需求和代码1.mp4
│ │ 16：套牌车分析代码2和测试1.mp4
│ │ 17：套牌车分析代码2和测试2.mp4
│ │ 18：危险驾驶车辆分析需求.mp4
│ │ 19：危险驾驶车辆代码实现1.mp4
│ │ 20：危险驾驶车辆代码实现2.mp4
│ │ 21：危险驾驶车辆分析代码测试.mp4
│ │ 22：交警出警记录和违法车辆连接计算1.mp4
│ │ 23：交警出警记录和违法车辆连接计算2.mp4
│ │ 24：交警出警记录和违法车辆连接计算3.mp4
│ │
│ └─章节4：车辆实时分布
│ 25：实时车辆布控分析业务和Set去重代码.mp4
│ 26：布隆过滤器原理.mp4
│ 27：布隆过滤器的代码1.mp4
│ 28：布隆过滤器的代码2.mp4
│ 29：布隆过滤器实现车辆去重的代码3.mp4
│ 30：布隆过滤器的优化.mp4
│ 31：布隆过滤器优化之后的测试.mp4
│
├─23、CDH集群管理
│ ├─章节1：Cloudera Manager 简介及CDH简介
│ │ 1：大数据集群搭建及管理问题.mp4
│ │ 2：CDH hadoop 发行版简介及Cloudera Manager 平台简介.mp4
│ │ 3：Cloudera Manager平台架构原理及模块分析.mp4
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│ │
│ ├─章节2：Cloudera Manager 安装及CDH安装
│ │ 1.txt
│ │ 4：Coludera Manager平台搭建节点角色划分及内存分配.mp4
│ │ 5：Coludera Manager平台搭建ip&hostname&防火墙&selinux设置.mp4
│ │ 6：Coludera Manager平台搭建本地yum源配置使用.mp4
│ │ 7：Coludera Manager平台搭建两两节点之间免密登录配置.mp4
│ │ 8：Coludera Manager平台搭建节点时间同步及JDK配置安装.mp4
│ │ 9：Coludera Manager平台搭建MySQL安装及安装第三方依赖.mp4
│ │ 10：Coludera Manager平台搭建Cloudera Manager 平台安装步骤详解.mp4
│ │ 11：Coludera Manager平台搭建Cloudera Manager 平台安装实战操作.mp4
│ │ 12：基于Cloudera Manager 平台搭建CDH.mp4
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│ │
│ ├─章节3：Cloudera Manager 平台操作使用
│ │ 13：Cloudera Manager 页面状态监控介绍.mp4
│ │ 14：Cloudera Manager 页面主页面选项操作.mp4
│ │ 15：Cloudera Manager 页面集群设置操作.mp4
│ │ 16：Cloudera Manager 页面CMS图表展示及注意问题.mp4
│ │ 17：Cloudera Manager HDFS HA 升级操作及测试.mp4
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│ │
│ └─章节4：hive & hue & impala & oozie使用
│ 18：Cloudera Manager 之CDH添加 Hive 服务实操.mp4
│ 19：Cloudera Manager 之CDH添加 oozie 服务实操.mp4
│ 20：Cloudera Manager 之CDH添加 hue 服务实操.mp4
│ 21：Hue UI 系统界面介绍.mp4
│ 22：Hue UI 系统用户权限操作及HDFS文件系统操作.mp4
│ 23：Hue UI 系统Hive 表库操作及元数据操作.mp4
│ 24：Hue UI 系统配置RDBMS数据库及操作.mp4
│ 25：Impala 数据分析引擎介绍.mp4
│ 26：Impala 数据分析引擎架构角色介绍.mp4
│ 27：Cloudera Manager 之CDH添加 Impala 服务实操&Impala优缺点&Impala与Hive异同比较.mp4
│ 28：Impala 与Hive 查询SQL速度对比及元数据同步测试.mp4
│ 29：Impala 操作之Impala-Shell命令操作01.mp4
│ 30：Impala 操作之Impala-Shell命令操作02.mp4
│ 31：oozie 任务流调度架构原理及web界面展示.mp4
│ 32：oozie 任务流调度及任务流提交运行.mp4
│ 33：oozie 任务流依赖关系配置及调度.mp4
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│
├─24、Kylin 数据仓库分析引擎
│ ├─章节1：数据仓库理论基础及OLAP分析瓶颈
│ │ 1.txt
│ │ 1：数据分析之OLTP与OLAP操作的区别.mp4
│ │ 2：OLAP数据分析之事实表与维度表.mp4
│ │ 3：OLAP数据分析之星型模型与雪花模型.mp4
│ │ 4：OLAP数据分析特点及分类.mp4
│ │ 5：OLAP数据分析操作类型解释.mp4
│ │ 6：OLAP数据分析瓶颈问题.mp4
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│ │
│ ├─章节2：Kylin架构原理及实战操作
│ │ 1.txt
│ │ 7：Kylin介绍及Kylin架构原理.mp4
│ │ 8：Kylin搭建安装要求.mp4
│ │ 9：Kylin搭建基础环境准备及Kylin搭建启动.mp4
│ │ 10：Kylin 解压目录介绍及Kylin界面介绍.mp4
│ │ 11：Kylin 分布式搭建及Kylin配置解释.mp4
│ │ 12：Kylin 构建Cube实操之Hive准备事实表及维度表.mp4
│ │ 13：Kylin 构建Cube实操之创建Kylin Project及构建Kylin Model.mp4
│ │ 14：Kylin 构建Cube实操之创建Cube及Cube配置01.mp4
│ │ 15：Kylin 构建Cube实操之创建Cube及Cube配置02.mp4
│ │ 16：Kylin 构建Cube实操之Kylin构建Cube执行流程及结果查询速度对比.mp4
│ │ 17：Kylin 构建Cube实操之Kylin 样例Cube导入及模型介绍.mp4
│ │ 18：Kylin 构建Cube实操之Kylin 样例Cube 构建.mp4
│ │ 19：Kylin 构建Cube实操之Kylin 样例增量构建Cube及速度测试对比.mp4
│ │ 20：Kylin 构建Cube实操之Kylin 样例Cube 合并Segment片段.mp4
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│ │
│ └─章节3：Kylin 算法及实战操作
│ 21：Kylin构建Cube之Layered Cubing 逐层算法.mp4
│ 22：Kylin构建Cube之Fast Cubing 逐块算法及算法的选择.mp4
│ 23：Kylin构建Cube之创建Project&Model&Cube实战.mp4
│ 24：Kylin构建Cube之Kylin SQL 注意问题及JDBC 代码连接Kylin.mp4
│ 25：Kylin构建Cube之Kylin SQL 传参操作.mp4
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│
├─25、Python数据挖掘语言
│ │ 课件.zip
│ │
│ ├─章节10：模块和列表推导式
│ │ 52：模块的使用以及安装.mp4
│ │ 53：模块制作.mp4
│ │ 54：python中的模块.mp4
│ │ 55：列表推导式.mp4
│ │
│ ├─章节11：数据库操作
│ │ 56：环境配置和pymysql安装.mp4
│ │ 57：创建数据库实例.mp4
│ │ 58：添加表.mp4
│ │ 59：添加数据.mp4
│ │ 60：修改数据.mp4
│ │ 61：删除数据.mp4
│ │ 62：查询数据.mp4
│ │
│ ├─章节12：Numpy
│ │ 63：NumPy是什么.mp4
│ │ 64：为什么使用NumPy.mp4
│ │ 65：NumPy基础.mp4
│ │ 66：NumPy生成数组.mp4
│ │ 67：常用函数.mp4
│ │ 68：切片.mp4
│ │
│ ├─章节1：python概述
│ │ 1：介绍和历史.mp4
│ │ 2：关键点和优缺点.mp4
│ │ 3：应用场景.mp4
│ │
│ ├─章节2：安装下载及基础语法
│ │ 4：开发环境下载与安装.mp4
│ │ 5：入门案例 注释 乱码预防.mp4
│ │ 6：变量及类型.mp4
│ │ 7：标识符与输入输出.mp4
│ │ 8：运算符.mp4
│ │
│ ├─章节3：逻辑判断和循环
│ │ 10：while循环结构 (1).mp4
│ │ 11：for循环.mp4
│ │ 9：if分支结构.mp4
│ │
│ ├─章节4：集合类型
│ │ 12：字符串基础 (1).mp4
│ │ 13：字符串常用的方法 (1).mp4
│ │ 14：列表list基础 (1).mp4
│ │ 15：列表常用的方法 (1).mp4
│ │ 16：元组的概述 (1).mp4
│ │ 17：元组的常用的方法 (1).mp4
│ │ 18：字典dict (1).mp4
│ │ 19：可变类型与不可变类型 (1).mp4
│ │
│ ├─章节5：函数
│ │ 20：函数介绍 定义与调用 参数一.mp4
│ │ 21：函数参数二.mp4
│ │ 22：函数返回值.mp4
│ │ 23：全局变量.mp4
│ │ 24：递归函数.mp4
│ │ 25：匿名函数.mp4
│ │
│ ├─章节6：文件操作
│ │ 26：文件的打开与关闭.mp4
│ │ 27：文件写操作.mp4
│ │ 28：文件读操作.mp4
│ │ 29：文件随机读上.mp4
│ │ 30：文件随机读下.mp4
│ │ 31：文件的相关操作.mp4
│ │
│ ├─章节7：类和对象
│ │ 32：类和对象概述.mp4
│ │ 33：类的定义与对象创建上.mp4
│ │ 34：类的定义与对象创建下.mp4
│ │ 35：__init__方法.mp4
│ │ 36：__new__方法.mp4
│ │ 37：__str__方法.mp4
│ │ 38：__del__方法.mp4
│ │ 39：保护对象属性--私有属性.mp4
│ │ 40：继承.mp4
│ │ 41：多继承.mp4
│ │ 42：重写.mp4
│ │ 43：多态.mp4
│ │ 44：类属性与实例属性.mp4
│ │ 45：类方法和静态方法.mp4
│ │
│ ├─章节8：设计模式
│ │ 46：单例设计模式 (1).mp4
│ │ 47：工厂设计模式 (1).mp4
│ │
│ └─章节9：异常
│ 48：异常概述与捕获 (1).mp4
│ 49：异常的传递 (1).mp4
│ 50：自定义异常 (1).mp4
│ 51：异常处理中抛出异常 (1).mp4
│
├─26、机器学习与数据挖掘
│ ├─章节1：PySpark及线性回归算法
│ │ 1：pyspark环境准备.mp4
│ │ 2：pyspark wordcount.mp4
│ │ 3：pvuv-code.mp4
│ │ 4：pvuv-code2.mp4
│ │ 5：线性回归算法.mp4
│ │ 6：线性回归代码.mp4
│ │
│ ├─章节2：贝叶斯算法、KNN算法及KMeans算法
│ │ 7：复习+贝叶斯公式推导.mp4
│ │ 8：贝叶斯原理+垃圾邮件分类.mp4
│ │ 9：KNN算法.mp4
│ │ 10：KNN 案例.mp4
│ │ 11：KNN数字案例.mp4
│ │ 12：KMeans算法.mp4
│ │ 13：KMeans案例.mp4
│ │
│ ├─章节3：微博聚类、逻辑回归及音乐分类
│ │ 14：复习.mp4
│ │ 15：TF-IDF.mp4
│ │ 16：微博聚类.mp4
│ │ 17：逻辑回归.mp4
│ │ 18：音乐分类案例.mp4
│ │ 19：道路预测原理.mp4
│ │
│ ├─章节4：道路预测及逻辑回归优化
│ │ 20：道路预测模拟数据.mp4
│ │ 21：道路预测模型训练+使用.mp4
│ │ 22：求导公式.mp4
│ │ 23：逻辑回归损失函数推导.mp4
│ │ 24：逻辑回归损失函数推导02.mp4
│ │ 25：逻辑回归调优01.mp4
│ │ 26：逻辑回归复习.mp4
│ │ 27：逻辑回归优化.mp4
│ │ 28：混淆矩阵+ROC&AUC.mp4
│ │ 29：ROC + AUC.mp4
│ │
│ ├─章节5：决策树、随机森林算法
│ │ 30：决策树介绍.mp4
│ │ 31：决策树01.mp4
│ │ 32：决策树02.mp4
│ │
│ └─课件
│ ├─章节1：PySpark及线性回归算法
│ │ 01-资料.rar
│ │ 03-笔记.rar
│ │ 04-代码.rar
│ │
│ ├─章节2：贝叶斯算法、KNN算法及KMeans算法
│ │ 01-资料.rar
│ │ 03-笔记.rar
│ │ 04-代码.rar
│ │
│ ├─章节3：微博聚类、逻辑回归及音乐分类
│ │ 01-资料.rar
│ │ 03-笔记.rar
│ │ 04-代码.rar
│ │
│ └─章节4：道路预测及逻辑回归优化
│ 01-资料.rar
│ 03-笔记.rar
│ 04-代码.rar
│
├─27、推荐系统项目
│ ├─章节1：推荐系统架构原理
│ │ 1：推荐系统_推荐系统介绍.mp4
│ │ 2：推荐系统_基于用户的协同过滤思想.mp4
│ │ 3：推荐系统_基于商品的协同过滤思想.mp4
│ │ 4：推荐系统_基于用户及基于商品协同过滤思想总结.mp4
│ │ 5：推荐系统_App推荐系统原理 01.mp4
│ │ 6：推荐系统_App推荐系统原理 02.mp4
│ │ 7：推荐系统_App推荐案例计算分析.mp4
│ │ 8：推荐系统_推荐系统中冷启动问题.mp4
│ │ 9：推荐系统_推荐系统lambda架构.mp4
│ │ 10：推荐系统_App推荐系统架构.mp4
│ │ 笔记.rar
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│ │
│ └─章节2：推荐系统流程实现
│ 11：推荐系统_三种表数据模拟.mp4
│ 12：推荐系统_Hive创建对应表及数据加载.mp4
│ 13：推荐系统_Hive 数据表 ETL 预处理获取数据中间表 01.mp4
│ 14：推荐系统_Hive 数据表 ETL 预处理获取数据中间表 02.mp4
│ 15：推荐系统_Hive 模型特征表获取分析.mp4
│ 16：推荐系统_python处理Hive数据文件代码编写.mp4
│ 17：推荐系统_python处理Hive表数据及数据导出.mp4
│ 18：推荐系统_特征工程获取训练集全量特征.mp4
│ 19：推荐系统_特征工程&训练模型获取模型文件.mp4
│ 20：推荐系统_推荐服务_数据准备.mp4
│ 21：推荐系统_推荐服务_推荐服务介绍.mp4
│ 22：推荐系统_推荐服务_dubbo-provider端介绍.mp4
│ 23：推荐系统_推荐服务_dubbo-consumer端介绍.mp4
│ 24：推荐系统_推荐服务_推荐服务代码.mp4
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│
├─28、大数据面试题精讲
│ 1：SQL面试题-统计作家写的书总数.mp4
│ 2：SQL面试题-表A表B得到表C.mp4
│ 3：SQL面试题-统计最大消费金额对应的日期.mp4
│ 4：SQL面试题-表数据去重分析.mp4
│ 5：SQL面试题-查询a,b两表不相交的数据集.mp4
│ 6：SQL面试题-统计存款利率.mp4
│ 7：SQL面试题-Hive中Cube使用.mp4
│ 8：SQL面试题-统计连续n天登陆的用户.mp4
│ 9：SQL面试题-统计用户留存情况.mp4
│ 10：SQL面试题-数据转换-行列变换.mp4
│ 11：SQL面试题-数据转换-窗口函数应用.mp4
│ 12：SQL面试题-数据格式转换.mp4
│ 13：SQL面试题-行列变换.mp4
│ 14：SQL面试题-统计网站访问信息 01.mp4
│ 15：SQL面试题-统计网站访问信息 02.mp4
│ 16：SQL面试题-统计特长生.mp4
│ 17：SQL面试题-统计充值金额前三的信息.mp4
│ 18：SQL面试题-订单信息统计 01.mp4
│ 19：SQL面试题-订单信息统计 02.mp4
│ 20：SQL面试题-直播APP统计PV&UV.mp4
│ 21：SQL面试题-主播收入统计.mp4
│ 22：SQL面试题-找出前3大ctime信息.mp4
│ 23：SQL面试题-统计用户留存率.mp4
│ 24：SQL面试题-SparkSQL自定义UDF解析URL.mp4
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│
├─29、面试和成功求职的秘技
│ 1：为什么有人是“面霸”，有人是“面渣”？.mp4
│ 2：最佳简历的十要素.mp4
│ 3：最佳简历_个人基本要素合理写法.mp4
│ 4：最佳简历_大数据的专业技能如何写？.mp4
│ 5：最佳简历_大数据的项目经验如何写？.mp4
│ 6：简历投递的五大招聘网站.mp4
│ 7：接到面试电话，三要素让你完美应对HR.mp4
│ 8：面试前，如何调查公司背景.mp4
│ 9：面试前，如何调查公司项目案例和相关技术使用.mp4
│ 10：面试前，准备完美的自我介绍.mp4
│ 11：常见面试非技术问题应对方案.mp4
│ 12：笔试题如何准备？.mp4
│ 13：大数据面试题如何看？.mp4
│ 14：面试时，面对面试官的礼仪五要素.mp4
│ 15：面试时，表现自己的三大核心优势就成功了.mp4
│ 16：面试时，碰到不会的技术题如何应对？.mp4
│ 17：面试时，扬长避短如何表达自己想要表达的内容.mp4
│ 18：面试时，将自己对公司的了解表达出来.mp4
│ 19：面试时，如何谈薪水.mp4
│ 20：面试时，要不要问五险一金和加班问题？.mp4
│ 21：面试时，如何合理结束本次面试.mp4
│ 22：做好面试总结，让本次面试成为下一次更好发挥的演练.mp4
│ 23：收到offer，如何正确应对？.mp4
│ 24：体检报告如何去做？.mp4
│ 25：公司报道第一天，必须做的三大事.mp4
│ 26：上班的新菜鸟，一定不能做的八件蠢事.mp4
│ 27：对你的上级，做到4 点职业准则，就一定能成为职场赢家.mp4
│ 28：你的同事，是菜鸟生存下去的关键.mp4
│ 29：遇到不会的问题，三步让你正确应对.mp4
│ 30：加班，对于菜鸟不是坏事.mp4
│
├─30、入职后快速成长到CTO
│ 1：三法宝，处理同事关系.mp4
│ 2：核心两点，处理好领导关系.mp4
│ 3：每件事都是学习的机会.mp4
│ 4：主动加班，试用期加班是学习的好机会.mp4
│ 5：未通过试用期，如何应对？.mp4
│ 6：工作后，千万不要停止学习.mp4
│ 7：项目经验如何累积？.mp4
│ 8：大数据高级技术还需要学习哪些？.mp4
│ 9：架构师课程如何学习？.mp4
│ 10：工作中，快速学习新技术的最佳方式（重要的是形成体系，而不是钻到某个技术点）.mp4
│ 11：软实力是真实力.mp4
│ 12：软实力的七要素，7A 软实力理论.mp4
│ 13：好的沟通有方法.mp4
│ 14：快速说服别人的技巧.mp4
│ 15：口才也能练出来.mp4
│ 16：领导力如何自我修炼.mp4
│ 17：会议发言的三要素.mp4
│ 18：酒宴祝词、会议发言的完美公式.mp4
│ 19：五点职场礼仪，让你秒变职场受欢迎人士.mp4
│ 20：软实力是最容易让你脱颖而出的关键.mp4
│
└─百战大数据 更新20221128
├─19、项目四 PB级百战出行网约车
│ 1：百战出行.mp4
│ 2：百战出行架构设计.mp4
│ 3：环境搭建_HBase安装部署.mp4
│ 4：环境搭建_Kafka安装部署.mp4
│ 5：环境搭建_MySQL安装部署.mp4
│ 6：环境搭建_Redis安装部署.mp4
│ 7：构建父工程项目.mp4
│ 8：订单监控_收集订单数据.mp4
│ 9：订单监控_订单数据分析.mp4
│ 10：订单监控_存储数据之读取数据.mp4
│ 11：订单监控_存储数据之保存数据至MySQL.mp4
│ 12：订单监控_Maxwell介绍.mp4
│ 13：订单监控_Maxwell安装.mp4
│ 14：订单监控_Spark_Streaming整合Kafka_上.mp4
│ 15：订单监控_Spark_Streaming整合Kafka_下.mp4
│ 16：订单监控_实时统计订单总数之消费订单数据.mp4
│ 17：订单监控_实时统计订单总数之构建订单解析器.mp4
│ 18：订单监控_实时统计订单总数之解析订单JSON数据.mp4
│ 19：订单监控_实时统计订单总数.mp4
│ 20：订单监控_实时统计乘车人数统计.mp4
│ 21：订单监控_Redis工具类.mp4
│ 22：订单监控_保存数据到Redis中.mp4
│ 23：虚拟车站_需求分析.mp4
│ 24：虚拟车站_虚拟车站实现思路.mp4
│ 25：虚拟车站_Uber h3介绍.mp4
│ 26：虚拟车站_H3算法使用.mp4
│ 27：虚拟车站_HBase工具类上.mp4
│ 28：虚拟车站_HBase工具类下.mp4
│ 29：虚拟车站_Kafka消费订单数据.mp4
│ 30：虚拟车站_储存订单数据至HBase.mp4
│ 31：虚拟车站_Spark SQL读取HBase订单数据.mp4
│ 32：虚拟车站_创建订单数据的DataFrame.mp4
│ 33：虚拟车站_Spark SQL集成H3.mp4
│ 34：虚拟车站_虚拟车站站点统计.mp4
│ 35：虚拟车站_保存虚拟车站信息.mp4
│ 36：订单交易数据统计分析_数据准备.mp4
│ 37：订单交易数据统计分析_kafka消费数据至HBase_上.mp4
│ 38：订单交易数据统计分析_kafka消费数据至HBase_下.mp4
│ 39：订单交易数据统计分析_自定义Spark SQL多数据.mp4
│ 40：订单交易数据统计分析_自定义外部数据源HbaseR.mp4
│ 41：订单交易数据统计分析_自定义外部数据源HbaseRel.mp4
│ 42：订单交易数据统计分析_自定义外部数据源HbaseRelation.mp4
│ 43：订单交易数据统计分析_订单总数统计.mp4
│ 44：订单交易数据统计分析_订单月总数统计.mp4
│ 45：订单交易数据统计分析_公里数统计.mp4
│ 46：订单交易数据统计分析_汇总结果.mp4
│ 47：订单交易数据统计分析_保存汇总数据.mp4
│ 48：订单交易数据统计分析_当日各城市的车辆分布.mp4
│ 49：订单交易数据统计分析_当月各城市的车辆分布.mp4
│ 50：订单交易数据统计分析_汇总当日车辆和当月车辆.mp4
│ 51：订单交易数据统计分析_当日订单分布.mp4
│ 52：订单交易数据统计分析_当月订单分布.mp4
│ 53：订单交易数据统计分析_汇总日、月订单分布.mp4
│ 54：订单交易数据统计分析_车辆分布和订单分布的汇总.mp4
│ 55：订单交易数据统计分析_保存车辆分布和订单分布的汇总结果.mp4
│ 56：司机数据统计分析_数据准备.mp4
│ 57：司机数据统计分析_kafka消费数据至HBase.mp4
│ 58：司机数据统计分析_当日各城市的司机注册数.mp4
│ 59：司机数据统计分析_当月各城市的司机注册数.mp4
│ 60：司机数据统计分析_本年各城市的司机注册数.mp4
│ 61：司机数据统计分析_汇总各城市司机注册数.mp4
│ 62：司机数据统计分析_各城市司机注册数保存HBase.mp4
│ 63：司机数据统计分析_当日平台有效订单总数.mp4
│ 64：司机数据统计分析_当月平台有效订单总数.mp4
│ 65：司机数据统计分析_本年平台有效订单总数.mp4
│ 66：司机数据统计分析_当日司机总订单.mp4
│ 67：司机数据统计分析_本月司机总订单.mp4
│ 68：司机数据统计分析_本年度司机总订单.mp4
│ 69：司机数据统计分析_当日的人均订单完成率.mp4
│ 70：司机数据统计分析_本月的人均订单完成率.mp4
│ 71：司机数据统计分析_本年度的人均订单完成率.mp4
│ 72：司机数据统计分析_汇总司机订单完成率.mp4
│ 73：司机数据统计分析_用户数据统计分析_数据准备.mp4
│ 74：用户数据统计分析_日新增用户.mp4
│ 75：用户数据统计分析_周、月新增用户.mp4
│ 76：用户数据统计分析_汇总日、周、月新增用户数据.mp4
│ 77：用户数据统计分析_统计日活跃用户.mp4
│ 78：用户数据统计分析_统计周、月活跃用户.mp4
│ 79：用户数据统计分析_汇总日、周、月活跃用户.mp4
│ 80：用户数据统计分析_次日留存用户.mp4
│ 81：用户数据统计分析_周留存率.mp4
│ 82：用户数据统计分析_月留存率.mp4
│ 83：用户数据统计分析_汇总日、周、月留存率.mp4
│ 84：即席查询_Phoenix介绍.mp4
│ 85：即席查询_Phoenix安装.mp4
│ 86：即席查询_Phoenix常用的命令操作.mp4
│ 87：即席查询_JDBC连接接Phoenix.mp4
│ 88：Phoniex生成表_订单、司机、用户数据表.mp4
│ 89：大数据WEB平台_项目创建.mp4
│ 90：大数据WEB平台_整合Mybatis框架.mp4
│ 91：大数据WEB平台_查询新增用户数据.mp4
│ 92：大数据WEB平台_查询留存率数据.mp4
│ 93：大数据WEB平台_查询订单汇总数据.mp4
│ 94：大数据WEB平台_查询车辆订单汇总数据.mp4
│ 95：大数据WEB平台_查询各城市司机注册数据.mp4
│ 96：大数据WEB平台_查询司机订单完成率数据.mp4
│ 97：大数据WEB平台_查询虚拟车站信息.mp4
│ 98：大数据WEB平台_查询实时订单和乘车人数.mp4
│ 课件.txt
│
└─21、Superset可视化系统
1：课程介绍.mp4
2：Superset概述.mp4
3：环境搭建_安装Python环境.mp4
4：环境搭建_安装配置Superset.mp4
5：环境搭建_启停Superset.mp4
6：环境搭建_Superset启停脚本..mp4
7：SuperSet实战_整合MySQL数据源.mp4
8：SuperSet实战_操作MySQL数据库表.mp4
9：SuperSet实战_仪表盘操作.mp4
10：SuperSet实战_图表操作.mp4
课件.txt
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| Java1234官方群25： | 838462530 |
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